人工智能之所以能给我们的生活带来这么大的便利，是因为这背后有着大量的功能在支撑，而在众多功能之中，数据标注可谓功不可没!
那么，到底什么是数据标注呢?为什么数据标注会对人工智能产生这么大的作用呢?今天，大学君就为你揭开数据标注的神秘面纱。
数据标注，简单来说就是对文本、语音、图像、视频等做出标记，从而让算法可以理解这些标记，不断学习，最终达到智能的效果。
对于初次接触数据标注的人来说，上面的解释可能有些晦涩深奥，为了帮助大家更好地理解数据标注，大学君做了如下比喻。
我们可以把初始的人工智能软件比作什么都不会的初生小baby，于是就需要我们教他认识周围的事物，告诉他这是鼻子，是用来呼吸的;告诉他这是嘴巴，是用来说话和吃东西的。人工智能也是一样，我们需要向机器提供鼻子，嘴巴的图片，并将图片中的鼻子和嘴巴指出来，然后机器通过学习图片中鼻子和嘴巴的特征，并做好标注，机器就能够认知了。
如果用婴儿来做比较你还觉得复杂，那么再给大家举个现实中的例子。
上下班的考勤指纹打卡机，大家肯定不陌生，而人工智能的原理与之类似。我们在使用打卡机的时候，会先输入员工的指纹，再设置指纹对应的员工的名字或编号，等到机器确认后，往后的日子员工只要输入指纹机器就都可以识别了。这便是最简单的人工智能原理，先输入信息，然后机器识别信息，再做输出。
当然啦，实际的数据标注，绝大多数比指纹输入复杂得多，但也基本上不会超过普通人所能够理解和掌握的程度，但有的数据标注工作也是需要经过训练才可以做的。这是因为不同的事物在不同场景、光线都不尽相同，所以人工智能需要见过各种类型和各种状态的事物图片才行，这就需要提供大量基础数据，也就是此事物不同场景的图片。
而数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。
近年来，我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，目前人工智能已上升国家战略。在全国人大常委会中提到要加强立法理论研究，重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究。
在数据标注行业流行着这样一句话——“有多少智能，就有多少人工”。在人工智能产业高速发展的同时，作为 “人工智能老师”的数据标注师这个新职业的需求及人数肯定也会越来越壮大的。
