用Python分析北京景点,告诉你哪些景点性价比高

开发 后端
五一马上就要到了,难得的五天假期,虽然这次假期的时间安排备受人们吐槽,但是我们还是要去外出游玩的。

[[396128]]

本文转载自微信公众号「志斌的python笔记」,作者志斌。转载本文请联系志斌的python笔记公众号。

大家好,我是志斌~

五一马上就要到了,难得的五天假期,虽然这次假期的时间安排备受人们吐槽,但是我们还是要去外出游玩的。那么去哪里玩是一个问题。于是,志斌用Python爬取了去哪儿网上北京景点的相关数据,包括景点名称、城区、热度、价格、月销量等数据,对数据进行可视化并作简单分析,用以找到性价比较高的景点。

后台回复[北京]两字即可获得全部代码!

01数据采集

在之前的文章,我们已经详细的介绍了如何采集去哪儿网上的景点数据,不会的小伙伴可以看看这篇文章用Python分析西安景点,告诉你哪些景点性价比高。我们这里就不在详细介绍了,直接展示爬虫的核心代码:

  1. import requests 
  2. from bs4 import BeautifulSoup 
  3. import openpyxl 
  4.  
  5. for page in range(1,50): 
  6.   try: 
  7.       params = ( 
  8.           ('from''mps_search_suggest_h'), 
  9.           ('keyword''\u897F\u5B89'), 
  10.           ('page', str(page)), 
  11.       ) 
  12.       response = requests.get('https://piao.qunar.com/ticket/list_%E8%A5%BF%E5%AE%89.html', headers=headers, params=params) 
  13.       soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser'
  14.       zongs = soup.find_all('div',class_='sight_item'
  15.       for i in zongs: 
  16.           name = i.find('h3').text 
  17.           diqu = i.find(class_='area').find('a').text 
  18.           redu = round(float(i.find(class_='product_star_level').text.split()[-1][:4]) * 5, 2) 
  19.         dizhi = re.findall('地址:(.*?)地图', i.find(class_='address color999').text)[0] 
  20.           jiage = float(i.find(class_='sight_item_price').find('em').text) 
  21.           yuexiao = int(i.find(class_='sight_item_sold-num').find('span').text) 
  22.           xingji = i.find(class_='level'
  23.           jingweidu = i['data-point'

02数据处理

01导入景点数据

用pandas读取爬取的景点数据并预览

  1. df = pd.read_excel('北京景区数据.xlsx',names=['景点名称','城区','热度','地址','价格','月销量','月销额','星级','经度','纬度']) 
  2. print(df.head()) 

02删除重复数据

网站中有一定的重复数据,需要将其删除。

  1. df = df.drop_duplicates() 

03查看数据信息

查看字段类型和缺失值情况,符合分析需要,无需另做处理。

  1. df.info() 

03可视化分析

我们来对这485个景点数据进行可视化分析。

01景点介绍

通过对北京景点介绍进行词云图绘制,我们很容易看出北京的特点。休闲、温泉、体验、娱乐、历史、文化等词的大量提及,说明北京是一座历史悠久的现代化城市。

02热度top10景点

从景点评分来看,故宫和鸟巢评分最高,5分满分。其次是颐和园和八达岭长城,都是4.1分。怪不得一搜索北京的旅游攻略,每一个里面都有这几个景点。

03价格top10景点

从景点价格来看,这几个景点的花销都比价大,如果是穷游的朋友可以提前避开,对价格不敏感的朋友可以去体验一下。

5A7d76bcfcd82.jpg" target="_blank">5A7d76bcfcd82.jpg" width="auto" border="0" height="auto" alt="" title="">

04月销量top10景点

从门票月销量来看,故宫排第一,月销量15206。其次是八达岭长城和颐和园,月销量分别是10531和10162,其中恭王府、天坛公园和北京野生动物园也有5500+的月销量。

05月销额top20

从下图可以看出、月销额较大的还是故宫、北京野生动物园、八达岭长城、颐和园等等、,看来月销额受到月销量的影响较大,受价格的影响较小。

06景点分布

从图中我们可以看出景点主要集中在海淀区和丰台区、房山区,我们住宿的时候可以尽量选择住在这三个区,这样出行游玩会比较方便。

07景点等级分布

从北京景点等级分布来看,3A以上等级的景点为116个,其中3A级景点40个,4A级景点66个,5A级景点10个。

04总结

通过上面简单的分析,我们大致可以获得以下几点发现:

1. 北京是一座历史悠久的现代化城市。

2. 北京的景点主要集中在海淀区和丰台区、房山区,我们住宿的时候可以尽量选择住在这三个区,这样出行游玩会比较方便。

3. 故宫和鸟巢这两个景点的评分最高

4. 故宫的月销量最高,所以来北京一定要去故宫看看。

温馨提示:疫情还未结束,外出旅行做好个人防护。尽量避免到中高风险地区游玩。

 

责任编辑:武晓燕 来源: 志斌的python笔记
相关推荐

2021-09-06 11:57:30

Python

2019-09-29 10:00:46

Python程序员旅游

2018-11-28 10:23:01

Python旅游景点数据

2017-09-17 10:05:20

Python景点国庆

2012-08-20 09:56:48

大数据

2012-06-21 14:56:00

明基投影机

2019-10-24 08:39:47

Python闲鱼数据

2021-07-05 05:30:37

AR物布空间应用

2012-01-17 13:53:17

惠普激光打印机

2017-09-29 09:29:32

架构技术栈微信半月刊

2012-07-25 10:45:04

打印机

2012-07-03 12:21:22

联想笔记本

2011-10-08 17:17:53

雅图投影仪

2018-11-06 13:24:27

爬虫分析房租

2019-05-05 09:14:19

数据.

2018-07-27 14:04:24

数据分析薪资数据分析师

2012-02-08 14:22:20

理光复合一体机

2022-07-08 09:37:43

Python线程池数据可视化

2011-06-21 16:13:57

夏普传真机
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号