如何通过数据驱动的分析方法实现可持续发展

大数据 数据分析
采用数据驱动的方法来管理建筑物的能源绩效不能被低估。只有通过测量、收集和分析这些数据,企业才能前进到如何最好地减少它。

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商业房地产市场将在帮助英国到2050年实现零温室气体排放方面发挥关键作用。但是,我们如何开始朝着这一看似艰巨的目标迈进呢?答案在于采用更智能的方法来使用、监视和测量建筑物中的能源。这将需要新的方法来准确有效地衡量消费量。

减少商业能源消耗首先需要了解企业的具体情况。为此,英国政府已提议引入基于国家绩效的框架,以对大型商业建筑的能源和碳绩效进行评级。商业、能源和工业战略部(BEIS)提出的框架将适用于英格兰和威尔士1000平方米以上的商业和工业建筑物,其中年度评级和强制性披露构成了第一步。

长期以来,建筑和可持续发展经理一直需要一种交流手段,以了解他们是否处于净零轨迹。像这样基于性能的框架的推出将为行业带来更大的透明度。

打造更健康的建筑

在过去的一年中,健康的建筑计划背后的驱动力已经超越了节省成本和员工经验的范围。可以理解的是,设施经理一直将精力集中在创建更健康的工作空间和限制病毒在室内的任何潜在传播方面。但是,要创建真正健康的建筑,将要求业主放眼大局,并思考可以采取哪些措施来降低建筑物的排放量,同时又要与健康建筑的要求保持平衡。

新冠病毒大流行引起的关键行为变化之一是更加意识到我们的环境影响的趋势。这使员工更加注意雇主正在实施或未实施的战略,以限制他们的碳足迹。根据目前用于确定建筑物能源效率的系统,即能源绩效证书(EPC),建筑物所有者没有义务衡量能源消耗。这意味着,无论其等级如何,他们都无法保证自己的建筑物实际上是消耗更少的能源还是排放更少的碳。

但是,基于绩效的框架的引入将使企业有责任衡量其能源消耗,以确定他们与实现可持续发展目标的距离有多近。虽然英格兰和威尔士只有7%的商业和大于1000平方米的工业建筑,但这些空间消耗了商业房地产市场中所有能源的一半以上(53%)–有了合适的技术,BEIS的影响提议可能至关重要。

技术扮演的角色

现实是我们无法改善那些你根本无法衡量的内容,但是满足企业的可持续发展雄心并不仅仅取决于建筑和设施经理。技术将为BEIS的框架发挥至关重要的作用,以产生期望的结果。

我们可以跟踪、分析和管理所有的能源使用,无论是热能、水、电。但是建筑物的所有者必须配备正确的技术。否则,他们将无法获得实现可持续性、运营和健康目标所需的见解。

智能楼宇自动化和高级分析系统将帮助企业优化其业务和资产的绩效,同时减少不必要的浪费。在这里,人工智能、大数据和机器学习技术可以识别和诊断设备问题,查明效率并根据提供的见解采取纠正措施。为此,企业需要实施正确的互联解决方案,以实际提供可持续性、运营节省和新的使用者体验。

在各个层面上倡导可持续发展

无论我们是否意识到,我们每天使用的建筑物都会对我们的环境产生巨大影响,而这不再是不容忽视的。因此,如果我们有机会减少商业房地产市场的排放量,那么可持续性就必须成为我们所做工作的核心。

兑现各国政府的可持续发展承诺最终将需要采取果断行动,而BEIS关于基于绩效的框架的建议将是迈向绿色未来的重要第一步。采用数据驱动的方法来管理建筑物的能源绩效不能被低估。只有通过测量、收集和分析这些数据,企业才能前进到如何最好地减少它。

 

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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