PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源，你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。
PyPI（Python 软件包索引）提供了有关其软件包信息的 JSON API。本质上，它是机器可以直接使用的数据源，与你在网站上直接访问是一样的的。例如，作为人类，我可以在浏览器中打开 Numpy 项目页面，点击左侧相关链接，查看有哪些版本，哪些文件可用以及发行日期和支持的 Python 版本等内容：
NumPy project page
但是，如果我想编写一个程序来访问此数据，则可以使用 JSON API，而不必在这些页面上抓取和解析 HTML。
顺便说一句：在旧的 PyPI 网站上，还托管在 pypi.python.org 时，NumPy 的项目页面位于 pypi.python.org/pypi/numpy，访问其 JSON API 也很简单，只需要在最后面添加一个 /json ，即 https://pypi.org/pypi/numpy/json。现在，PyPI 网站托管在 pypi.org，NumPy 的项目页面是 pypi.org/project/numpy。新站点不会有单独的 JSON API URL，但它仍像以前一样工作。因此，你不必在 URL 后添加 /json，只要记住 URL 就够了。
你可以在浏览器中打开 NumPy 的 JSON API URL，Firefox 很好地渲染了数据：
JSON rendered in Firefox
你可以查看 info，release 和 urls 其中的内容。或者，你可以将其加载到 Python Shell 中，以下是几行入门教程：
import requestsurl = "https://pypi.org/pypi/numpy/json"r = requests.get(url)data = r.json()
获得数据后（调用 .json() 提供了该数据的 字典），你可以对其进行查看：
Inspecting data
查看 release 中的键：
Inspecting keys in releases
这表明 release 是一个以版本号为键的字典。选择一个并查看以下内容：
Inspecting version
每个版本都包含一个列表，release 包含 24 项。但是每个项目是什么？由于它是一个列表，因此你可以索引第一项并进行查看：
Indexing an item
这是一个字典，其中包含有关特定文件的详细信息。因此，列表中的 24 个项目中的每一个都与此特定版本号关联的文件相关，即在 https://pypi.org/project/numpy/1.20.1/#files 列出的 24 个文件。
你可以编写一个脚本在可用数据中查找内容。例如，以下的循环查找带有 sdist（源代码包）的版本，它们指定了 requires_python 属性并进行打印：
for version, files in data['releases'].items():for f in files:if f.get('packagetype') == 'sdist' and f.get('requires_python'):print(version, f['requires_python'])
sdist files with requires_python attribute
piwheels
去年，我在 piwheels 网站上实现了类似的 API。piwheels.org 是一个 Python 软件包索引，为树莓派架构提供了 wheel（预编译的二进制软件包）。它本质上是 PyPI 软件包的镜像，但带有 Arm wheel，而不是软件包维护者上传到 PyPI 的文件。
由于 piwheels 模仿了 PyPI 的 URL 结构，因此你可以将项目页面 URL 的 pypi.org 部分更改为 piwheels.org。它将向你显示类似的项目页面，其中详细说明了构建的版本和可用的文件。由于我喜欢旧站点允许你在 URL 末尾添加 /json 的方式，所以我也支持这种方式。NumPy 在 PyPI 上的项目页面为 pypi.org/project/numpy，在 piwheels 上，它是 piwheels.org/project/numpy，而 JSON API 是 piwheels.org/project/numpy/json 页面。
没有必要重复 PyPI API 的内容，所以我们提供了 piwheels 上可用内容的信息，包括所有已知发行版的列表，一些基本信息以及我们拥有的文件列表：
JSON files available in piwheels
与之前的 PyPI 例子类似，你可以创建一个脚本来分析 API 内容。例如，对于每个 NumPy 版本，其中有多少 piwheels 文件：
import requestsurl = "https://www.piwheels.org/project/numpy/json"package = requests.get(url).json()for version, info in package['releases'].items():if info['files']:print('{}: {} files'.format(version, len(info['files'])))else:print('{}: No files'.format(version))
此外，每个文件都包含一些元数据：
Metadata in JSON files in piwheels
方便的是 apt_dependencies 字段，它列出了使用该库所需的 Apt 软件包。本例中的 NumPy 文件，或者通过 pip 安装 Numpy，你还需要使用 Debian 的 apt 包管理器安装 libatlas3-base 和 libgfortran。
以下是一个示例脚本，显示了程序包的 Apt 依赖关系：
import requestsdef get_install(package, abi):url = 'https://piwheels.org/project/{}/json'.format(package)r = requests.get(url)data = r.json()for version, release in sorted(data['releases'].items(), reverse=True):for filename, file in release['files'].items():if abi in filename:deps = ' '.join(file['apt_dependencies'])print("sudo apt install {}".format(deps))print("sudo pip3 install {}=={}".format(package, version))returnget_install('opencv-python', 'cp37m')get_install('opencv-python', 'cp35m')get_install('opencv-python-headless', 'cp37m')get_install('opencv-python-headless', 'cp35m')
我们还为软件包列表提供了一个通用的 API 入口，其中包括每个软件包的下载统计：
- import requests
- url = "https://www.piwheels.org/packages.json"
- packages = requests.get(url).json()
- packages = {
- pkg: (d_month, d_all)
- for pkg, d_month, d_all, *_ in packages
- }
- package = 'numpy'
- d_month, d_all = packages[package]
- print(package, "has had", d_month, "downloads in the last month")
- print(package, "has had", d_all, "downloads in total")
pip search
pip search 因为其 XMLRPC 接口过载而被禁用，因此人们一直在寻找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 来搜索软件包名称，因为软件包的集合是相同的：
#!/usr/bin/python3import sysimport requestsPIWHEELS_URL = 'https://www.piwheels.org/packages.json'r = requests.get(PIWHEELS_URL)packages = {p[0] for p in r.json()}def search(term):for pkg in packages:if term in pkg:yield pkgif __name__ == '__main__':if len(sys.argv) == 2:results = search(sys.argv[1].lower())for res in results:print(res)else:print("Usage: pip_search TERM")
有关更多信息，参考 piwheels 的 JSON API 文档.
