一、关键字概述
(1) PV(Page View)： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
(2) UV(Unique Visitor)： 独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据，如同一个用户)
(3) QPS(Query Per Second)： 每秒请求数，QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。
(4) TPS(Transactions Per Second)： 每秒事务数(数据库中常用)
(5) 并发数： 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。(例如:nginx 的活动链接数)
(6) 吐吞量： 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量
(7) 响应时间(RT)： 响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间
二、运算规则，逻辑关系
1. 峰值 QPS 计算方式
- 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
- 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
2. QPS(TPS)、并发数、响应时间它们三者之间的关系是
公式：
- QPS(TPS)= 并发数 / 平均响应时间
- 并发数 = QPS * 平均
- 响应时间QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
3. PV 计算带宽
- PV 统计：nginx日志，一般是对所有访问日志数量，进行求和统计
- UV 统计：nginx日志，对remote_addr进行统计，排除remote_addr重复值,进行求和统计。
公式：
网站带宽= PV / 统计时间(换算到S)*平均页面大小(单位KB)* 8
注意：峰值预估的话，一般是网站带宽的5倍。
4. PV与并发
并发连接数公式：
并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量
- 页面衍生连接次数: 一个页面请求，会有好几次http连接，如外部的css, js,图片等,这个根据实际情况而定。
- http响应时间: 平均一个http请求的响应时间，可以使用1秒或更少。
- 因数: 峰值流量 和平均流量的倍数，一般使用5 ,最好根据实际情况计算后得出
单台服务器每天PV计算
- 公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
- 公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8
5. 服务器计算
服务器数量 = ( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
三、案例
案例1：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS?，如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持?
答：
- ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 *0.2 ) = 139 (QPS)
- 139 / 58 = 3 台
案例2：假如 1秒钟100个请求，处理每个请求需要花2秒，QPS是多少
答：100 / 2= 50 Qps
案例3：10万PV,页面派生50个请求、http 1秒响应， 因数：5 倍峰值，求单台qps
答：10PV的并发连接数： (100000PV / 86400秒 * 50个派生连接数 * 1秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289 并发连接数
案例4：假设网站的平均日PV：10w 的访问量，页面平均大小0.4 M
答：
- 网站带宽 = 10w / (24 *60 * 60)* 0.4M * 8 =3.7 Mbps
- 实际带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps (峰值流量是平均流量的5倍，需要是峰值流量)
