前言
基于安卓平台的图片裁剪组件uCrop( https://github.com/Yalantis/uCrop)，实现了鸿蒙化迁移和重构。目前代码已经开源到(https://gitee.com/isrc_ohos/u-crop_ohos)，欢迎各位下载使用并提出宝贵意见!
背景
uCrop组件是开源的图片裁剪库，支持对图片的缩放和裁剪等操作，是安卓平台比较受欢迎的组件，在Github上已有1万多个Star和近2千个Fork。uCrop组件具有封装程度高、使用流畅、自定义程度高的优点，被广泛应用于多种APP中。
组件效果展示
安卓和鸿蒙UI组件的差异较大，uCrop_ohos的实现完全重构了安卓版uCrop的UI部分，所以uCrop_ohos的组件效果看上去会和uCrop完全不同。
本组件的效果展示可分为两个步骤：图片选择和图片裁剪。下面依次对其进行讲解和展示。
1、uCrop_ohos图片选择
uCrop_ohos支持裁剪系统选择相册图片或网络图片，用户可以在主菜单中选择对应的功能，如图1所示。
图 1 主菜单界面
(1)uCrop_ohos读取相册图片
当用户赋予组件相应权限后，uCrop_ohos可以自动读取手机相册中每一张图片，并将它们的缩略图作为一个列表呈现在UI界面上，用户可以上下滑动列表寻找目标图片，如图2所示。当用户点击某张缩略图时，会跳转到uCrop_ohos的裁剪界面，执行后续操作。
图 2 选择系统相册图片
(2)uCrop_ohos读取网络图片
用户需要将图片网址键入到输入框内并点击确定按钮，如图3所示。uCrop_ohos会自动下载图片并跳转到裁剪界面，执行后续操作。
图 3 选择网络图片
2、uCrop_ohos图片裁剪
图4 uCrop_ohos的裁剪界面
图4是uCrop_ohos的裁剪界面。使用者可以通过手势对图片进行缩放、旋转和平移的操作，也可以通过按钮、滑块等控件进行相应操作。将图片调整至满意状态时，点击裁剪按钮即可获得裁剪后的新图片，并将其保存至手机相册。且本组件的图片与裁剪框具有自适应能力，能够保证裁剪框时刻在图片范围内，防止由于裁剪框的范围大于图片导致的一系列问题。
Sample解析
图5 Sample的工程结构
uCrop_ohos的核心能力都由其Library提供，Sample主要用于构建UI，并调用Library的接口。从图5可以看出Sample的工程结构较为简单，主要由4个文件构成，下面进行详细的介绍。
1、CropPicture
CropPicture文件提供了裁剪界面，其最主要的逻辑是通过图片Uri实例化Library中UCropView类。由于uCrop_ohos的逻辑是先将用户选择的原图创建一个副本，然后对副本执行裁剪，所以为了将图片传入UCropView需要两个Uri：一个名为uri_i，从intent中获得，标识的是用户选择的原图，可以是本地图片也可以是网络图片;另一个名为uri_o，标识的是原图副本，一定是一张本地图片。代码如下：
- //URI_IN
- Uri uri_i = intent.getUri();
- //URI_OUT
- String filename = "test.jpg";
- PixelMap.InitializationOptions options = new PixelMap.InitializationOptions();
- options.size = new Size(100,100);
- PixelMap pixelmap = PixelMap.create(options);
- Uri uri_o = saveImage(filename, pixelmap);
- //UcropView
- UCropView uCropView = new UCropView(this);
- try {
- uCropView.getCropImageView().setImageUri(uri_i, uri_o);
- uCropView.getOverlayView().setShowCropFrame(true);
- uCropView.getOverlayView().setShowCropGrid(true);
- uCropView.getOverlayView().setDimmedColor(Color.TRANSPARENT.getValue());
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
Library给开发者提供了public接口，使得开发者易于封装自己的UI功能。例如本文件中的旋转和缩放滑块、旋转和缩放按钮、当前旋转和缩放状态的显示都是调用Library接口实现的。以如下功能的实现为例：创建了一个按钮，当用户触碰这个按钮之后就可以将图片右旋90度。其核心能力就是依靠调用Library中postRotate()函数实现的，非常简单。
- //右旋90度的Button
- Button button_plus_90 = new Button(this);
- button_plus_90.setText("+90°");
- button_plus_90.setTextSize(80);
- button_plus_90.setBackground(buttonBackground);
- button_plus_90.setClickedListener(new Component.ClickedListener() {
- @Override
- public void onClick(Component component) {
- float degrees = 90f;
- //计算旋转中心
- float center_X = uCropView.getOverlayView().getCropViewRect().getCenter().getPointX();
- float center_Y = uCropView.getOverlayView().getCropViewRect().getCenter().getPointY();
- //旋转
- uCropView.getCropImageView().postRotate(degrees,center_X,center_Y);
- //适配
- uCropView.getCropImageView().setImageToWrapCropBounds(false);
- //显示旋转角度
- mDegree = uCropView.getCropImageView().getCurrentAngle();
- text.setText("当前旋转角度: " + df.format(mDegree) + " °");
- }
- });
2、LocalPictureChoose & HttpPictureChoose
由上文可知，uri_i是通过intent得到的，这个intent就是由 LocalPictureChoose或HttpPictureChoose传递的。LocalPictureChoose提供选择相册图片的能力，HttpPictureChoose提供选择网络图片的能力。
LocalPictureChoose提供的功能是将相册中的全部图片读取出来，做成缩略图排列在UI上，然后将每个缩略图绑定一个触摸监听器，一旦使用者选中某个缩略图，就会将这个缩略图对应的原图uri放在intent中传给CropPicture。具体代码如下：
- private void showImage() {
- DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
- try {
- // columns为null，查询记录所有字段，当前例子表示查询id字段
- ResultSet resultSet = helper.query(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, new String[]{AVStorage.Images.Media.ID}, null);
- while (resultSet != null && resultSet.goToNextRow()) {
- //创建image用以显示系统相册缩略图
- PixelMap pixelMap = null;
- ImageSource imageSource = null;
- Image image = new Image(this);
- image.setWidth(250);
- image.setHeight(250);
- image.setMarginsLeftAndRight(10, 10);
- image.setMarginsTopAndBottom(10, 10);
- image.setScaleMode(Image.ScaleMode.CLIP_CENTER);
- // 获取id字段的值
- int id = resultSet.getInt(resultSet.getColumnIndexForName(AVStorage.Images.Media.ID));
- Uri uri = Uri.appendEncodedPathToUri(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, String.valueOf(id));
- FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "r");
- ImageSource.DecodingOptions decodingOptions = new ImageSource.DecodingOptions();
- try {
- //解码并将图片放到image中
- imageSource = ImageSource.create(fd, null);
- pixelMap = imageSource.createPixelmap(null);
- int height = pixelMap.getImageInfo().size.height;
- int width = pixelMap.getImageInfo().size.width;
- float sampleFactor = Math.max(height /250f, width/250f);
- decodingOptions.desiredSize = new Size((int) (width/sampleFactor), (int)(height/sampleFactor));
- pixelMap = imageSource.createPixelmap(decodingOptions);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- if (imageSource != null) {
- imageSource.release();
- }
- }
- image.setPixelMap(pixelMap);
- image.setClickedListener(new Component.ClickedListener() {
- @Override
- public void onClick(Component component) {
- gotoCrop(uri);
- }
- });
- tableLayout.addComponent(image);
- }
- } catch (DataAbilityRemoteException | FileNotFoundException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- //uri放在intent中
- private void gotoCrop(Uri uri){
- Intent intent = new Intent();
- intent.setUri(uri);
- present(new CropPicture(),intent);
- }
HttpPictureChoose的功能主要是将用户输入的网络图片地址解析为Uri传递给CropPicture，目前只支持手动输入地址。
3、MainMenu
一个简单的主菜单界面，用户可以通过点击不同的按钮选择裁剪相册图片还是网络图片。
Library解析
鸿蒙和安卓存在较多的能力差异，即二者在实现同一 种功能时，方法不同，这不仅体现在工程结构上，也体现在具体的代码逻辑中。以下将对uCrop_ohos和uCrop的工程结构进行对比，并介绍几个在uCrop_ohos移植过程中遇到的安卓和鸿蒙的能力差异。
1、工程结构对比
图 6 uCrop_ohos(上)与uCrop(下)的工程结构对比
可以看出uCrop_ohos相比uCrop少封装了一层Activity与Fragment，原因有3个：
(1)安卓的Activity与鸿蒙的Ability还是有差别的，强行复现会导致代码复用率低。
(2)这一层与UI强耦合，由于鸿蒙尚不支持安卓中许多控件，例如Menu等，这就导致难以原样复现UCropActivity中的UI。
(3)封装程度越高，可供开发者自定义的程度就越小。
2、能力差异
(1)图片加载&保存
不论是加载网络图片还是相册图片，在uCrop和uCrop_ohos内部都是通过解析图片的Uri实现的，所以需要有一个识别Uri种类的过程，即通过分析Uri的Scheme来实现Uri的分类。如果Uri的Scheme是http或https则会被认为是网络图片，调用okhttp3的能力执行下载操作;如果Uri的Scheme是content(安卓)或dataability(鸿蒙)就会被认为是本地图片，执行复制操作。下载或复制的图片将作为被裁剪的图片。代码如下所示：
- private void processInputUri() throws NullPointerException, IOException {
- String inputUriScheme = mInputUri.getScheme();
- //Scheme为http或https即为网络图片，执行下载
- if ("http".equals(inputUriScheme) || "https".equals(inputUriScheme)) {
- try {
- downloadFile(mInputUri, mOutputUri);
- } catch (NullPointerException e) {
- LogUtils.LogError(TAG, "Downloading failed:"+e);
- throw e;
- }
- //安卓中Scheme为content即为本地图片，执行复制
- } else if ("content".equals(inputUriScheme)) {
- try {
- copyFile(mInputUri, mOutputUri);
- } catch (NullPointerException | IOException e) {
- LogUtils.LogError(TAG, "Copying failed:"+e);
- throw e;
- }
- //鸿蒙中Scheme为dataability即为本地图片，执行复制
- } else if("dataability".equals(inputUriScheme)){
- try {
- copyFile(mInputUri, mOutputUri);
- } catch (NullPointerException | IOException e) {
- LogUtils.LogError(TAG, "Copying failed:"+e);
- throw e;
- }
图片文件准备完成后，还需要将其解码成Bitmap(安卓)或PixelMap(鸿蒙)格式以便实现uCrop后续的各种功能。在解码之前还需要通过Uri来获取文件流，在这一点上安卓和鸿蒙的实现原理不同。对于安卓，可以通过openInputStream()函数获得输入文件流InputStream：
- InputStream stream = mContext.getContentResolver().openInputStream(mInputUri);
对于鸿蒙则需要调用DataAbility，通过DataAbilityHelper先拿到FileDescriptor，然后才能得到InputStream：
- InputStream stream = null;
- DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(mContext);
- FileDescriptor fd = helper.openFile(mInputUri, "r");
- stream = new FileInputStream(fd);
同样地，对于图片保存需要的输出文件流OutputStream，安卓和鸿蒙获取方式也存在不同，具体代码如下。
- //安卓获取OutputStream
- outputStream = context.getContentResolver().openOutputStream(Uri.fromFile(new File(mImageOutputPath)));
- //鸿蒙获取OutputStream
- valuesBucket.putInteger("is_pending", 1);
- DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(mContext.get());
- int id =helper.insert(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, valuesBucket);
- Uri uri = Uri.appendEncodedPathToUri(AVStorage.Images.Media.EXTERNAL_DATA_ABILITY_URI, String.valueOf(id));
- //这里需要"w"写权限
- FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "w");
- OutputStream outputStream = new FileOutputStream(fd);
(2)裁剪的实现
在安卓版的uCrop中，裁剪功能的实现原理是将原图(位图1)位于裁剪框内的部分创建一个新的位图(位图2)，然后将新的位图保存成图片文件(图片文件1)。如图7所示：
图 7 uCrop裁剪功能的实现方法
而在鸿蒙版uCrop_ohos中，裁剪功能的实现原理发生了变化。鸿蒙系统API虽不支持对位图的旋转操作，但图像的解码API提供了旋转能力，所以鸿蒙的裁剪过程是这样的：
首先将原图(位图1)保存为一个临时的图片文件(图片文件1)，通过相对旋转角度对临时图片文件进行读取，此时读取出的位图(位图2)就包含了正确的旋转信息。然后再通过相对缩放和位移创建一个新的位图(位图3)，这个位图还会因为API的特性发生压缩和错切等形变，所以还需要再创建最后一个位图(位图4)来修正形变，最后再将位图4保存成图片文件(图片文件2)。如图8所示：
图 8 uCrop_ohos裁剪功能的实现方法
(3)异步任务处理
由于图片的读取、裁剪和保存这些操作都是比较消耗系统性能的，直接导致的问题就是卡顿，所以需要使用异步任务将这些操作放到后台操作，减少UI线程的负担。下面以裁剪任务为例进行介绍。
在uCrop中使用的是BitmapCropTask类继承AsyncTask类的方法：
- public class BitmapCropTask extends AsyncTask<Void, Void, Throwable>
然后在其中重写doInBackground()和onPostExecute()函数，分别实现后台裁剪任务的处理与回调：
- @Override
- @Nullable
- protected Throwable doInBackground(Void... params) {
- if (mViewBitmap == null) {
- return new NullPointerException("ViewBitmap is null");
- } else if (mViewBitmap.isRecycled()) {
- return new NullPointerException("ViewBitmap is recycled");
- } else if (mCurrentImageRect.isEmpty()) {
- return new NullPointerException("CurrentImageRect is empty");
- }
- try {
- crop();
- mViewBitmap = null;
- } catch (Throwable throwable) {
- return throwable;
- }
- return null;
- }
- @Override
- protected void onPostExecute(@Nullable Throwable t) {
- if (mCropCallback != null) {
- if (t == null) {
- Uri uri = Uri.fromFile(new File(mImageOutputPath));
- mCropCallback.onBitmapCropped(uri, cropOffsetX, cropOffsetY, mCroppedImageWidth, mCroppedImageHeight);
- } else {
- mCropCallback.onCropFailure(t);
- }
- }
- }
鸿蒙中没有搭载类似安卓的AsyncTask类，所以uCrop_ohos修改了后台任务的处理方案，首先将后台任务的处理与回调合并写在一个Runnable中，然后鸿蒙原生的多线程处理机制EventHandler搭配EventRunner新开一个线程用于处理这个Runnable，实现了图片裁剪任务的异步处理。
- public void doInBackground(){
- EventRunner eventRunner = EventRunner.create();
- EventHandler handler = new EventHandler(eventRunner);
- handler.postTask(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- if (mViewBitmap == null) {
- Throwable t = new NullPointerException("ViewBitmap is null");
- mCropCallback.onCropFailure(t);
- return;
- } else if (mViewBitmap.isReleased()) {
- Throwable t = new NullPointerException("ViewBitmap is null");
- mCropCallback.onCropFailure(t);
- return;
- } else if (mCurrentImageRect.isEmpty()) {
- Throwable t = new NullPointerException("ViewBitmap is null");
- mCropCallback.onCropFailure(t);
- return;
- }
- try {
- crop();
- mViewBitmap = null;
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- });
- }
项目贡献人
吴圣垚 郑森文 朱伟 陈美汝 王佳思
