在企业数字化转型的浪潮中，越来越多的企业走向全面化、精细化运营的道路。其中，运维部门往往会通过制定服务等级指标（SLI）来评价服务的健康状态，并通过实现服务等级目标（SLO）来保障企业服务的稳定性，为企业提供强有力的运营支撑。目前，在制定服务等级指标（SLI）时，企业往往面临着数据分散，无法关联定义的问题。当服务出现故障，又面临着登录IT基础设施监控、APM应用性能监控、中间件监控、日志监控等各种监控平台排查监控数据，由于数据没有关联性，故障定位困难，而影响服务等级目标（SLO）达成的问题。
Bonree DataView—打造一体化、标准化运维数据中台
为解决企业运维数据分析困难的问题，Bonree DataView提供了一体化、标准化、可视化的运维数据中台建设方案。通过四个步骤，助力企业快速搭建起全方位的数据分析平台。
DataView提供丰富且快速的数据集成方式，帮助企业将运维数据集中起来，为后续数据分析打下坚实基础。
数据集成方式包括：
1.监控数据采集：通过SmartAgent，采集IT基础设施、容器、数据库、中间件等各种服务组件的监控数据
2.监控平台对接：支持博睿全系产品、Zabbix、Promethus、阿里云监控等监控平台快速对接，获取各监控平台采集的数据
3.数据库连接：连接Mysql、Oracle等数据库获取数据，连接Kafka消息中间件消费数据
4.自定义上报：通过HTTP方式上报数据
不同来源的数据接入后，面临的第一个难题就是，数据格式、数据语言不统一导致的数据使用困难、无法关联的问题。为此，DataView提供标准化的指标、实体管理功能，从两个方面对接入的数据进行标准化处理，功能包括：
1.标准化指标定义：支持将不同格式的数据转为标准化的指标格式：指标名称、指标维度；统一以指标形式获取数据，且支持多维度指标分析。
2.标准化实体定义：支持将不同数据源中相同的分析对象定义为标准化的实体类型；从而支持关联多个数据源中的指标进行分析。
使用举例
表1：某应用，前端采集到的用户请求数据如下：
表2：某应用，服务端采集到的响应时间数据如下：
经过DataView标准化指标、实体定义后，可获取到：
- 2个指标
其中，通过维度的定义，支持获取不同维度的指标统计数据，例如获取某个操作系统的应用前端用户请求次数。
- 1个实体类型
其中，通过数据关联，将应用与表1、表2的指标关联起来，可以同时获取某个时间段，应用的请求次数统计、响应时间统计。
数据标准化之后，DataView支持对实体类型定义健康度评分模型，可基于实体类型的多个指标来评价其健康状态，帮助企业快速定义服务等级指标（SLI）。
使用举例：
期望配置服务健康度评分计算公式为：平均响应时间得分 * 0.2 + 错误率得分 * 0.6 + Apdex指数得分 * 0.2，其中：
- 平均响应时间（T）得分：
- T ≥ 2000，得分 = 0
- 1000 ＜ T ＜ 2000，得分 = [ 1 -（T - 1000） / 1000 ] * 100
- T ≤ 1000，得分 = 100
- 错误率（e）得分 = （1 - e）* 100
- Apdex得分 = Apdex * 100
为满足企业不同场景的数据分析需求，DataView还提供了自定义可视化应用的能力，用户可通过拖拽的方式快速配置可视化仪表盘，并通过自定义组件交互，自定义应用菜单等功能，快速配置出场景化的数据分析应用。
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