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今天我们来讲讲Hive中常用的表格操作指令及相关效果。
Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。
01-最基础的建表语句
Hive建表的全部建表语法如下：
- CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名
- (列名 data_type [COMMENT 列注释], ...)
- [COMMENT 表注释]
- [PARTITIONED BY (列名 data_type [COMMENT 列注释], ...)]
- [CLUSTERED BY (列名, 列名, ...)
- [SORTED ，BY (列名 [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
- [ROW FORMAT row_format]
- [STORED AS file_format]
- [LOCATION hdfs_path]
所有[ ]中的内容都是可选项，即可有可无，下面我们分别详细介绍。
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名
(列名 data_type)
是建表语句必须有的，举个例子，我们要建立一个用户启动表：
- CREATE TABLE t_od_use_cnt (
- date_8 INT
- ,platform string
- ,app_version string
- ,user_id BIGINT
- ,use_cnt INT
- ,is_active TINYINT
- );
首先我们建一个库app，然后使用并在其中建表，执行效果如下：
- hive> create database app;
- OK
- Time taken: 0.899 seconds
- hive> use app;
- OK
- Time taken: 0.03 seconds
- hive> create table t_od_use_cnt(
- > date_8 int
- > ,platform string
- > ,app_version string
- > ,user_id bigint
- > ,use_cnt int
- > ,is_active tinyint
- > );
- OK
- Time taken: 0.389 seconds
备注：Hive中的关键字大小写是不区分的，所有关键字均可使用小写。
02-查看表结构
执行语句：
- DESC 表名;
查询上一步新建表的字段及字段对应的数据类型，运行效果如下：
- hive> desc t_od_use_cnt;
- OK
- date_8 int
- platform string
- app_version string
- user_id bigint
- use_cnt int
- is_active tinyint
- Time taken: 0.28 seconds, Fetched: 6 row(s)
03-删除表
删除表的语句和删除库的类似，只是把database换成了table，都是使用drop关键字进行删除操作，慎重操作：
- DROP TABLE 表名;
04-建分区表
Hive中有分区表的概念，分区表改变了Hive对数据存储的组织方式。查询时如果我们限定了分区范围，Hive就可以直接去相应的目录下查询数据，而不需要扫描整个表，所以当数据量很大时可以显著提高查询性能。
建立分区表要使用关键字[PARTITIONED BY (col_name data_type[COMMENT col_comment], ...)] ，注意分区的字段不可在普通字段中重复出现。分区表在工作中十分常见，一般来说公司所有的表都会以日期进行分区，以便提高查询效率。
我们还是以t_od_use_cnt为例，建表语句如下：
- CREATE TABLE t_od_use_cnt (
- platform string comment '平台 android,ios'
- ,app_version string comment 'app版本'
- ,user_id BIGINT comment '用户id'
- ,use_cnt INT comment '当日使用次数'
- ,is_active TINYINT comment '是否活跃'
- ) partitioned BY (date_8 INT comment '日期');
05-查询既有建表语句
在公司中需要查询既有表的建表格式时使用以下语句即可：
- show create table tablename;
查询上文已建表格效果如下：
- hive> show create table t_od_use_cnt;
- OK
- CREATE TABLE `t_od_use_cnt`(
- `platform` string COMMENT '平台 android,ios',
- `app_version` string COMMENT 'app版本,',
- `user_id` bigint COMMENT '用户id',
- `use_cnt` int COMMENT '当日使用次数',
- `is_active` tinyint COMMENT '是否活跃')
- PARTITIONED BY (
- `date_8` int COMMENT '日期')
- ROW FORMAT DELIMITED
- FIELDS TERMINATED BY ','
- STORED AS INPUTFORMAT
- 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
- OUTPUTFORMAT
- 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
- LOCATION
- 'hdfs://hadoop:9000/usr/hive/warehouse/t_od_use_cnt'
- TBLPROPERTIES (
- 'transient_lastDdlTime'='1556161316')
