众所周知,Matplotlib是Python可视化的基础库,能绘制二维、三维、动态交互式的图表,而且可以作为图像处理工具,制作艺术风格的可视化大图。
Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖,比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等,为它们提供图表套件和基础功能,所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。
以我使用Matplotlib的经验来看,虽然代码不复杂,但有太多的函数、参数要去记,或者得反复的查。
最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表,喜极而泣,如获至宝。
这个速查表是Matplotlib官方出品的,几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置,大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。
虽然速查表是英文,但工具性的词汇很好懂,相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。
Github主页地址: https:// github.com/matplotlib/c heatsheets
如果Github比较慢,我下载好了大家可以看下
顺便翻译下这份速查表部分目录,供大家参考:
- Quick start-快速入门
- Anatomy of a figure-图表结构
- Subplots layout-子图布局
- Basic plots-基础图表
- Advanced plots-高级图表
- Scales-刻度
- Projections-投影
- Lines-线条
- Markers-标记(点)
- Colors-颜色
- Colormaps-色彩图
- Tick locators-刻度定位
- Tick formatters-刻度值格式化
- Ornaments-装饰
- Event handling-事件处理
- Animotion-动图
- Styles-风格
- Keyboard shortcuts-快捷键
- Axes adjustments-轴调整
- Text alignments-文本对齐
- Text parameters-文本参数
- Legend-图例
还有很多内容大家可以去速查表里去找,这里不一一列举。
除了这份速查表外,还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例,拿来就能用。
还有常用的小技巧
并且附带了近百个绘图脚本,包含速查表中大部分内容。
以基础图表为例,脚本如下:
说到这里,不得不赞美下这份宝藏小抄,简直是Matplotlib的葵花宝典。