对视频元数据的分析和使用为当前安全性方面许多令人振奋的发展奠定了基础。但是元数据到底是什么？
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。——百度百科
这个术语有时会被误解，这很遗憾，因为尽管元数据的概念并不复杂，但它很重要。现在，我们看到了一些富有想象力的新应用以及对元数据的更明智使用，这些新应用将为视频用户带来重要的好处。
提供视频背景信息
理解元数据的最简单方法是“关于其他数据的数据”。在涉及视频监控的情况下，这意味着“关于视频数据的数据”或更具体地说：关于视频流变化的数据。
元数据为事件提供了前后背景，并允许快速组织、搜索、检索和使用实时视频和录制的镜头（其中很多）。因此，支持的功能可以大致分为三个领域：搜索、警报触发与通知以及报告。
以前，视频录像片段仍然是无结构的，很难搜索。较早的监视系统无法像操作员那样“观看”视频或对其进行解释。
但是如今，具有AI功能的分析视频解决方案可以做到。几年来，他们比操作员能够更快、更准确、更一致地执行许多核心解释和排序功能。为了实现这种快速排序，元数据使用诸如颜色、位置和时间之类的标记。而且，它可以越来越多地将看到的内容分类，例如将所有变化的像素定义为“一个人”，“一辆汽车”或其他预先定义的感兴趣的对象；并且可以按类型、大小和运动特征（例如速度或位置）进行分类。
加强安全和提高效率的规则
可以设置诸如虚拟线路、绊网或人员计数之类的规则，以帮助了解对象和人员在环境中的互动。可以根据一组定义的规则识别正常或异常事件，仅记录场景中的变化，因此仅在需要时才向安全和安全人员发出警报。
特定类型的通知可以精确地指向需要的地方，例如控制室、客户端软件或移动设备，允许人工操作员监督特定的活动，例如工作人员到达现场或在现场进行交付装货区。如果发生紧急事件或犯罪活动，自动警报将为操作员提供快速的视觉验证，以加快响应速度。
元数据以安全操作员难以监视的数量来分析复杂的活动。它可以同时处理多个事件，使其不仅理想，而且对于监视大型公共聚会场所和活动频繁的区域（如校园、物流中心、零售场所和公共区域）至关重要。这样做的好处包括对潜在威胁的早期检测，实时检测。
赋能零售人员
现在，我们看到功能强大的应用投入实践，直到最近，这些应用似乎还是不切实际的。例如，巡逻人员现在可以将来自AI视频的自动通知直接发送到他们的移动设备，从而确保最快的响应速度。
那么，我们还将看到哪些其他新的好处和用途？
到目前为止，大多数视频用户可能已经意识到支持AI的视频分析所提供的巨大安全优势，但是商业智能优势同样令人兴奋。
为实体零售的发展指明了方向。
如今，这已经不再是拥有大量预算的大型超市的专属，其他通常拥有较小、多个商店的零售连锁店也开始探索如何利用当今可承受的分析技术，在商店和分支机构层面上，通过可操作的情报来增强其本地团队的能力。
当员工退后或接近他们时，客户的反应是否更好？是否会根据员工与客户的比例，一天中的时间或商店的繁忙程度而改变？促销的位置会增加冲动购买或改变顾客浏览商店的方式吗？特定产品的需求是否会因天气而变化？ Google Analytics（分析）正在帮助回答这些问题。
精明的零售商意识到这与总公司的大灰狼自上而下的监控和监视无关。这是关于授权面向客户的团队更有效地工作，以支持其直观的客户见解和现场经验。有很多变量通常使即使是最有经验的商店经理也无法看清和理解整体情况。他们需要使用这些工具来准确了解将要采取的措施，然后采取哪些措施才能最大程度地降低成本，最终将浏览转变为购买并增强客户体验，以确保购物者不断回头。
都依赖于至关重要的元数据的AI视频分析正在寻找答案。不仅是针对经常远离地区主要街道和购物中心的市场营销部门，而且还为了支持本地经理更好地了解他们的个人商店和分支机构的运营。例如，使用来自简单仪表板的可行数据并更改和调整商店的布局和显示，更改班次模式或员工休息的时间取决于星期几或天气预报。而且重要的是，可以更快地打开商店，并能够在商店开业之前进行一些小的调整。
这样做意味着零售经理通过确保商店的盈利能力来增加他们为利益相关者提供的价值。
元数据已经帮助站点安全经理简化了复杂的操作，并使官员可以更快地对事件做出响应。如今，元数据已证明可以降低运营成本，帮助防止犯罪和损失，并允许安全团队花费更多时间与员工和访客互动，这意味着在控制室之外为更广泛的企业带来收益和价值。
在成功的零售商领导的地方，其他企业一定会紧随其后。
