在最近刚刚结束的在上海MWC大会上，诺基亚首次公开了发布了《6G通信白皮书》。那么，在未来6G将会是什么样?今天我们一起来了解下未来的6G。
在6G时代数字孪生将会得以全面的发展和应用，对大家来说，数字孪生可能是一个新的名词;其实这并不是一个新的概念，早在2011年美国空军研究实验就公开提出。
数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
这意味着可以在计算机系统上，仿真一个虚拟的物体，这个虚拟物体和真实物体之间就像双胞胎的关系一样。这将会打破虚拟世界和物理世界的壁垒，乃至到生物世界的连接。除了传统的移动设备终端和可穿戴设备，届时，也将会出现皮下植入、可摄入、体内嵌入式等设备。通过新出现的人机接口，6G将会给我们带来就像好莱坞科幻电影中的场景一样。我们的生活方式将会再次改变，“超能力”人类将会成为现实。
在未来，触控的交互方式将会被淘汰，就像过去的按键形式的交互方式的设备被慢慢的被现在广泛采用的触控方式代替一样。新的交互方式将会产生，比如，手势、语音、甚至是通过脑传感器进行交互。
终端设备演进
从1G到5G的每一代通信系统，都主要通过三个维度来提高网络容量，去设计移动通信系统。这三个维度分别是：
- 频谱
- 频谱效率
- 空间效率
同样的在设计6G时也需要继续从这三个方向进一步提升6G网络容量。比如，可以使用未利用的频段;整合各大运营商的频段资源进行共享频谱建设，以及其他扩展频谱的方式;随着技术的进步和硬件成本的降低，通过毫米波和MIMO等技术进一步提高频谱效率。
除此之外，6G时代也会产生新的应用需求，在设计6G还将会新增三个新的维度：
- 数据
- 算力
- 能效
在6G时代，大量的设备进行数据连接的需求，有着大量的数据，可通过对这些数据的分析优化网络性能。当前，摩尔定律已经难以维持，单位体积的芯片的算力逐渐会趋于饱和，也会限制到设备的算力水平。比如，可穿戴设备、人体传感器等等设备，这时，通过充分挖掘6G网络中的算力尤为显得重要;能效是一个常常被人忽略的一个角度，随着气候环境变化以及不断增加的网络设备之间的矛盾，但能耗问题是一个不可忽视的问题。
6G设计维度
人工智能和机器学习在互联网中已经有了成功的应用，在未来，它也将会为6G赋能。通信是一个技术门槛高，结构复杂的行业，有了人工智能的加持，6G也将会更加的智能化，可实现网络的自动优化，同时也会大大降低故障率，也会大大降低网络维护成本。
AI赋能6G
6G未来可期!
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