详解SQL中的排名问题-sql 排名

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我们先创建一个测试数据表Scores

WITH t AS 
(SELECT 1 StuID,70 Score 
UNION ALL 
SELECT 2,85 
UNION ALL 
SELECT 3,85 
UNION ALL 
SELECT 4,80 
UNION ALL 
SELECT 5,74 
) 
SELECT * INTO Scores FROM t; 
SELECT * FROM Scores 
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.

结果如下：

1、ROW_NUMBER()

定义：ROW_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询，比如查询前10个查询10-100个学生。

1.1 对学生成绩排序

示例

SELECT 
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
1.
2.
3.

(提示：可以左右滑动代码)

结果如下：

这里RANK就是每个学生的排名后的次序，根据Score进行DESC倒序

1.2 获取第2名的成绩信息

SELECT * FROM ( 
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores 
) t WHERE t.RANK=2; 
1.
2.
3.
4.

结果：

这里用到的思想就是分页查询的思想在原sql外再套一层SELECT

WHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是获取前三名学生的成绩信息了。

2、RANK()

定义：RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某一个字段进行排名，这里和ROW_NUMBER()有什么不一样呢?ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会依次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样。如果出现相同的，他们的排名是一样的。下面看例子:

示例

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
 
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
1.
2.
3.
4.
5.

结果：

上面是ROW_NUMBER()函数的结果，下面是RANK()函数的结果。

当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是1-1-3-4-5，而ROW_NUMBER()则还是1-2-3-4-5，这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了

3、DENSE_RANK()

定义：DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进行排名，那它和RANK()到底有什么不同那?特别是对于有成绩相同的情况，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，一般情况下用的排名函数就是RANK() 我们看例子：

示例

SELECT 
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
 
SELECT 
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores; 
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

结果：

上面是RANK()的结果，下面是DENSE_RANK()的结果

4、NTILE()

定义：NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'一样，分为几个区，一个区会有多少个。

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 
 
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 
 
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores; 
1.
2.
3.
4.
5.

结果：

就是将查询出来的记录根据NTILE函数里的参数进行平分分区。

这几兄弟就介绍完了，有空再给大家介绍分组排名的问题。