关系型数据库
关系型数据库，采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。常用的关系型数据库有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Db2等。
关系型数据库适用于关系特别复杂的数据库查询场景，比如我们常见的各类业务系统、管理系统 。
从db-engines公布的数据库流行度排名来看关系型数据库排名来看，排名前三是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server，排名分值远超后面的其他数据库，另外mysql有赶超Oracle的趋势，另外我们可以看到PostgreSQL、Db2、SQLite、Microsoft Access、MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP的使用流行度也很高比较常见。
关系型数据库排名
Key-value数据库
非关系型数据库模型(NoSQL)，其数据按照键值对Key-Value的形式进行组织、索引和存储
key-value数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能，所以非常适合分布式高并发场景下使用。常见的key-value数据库有Redis、Memcached等，db-engines公布的三月份Key-value数据库流行度排名如下图：
nosql数据库排名
文档型数据库
文档型数据库是NoSQL中非常重要的一个分支，它主要用来存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。大家可能比较熟悉的MongoDB就是典型的文档型数据库。
Mongodb分布式文件存储数据库，适合业务模块后期可能变动比较大的场景、适合实时的插入、更新与查询场景、高伸缩性的场景。
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时序数据库
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
使用场景：时间序列数据主要由诸如电力行业、化工行业等各类型设备采集产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多、信息量大、需要实时更新和查询，时序数据库的典型代表是influxdb。
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图形数据库
图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。
常见的图形数据库有Neo4j、ArangoDB，其应用于多对多关系数据库场景如社交关系网络。
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检索型数据库
检索型数据库的典型代表Elasticseach，其应用场景搜索服务、日志分析，如文档基于ES 做全文检索、电商海量商品搜索。典型搜索场景 Elasticseach具有高可用性、高扩展性、查询速度快、搜索功能强大等特点。
检索型数据库排名
除上面介绍的几种数据库外，另外ClickHouse(db-engines的关系数据库排名将其排列在第31位)，ClickHouse是一种列式数据库管理系统，很适合读操作多更新少的场景如分析BI报表、监控系统。
