这个时代，区块链和大数据是许多公司日程中的重要新兴技术，两者在未来都将改变企业和组织的运营方式。在过去，区块链和大数据还有其他的技术都是以一种单独的方式进行开发，乍一看可能会认为这些技术是互斥的，但是这个观点正在迅速改变。
同时，越来越多的人期望分布式账本帮助企业最终掌握大数据，而大数据迄今为止正面临许多挑战。区块链和大数据本身都具有强大的功能，但是如果结合起来，它们可能会带来大量的机会。甚至有人说，区块链和大数据是“天造地设”的一对。
在本文中将讨论这两项创新技术强强联合能带来什么火花？同时区块链是否能解决大数据面临的问题与挑战呢？
大数据面临的挑战：数据分析
大数据是世界上增长最快的行业之一。每个企业都希望深入了解其消费者的使用模式，从而使用高级统计模型和数据挖掘来分析海量数据集。
“现在重要的不是数据量，而是企业处理使用重要数据的方式。对数据进行分析，以获取有助于企业做出更好决策和战略业务转移的见解。”——数据分析公司
“数据分析由于其在识别新兴市场趋势中的作用，已成为企业竞争优势的关键。反过来，公司可以使用这些信息做出更快更好的决策，从而帮助他们提高盈利能力。” ——数据分析师
大数据的兴起给大企业和日常消费者带来了许多问题。随着数据的增长，良好的分析变得越来越有问题。数据管理和分析的一些主要问题包括所谓的脏数据、无法访问的数据和隐私问题。随着大数据规模的增加和连接设备网络的爆炸式增长，它使更多公司数据面临潜在的安全漏洞。
随着大数据的到来，数据质量管理比以往任何时候都更加重要和更具挑战性。处理大型数据集的公司需要确保数据干净，安全且未经修改且是真实来源，他们必须确保最新版本在所有数据中心之间实时同步，还应确保可以访问这些数据。但是，对于大多数人而言，数据孤岛仍然是一个主要问题，并且整个公司范围内的数字化转型仍然只是一个概念。
区块链和大数据：同一枚硬币的两面
区块链和大数据之间究竟有什么关联呢？尽管尚未在大数据管理和分析方面进行广泛的区块链探索，但两种技术可以被视为同一枚硬币的两个面。
虽然区块链专注于记录验证数据，但数据分析可以获得可行的见解，并根据大量数据进行预测。虽然区块链正在改变数据管理，但后者正在改变交易的性质。或者用另一种方式说：“如果大数据是数量，那么区块链就是质量”。
区块链会带来什么？保护和解释如此大量的信息并非易事。区块链可以被视为解决大数据管理和分析挑战的理想解决方案。区块链技术具有三个基本属性：去中心化、分布式和不可篡改。
去中心化
区块链的最大优势是去中心化。不再以集中所有数据的集中视角工作，而是以分散的方式“可以在各个设备的边缘”对数据进行分析。没有人为的数据输入控制；但是，网络上的每台计算机又都会不断验证区块链的抗扰性。
通过其去中心化系统，区块链技术可确保数据的安全性和私密性。通过分散的共识算法和加密，区块链验证数据，由于需要大量的计算能力，因此几乎无法对其进行操作。
分布式
区块链是一个分布式数据库或分类帐系统，可记录经济交易以使其无法被操纵。分类账中的每个条目（每个“块”）都包含该条目的整个交易历史记录，从理论上讲，任何人都无法更改有关记录的信息。
分布式网络系统还意味着同一事务在整个网络范围内共享，从而使其在设计上是安全的。由于网络体系结构，它无法伪造。由于区块链是安全的，因此可以用来防止黑客入侵和数据泄漏。
该过程也更加透明，因为没有网络中每台服务器的批准都无法更改任何内容，每个人都可以看到正在进行的更改。这使得错误和欺诈性交易的发生变得更加困难。
不可篡改
此外，通过区块链技术生成的经过验证的数据具有结构性和完整性，并具有不可变的事实。这样，一旦记录了交易，就永远无法更改。只要网络存在，信息就保持相同状态。
数据的不变性对于与大数据有关的公司而言至关重要。如果以任何方式修改了需要检查的数据集，那么结果分析将毫无价值。
区块链可以在哪些地方帮助大数据
区块链技术与大数据的结合可以带来许多有趣的机会。区块链可以通过多种方式为大数据管理提供帮助。比如数据分析，区块链技术保证了数据的质量。这意味着由大企业在区块链上捕获和验证的数据对于公司而言将变得更加有价值。
“如果区块链有一个'最佳位置'，那很可能就是将洞察力和问题转化为资产的能力。区块链将使您对看到的数据的完整性更有信心。随着区块链技术变得越来越主流，不可变的条目、共识驱动的时间戳、审计跟踪以及对数据来源（例如传感器或信息亭）的确定性都是您将看到改善的领域。” ——数据公司
确保信任（数据完整性）
所谓的脏数据的控制是区块链可以对数据分析领域产生积极影响。 区块链提供了一种无缝的方式来进行数据完整性和审计跟踪，因为它通过其链接链来确定数据的来源。
区块链通过维护分散的分类账来确保数据的信任。记录在区块链上的数据值得信赖，因为它们必须经过验证过程以确保其质量，将有关数据的起源和交互的详细信息存储在区块链上，并在对其采取行动之前自动对其进行验证，以确保数据完整性。它还可以提供透明度，因为可以跟踪在区块链网络上发生的活动和交易。
管理数据共享
基于区块链的大数据系统将允许提供者与感兴趣的任何其他部门共享记录，而不会因不同数据孤岛网络带来的风险因素呈指数增长。在这方面，从数据研究中获得的数据可以存储在区块链网络中。这样，项目团队就不会重复其他团队已经进行的数据分析，也不会错误地重用已经使用的数据。此外，区块链平台可以帮助交易科学家从其工作中获利，这是通过交易存储在平台上的分析结果来实现的。
防止恶意活动
由于区块链使用共识算法来验证交易，因此单个单元不可能对数据网络构成威胁。由于网络是如此分散，因此几乎不可能使单个一方产生足够的计算能力来更改验证标准并允许系统中出现不需要的数据。要更改区块链规则，必须将大多数节点汇集在一起以达成共识。因此，对于网络犯罪分子而言，大规模访问和操纵数据几乎是一项几乎不可能的任务。
预测分析
记录在区块链网络中的数据可以揭示相关行为、趋势等有价值的见解。因此，它们可以用于高精度地预测诸如客户偏好、客户生命周期价值、产品动态、商品价格以及与业务相关的客户流失率。借助区块链，需要大规模实时数据分析的银行和其他组织可以实时观察数据变化，从而可以快速做出决策。
此外，区块链提供从个人或个人设备收集的结构化数据，而且由于区块链的分布式性质和通过其可利用的巨大计算能力，即使在较小的组织中，数据科学家也可以承担广泛的预测分析任务。这不仅限于业务洞察力，几乎可以通过正确的数据分析来预测任何事件，无论是社会情感还是投资行为。
区块链与大数据结合能带来什么好处？
将区块链与大数据集成的优势很多。他们相结合使用能够为各种规模的企业带来无与伦比的结果。区块链技术能够为数据分析系统提供服务的好处很多。比如区块链将确保数据质量、可访问性和安全性，从而使大数据更具价值；数据质量高意味着更具有洞察力将带来更多的价值，这样可以更好地管理持续流入企业的各种大量信息。
增强数据质量
区块链技术为数据存储带来了创新。通过用区块链代替传统的存储方法，企业可以提高数据质量，使数据既完整又结构化。此外，将区块链集成到大数据分析解决方案中可以消除其弱点，从而增强其核心。这提高了准确性，并促进了综合分析，从而为企业提供了丰富而可靠的见解。当大型企业捕获的数据更安全、更受信任且更易于访问时，企业将更容易根据自己的见解做出决策。
增强数据安全性
区块链技术对大数据分析的最大好处是与区块链中的信息安全性有关。该系统是分布式的，这意味着没有一个人拥有控制权，未经所有参与方的同意，不能更改其控制权。这使整个系统变得透明，并减轻了欺诈活动的风险。
欺诈预防
在金融服务行业，大数据尚未解决检测欺诈和评估风险的难题。这主要是因为现有的检测和评估方法取决于历史数据。区块链技术允许金融机构实时检查每笔交易。因此，银行无需分析已经发生的欺诈记录，而能够及时识别风险或欺诈交易并完全防止欺诈。如果金融机构可以利用区块链作为进行交易的手段，他们最终将能够实时评估风险并识别可疑模式。这将有助于保护银行及其客户免遭欺诈。
简化大数据
通过将数据存储在分布式的分类帐中，与集中式解决方案相比，大数据公司可以更快，更高效地处理所有数据。通过消除所涉及的安全性和风险检查的障碍，它还将加快交易过程并降低汇款成本。
促进数据访问
区块链增强大数据和分析能力的另一种方法是简化对数据的访问。组织内各个部门的用户都可以成为区块链的一部分，在区块链中，他们可以获取分析过程所需的数据。这可以简化工作流程，也可以缩短数据访问和分析的时间周期。
通过将数据库存储在区块链中，信息源是不可变的，其中所有被授权获取特定信息的信息源都将在此存储。在区块链下，一个人可能需要多个授权的“签名”或网络其他方的许可才能访问记录，这将确保所有这些人都将获得准确衡量的信息，这是履行其职责所必需的。
实时洞察
围绕近实时访问大量数据并从中收集洞察力正在出现一个全新的领域。区块链和大数据的结合将使实时分析变得更加容易实现和可靠来帮助企业。
“由于区块链具有每笔交易的数据库记录，它为机构提供了一种实时挖掘模式的方式。”——数据分析师
如果将区块链扩展到AI以及其他领域的数据分析、数据智能等方面也是能够满足这些未来的实时需求。
节省成本
采用区块链技术作为大数据分析模型的一部分可以在很大程度上降低存储成本，通过这些信息在业务决策上提供洞察力，从而使数据成为真正意义上企业的数据资产。
区块链+大数据应用案例
政务数字化转型
在政务安全方面，区块链安全问题日益凸显，安全防卫需要从技术和管理全局考虑，安全可信是区块链的核心要求，标准规范性日趋显得重要。此外区块链技术与监管要求存在一定差距，但距离有望进一步缩小。政务在区块链平台将助力2021政务数字化转型。
产品溯源
产品溯源，是一种追溯根源行为，通常是指物品或者信息在生产、流通及传输的过程中，利用各种采集和留存方式，获得物品或者信息的关键数据，如流通和传输的起点、节点、终点，数据类别，数据详情，数据采集人，数据采集时间，并通过一定的方式，把数据按照一定的格式和方式进行存储。通过正向、逆向、定向方式查询存储的相关数据，就可以对物品及信息进行追溯根源。
股权交易塔米链
区块链在金融方面的应用，体现在股权交易的项目上链的服务。塔米链是一个基于超级账本的联盟链平台，实现了中国国企非标资产项目投融资并购交易的上链服务。 通用的积分管理系统（塔米豆）形成内部的奖励机制，调动生产积极性，促进塔米链生态内各对象之间权益转换、数据互通。共享积分对象可以为交易机构、投资人、中介服务伙伴等企业生态成员， 针对不同的成员亦可制定不同的发放机制、流通机制，实现区块链数字积分、商业目标、参与者的良性互动。
区块链+大数据就是最佳CP
万物互联时代，分布式存储将成为刚需！
区块链是一种难以篡改的、全交易历史的数据库存储技术，随着区块链的普及和发展，区块链的数据规模会越来越大，不同业务场景区块链的数据融合也进一步扩大了数据规模和丰富性；然而，区块链数据虽然提供了数据的完整性，但统计分析的能力较弱。
大数据却具备海量数据处理技术和灵活高效的分析技术，区块链和大数据的融合，大数据可以利用区块链可信任性、安全性、难以篡改性的特点，让更多数据被解放出来；同时，使用区块链的智能合约功能，可以实现更小粒度的数据交易模式，如录入交易、充值交易、数据交换交易等，从而改变当前大数据交易的业务模式。
因此，在海量数据爆棚的时代，区块链和大数据的结合，有助于双方的发展，让更多更有价值的数据被提取出来，突破信息孤岛，助推数据增长和数据流通。
总结
事实上，区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、5G、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑，同时，区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。这其实就是这个时代最好的映射，各大顶级技术之间，各有长短、互相需要、强强联合以推动各项技术的到来，真正实现探码口号：技术连接一切，数据改变生活！
