1956年，人工智能元年。
这一年夏天，在美国新罕步什尔州的汉诺威（Hanover）小镇，美丽的常春藤名校达特茅斯学院，群星闪耀，一批大师级的人物聚在一起共同研究了两个月，目标是“精确、全面地描述人类的学习和其他智能，并制造机器来模拟”。这次达特茅斯会议被公认为人工智能（Artificial Intelligence，AI）这一学科的起源。
西蒙与纽厄尔
会议上最引人瞩目的成果，是赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔介绍的一个程序“逻辑理论家”（Logic Theorist），这个程序可以证明伯特兰·罗素（Bertrand Russell）和艾尔弗雷德·诺思·怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》中命题逻辑部分的一个很大子集，“逻辑理论家”程序被许多人认为是第一款可工作的人工智能程序。
值得提一下的是，三年之后的1959年，来自中国的逻辑学家王浩，在一台IBM704机上，只用9分钟就证明了《数学原理》中一阶逻辑的全部定理，也成为机器证明领域的开创性人物。顺便帮文艺青年“八卦”一下，毕业于西南联大数学系的王浩，他的逻辑学老师就是金岳霖先生，而金岳霖先生正是一代才女林徽因最好的朋友。
赫伯特·西蒙对中国颇为友好，还有个中文名字叫司马贺，他是美国著名的经济学家、社会学家、管理学家、心理学家和计算机科学家。令人不可思议的是，在每个领域，他都取得了世界级的成就。1975年，他和艾伦·纽厄尔共同获得计算机届的最高奖——图灵奖（A.M. Turing Award），1978年获得诺贝尔经济学奖，1986年获得美国国家科学奖。才华横溢的西蒙，在一次采访中这样介绍他的跨学科研究：“其实在我看来，早在19岁时，我已下决心投身于人类决策行为和问题解决的相关研究了。有限理性可以看作是它在经济学领域的一个具体体现。而当我接触到计算机技术时，更是第一次感觉到终于有了一种得力的研究工具，可以让我随心所欲地进行自己钟爱的理论研究了。所以后来我投身到这个领域，并进一步接触到了心理学。”
艾伦·纽厄尔，西蒙40多年的亲密合作伙伴，这样形容自己的工作：“其实我们所研究的科学问题，并不是由自己决定的，换句话说，是科学问题选择了我，而不是我选择了它们。在进行科学研究时，我习惯于钻研一个特定的问题，人们通常把它叫作人类思维的本质。在我的整个科学研究生涯中，我都在对这个问题进行探索，而且还将一直探索下去，直到生命的尽头。”在笔者看来，纽厄尔终生钻研的“人类思维的本质”，正是人工智能最难和最本质的课题！
西蒙比纽厄尔大11岁，他在RAND公司学术休假时认识了只有25岁的纽厄尔，两人相见恨晚，十分投机。西蒙那时已经是卡内基理工学院工业管理系的年轻系主任，他后来力邀纽厄尔到卡内基理工学院，亲自担任纽厄尔的博士导师，并开始了他们终生的合作。虽然西蒙是纽厄尔的老师，但是他们的合作却是平等的。合作的文章署名，通常是按照字母顺序，纽厄尔在前，西蒙在后。参加会议时，西蒙如果见到别人把他的名字放在纽厄尔之前，通常都会纠正。西蒙这样谦谦君子的人品，实在太值得中国的知识分子好好学习。图1.3是西蒙（左）和纽厄尔。
图1.3 西蒙（左）和纽厄尔
西蒙和纽厄尔双剑合璧，创建了人工智能的重要流派：符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”，简单理解就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。
西蒙、纽厄尔和第一届图灵奖得主艾伦·佩利（Alan Perlis）一起创立了卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）的计算机系，从此，卡内基梅隆大学就成为计算机科学和人工智能的重要基地。在华人学者中，活跃于谷歌、微软、百度等公司的李开复、陆奇、沈向洋和洪小文，都毕业于卡内基梅隆大学的计算机系。佩利作为ALGOL语言的核心设计者，曾说过这样一句话：“任何名词都可以变为动词。”（Any noun can be verbed.）他的意思是说，任何远大的理想、志向、抱负和对新事物的追求，通过努力和不懈的实践，都是可以实现的。这是佩利总结自己的一生所形成的至理名言。
麦卡锡与明斯基
麦卡锡（见图1.4），1927年出生于波士顿，他的父母都是美国共产党员，曾经为劳工和妇女的权利做出过斗争和贡献，他似乎也从父母那里继承了一些理想主义思想和组织才能。麦卡锡从小就天资聪颖，小学时连续跳级，高中时开始自学加州理工学院一、二年级的微积分教材，把书上练习题全作了一遍，后来，他被加州理工学院数学系录取，并立刻申请直接进入大学三年级学习，而且很快得到了批准。
图1.4 麦卡锡
在加州理工学院的一次学术研讨会上，麦卡锡听到了伟大的计算机先驱冯·诺伊曼（John von Neumann）的学术报告：“自动操作下的自我复制”。在报告中，冯·诺伊曼提出能够设计具有自我复制能力的机器，这个观点激发了麦卡锡的极大兴趣。他不禁暗暗思索，这种机器能不能拥有像人类一样的智能呢？可以说，与冯·诺伊曼的这次相遇和后来的交流，最终确定了麦卡锡终生的职业方向。
麦卡锡在24岁时就拿到了普林斯顿大学的博士学位，后来又结识了香农和IBM公司的纳撒尼尔·罗切斯特这些大师，还认识了他的好友明斯基。这些交往使得达特茅斯会议的组织成为可能。
明斯基（见图1.5），1927年出生于纽约，和麦卡锡同岁，他的父亲是一名眼科专家，也是画家和音乐家，他的母亲是一个活跃的犹太复国主义者。明斯基回忆童年时，说起过父亲：“我们家没有什么复杂的家具，只是到处都布满了各种各样的凸透镜、棱镜和光圈。我经常把父亲的这些器材拆得七零八落，但他从来不会因此责备我，而只是不声不响地将这些零件重新组装回去。”
图1.5 明斯基
父母亲所创造的这种充满科学和艺术氛围的环境，帮助明斯基从小就对自然科学表现出了很高的天分和学习热情，并取得了优异的学习成绩。但是第二次世界大战的爆发暂时终止了他的学业，明斯基应征加入海军，接受了电子学的训练，退伍后他进入哈佛大学攻读数学。明斯基的专业是数学，同时对物理学和生物学也有浓厚的兴趣，后来他又对人类最复杂的器官——大脑的奥秘开始着迷。
1951年，明斯基和迪安·埃德蒙兹（Dean Edmonds）合作设计了SNARC，SNARC是“Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator”的缩写，意思是“随机神经网络模拟强化计算器”。它是第一个人工神经网络，尽管它只是用3000个真空管模拟40个神经元的运行，但它仍然能够在不断地尝试过程中学会一些解决问题的方法。明斯基将这项成果写成了博士论文，在进行博士论文答辩时，因为是数学博士论文，一位答辩导师抱怨说，明斯基所做的这些研究跟数学并没有多大的关系。对此，当时世界上最牛的数学家之一，伟大的冯·诺伊曼为他辩护说：“就算现在看起来它跟数学关系不大，但总有一天，你会发现它们之间是存在着密切联系的。”明斯基顺利地拿到了博士学位，笔者认为，他当时也许有“人生得一知己，斯世当以同怀视之”的感受吧。
在达特茅斯会议上，西蒙和纽厄尔的“逻辑理论家”、明斯基的SNARC和麦卡锡的α-β搜索法，是最受关注的学术成果。另一关键事件是麦卡锡首次提出人工智能，大师们的深入讨论和传播，推动人工智能成为计算机科学中一门独立的学科。
1958年，麦卡锡和明斯基先后转到麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）工作，他们共同创建了MAC项目，这个项目后来演化为麻省理工学院人工智能实验室，这是世界上第一个人工智能实验室，为人工智能行业培养了无数的精英人才。1969年，明斯基获得图灵奖。1971年，麦卡锡获得图灵奖。他们两人都曾被称为“人工智能之父”。
