写过前端的都知道，REST 风格的 API 适合简单的增删改查。对于稍微复杂的关联查询，就显得不太合适：如果设计一个 REST 接口，一般情况下会返回关联表的全部字段，以满足更多类似的查询需求，如果设计多个细粒度接口，前端就需要查询很多次，自己拼装数据。粗粒度的接口导致不必要的数据传输，细粒度的接口导致函数爆炸，你见过 JavaScript 的 Promise 满天飞吧。
在此情景下 Facebook 的工程师于 2015 年开源了 GraphQL 规范，让前端自己描述自己希望的数据形式，服务端则返回前端所描述的数据结构。简单的来说，前端要啥，后端就返回啥，非常灵活。
什么是 GraphQL?
简单来说，GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格，把所有数据都视为已连接的图形，客户端能够准确地获得它需要的数据，没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。
比如，前端只需要 hero 的 name，那么后端就只返回这个 name，没有冗余：
再比如：前端需要显示作者的帖子信息，作者本人的信息，作者的关注者列表，假如是 REST，前端需要请求这三个接口，再组装：
- /user/
获取用户(作者)详细信息，可能是名称。 - /user/
/posts 获取该用户发布的帖子列表。 - /user/
/followers 获取用户的关注者列表。
现在我们可以通过 GraphQL 的一次查询拿到全部信息，无需从好几个异步 API 里面来回找：
- query {
- User(id: '123') {
- name
- posts {
- title
- }
- followers {
- name
- }
- }
- }
简洁明了，不是吗?
GraphQL 带来的改变
目前应用开发的主流就是前后端分离，前后端只通过 API 来交流，结构大概如下图：
如果使用 GraphQL，那么后端将不再生产 API，而是将 Controller 层维护为 Resolver，和前端约定一套 Schema，这个 Schema 将用来生成接口文档，前端直接通过 Schema 或生成的接口文档来进行自己期望的请求。
经过几年一线开发者的填坑，已经有一些不错的awesome-graphql(https://github.com/chentsulin/awesome-graphql)用于开发与生产，很多语言也提供了对 GraphQL 的支持，比如 JavaScript/Nodejs、Java、PHP、Ruby、Python、Go、C# 等。
GraphQL 的使用趋势
一些比较有名的公司正在转换 REST API 到 GraphQL，比如 Twitter、IBM、Coursera、Airbnb、Facebook、Github、携程等，特别是 Github，它的 v4 版外部 API 只使用 GraphQL。据一位在 Twitter 工作的大佬说硅谷不少一线二线的公司都在想办法转到 GraphQL 上，但是同时也说了 GraphQL 还需要时间发展，因为将它使用到生产环境需要前后端大量的重构，这无疑需要高层的推动和决心。
GraphQL 的局限性
对于简单的应用程序而言，设置类型、查询等可能会有些复杂，相比之下 REST 可以更轻松完成。
对于复杂的查询，GraphQL 只需要一次接口请求，这样虽然网络层面的请求数被优化了，但是数据库层面的查询可一点都不少，数据库查询可能会成为性能瓶颈，还有很大的优化空间。
GraphQL 的优势
检索精确的数据，没有冗余。通常，当数据需求发生变化时，您只需要修改查询，并且不需要太多更改，从而提高前后端的开发效率，可以快速进行产品迭代。
最后的话
GraphQL 已经被各种体量的团队所使用，在不同的环境、不同的语言下，用于增强移动应用、网站和 API。如果你已经厌倦了 REST API，现在是时候学习一下 GraphQL 了。关注公众号「Python七号」，学习更多技术干货。
