在Java中使用异步编程

开发 后端
异步是一种程序的运行方式,各种编程语言语言或多或少都对它有所支持。异步对于Java后端程序员来说并不是一种特别熟悉的概念,而安卓或者前端的同学可能会对异步这个概念会更熟悉一些。

 

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本文转载自微信公众号「编了个程」,作者Yasin x。转载本文请联系编了个程公众号。  

最近在学习协程,打算输出几篇文章来介绍一下协程。而协程与异步有很大的关联,所以想先介绍一下异步。

异步是一种程序的运行方式,各种编程语言语言或多或少都对它有所支持。异步对于Java后端程序员来说并不是一种特别熟悉的概念,而安卓或者前端的同学可能会对异步这个概念会更熟悉一些。

程序同步和异步

同步是最简单也是最符合我们人类思维方式的编程方式,所谓同步,就是程序会按照代码一行行执行,执行完一句再执行下一句。

同步代码看起来是这样:

  1. stepA(); 
  2. stepB(); 
  3. stepC(); 
  4. ... 

stepA执行完后,开始执行stepB,stepB执行完后,执行stepC。

而有时候我们会有这样的需求:在后台执行一段程序。具体到我们这个案例来说,就是执行完stepA后,要开始执行stepB,但不用等stepB执行完,现在可以立即执行stepC。

于是异步编程就出来了。在Java语言里,我们可以创建一个新的线程(或者使用线程池)去执行异步任务:

  1. stepA(); 
  2. new Thread(() -> stepB()).start(); 
  3. stepC(); 

这样,stepB就在另一个线程里面“异步”执行了,而stepC还是继续在当前线程里执行。

异步有什么好处呢?

有一个显而易见的好处:让程序“响应更快”。比如上述的case,如果stepB()任务比较耗时,比如发邮件操作。那使用同步的方式,程序需要等待卡在这里stepB完成才能往下走。而如果使用异步的方式,可以让stepB“后台”执行,不影响当前程序往下执行。

这在UI程序中尤为重要,毕竟界面的响应时间对用户的体验很大。所以涉及到UI的语言、框架是最先研究和尝试异步技术的。比如RxJava起源于安卓,Kotlin、Dart、JavaScript等语言也在UI程序中用得比较多。

而同样的,对于IO密集型的程序,使用异步也能够明显提升性能,大家熟悉的nginx、redis、netty等,其底层都是利用的操作系统的系统调用(比如Linux的epoll)来实现异步,达到高性能的表现。

使用异步

在Java中使用异步一般是用多线程来实现的。

正如我们上文提到的,我们可以启动一个新的线程去“后台”执行一个异步任务。当然,我们也可以把它扔进线程池里。

  1. // 新建线程执行异步任务 
  2. new Thread(() -> stepB()).start(); 

但如果我们要使用异步的返回结果怎么办呢?比如常见的场景是请求另一个微服务的接口。

JDK 1.5提供了Callable和Future接口,用于实现“有返回值”的多线程任务。使用的时候一般是配合线程池使用:

  1. public static void main(String[] args) throws Exception { 
  2.     ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); 
  3.     Future<String> future = executor.submit(() -> { 
  4.         // 模拟IO需要一秒 
  5.         Thread.sleep(1000); 
  6.         return "hello"
  7.     }); 
  8.     System.out.println("submitted"); 
  9.     // 这里会阻塞直到future.get返回值或者超时 
  10.     System.out.println(future.get(2, TimeUnit.SECONDS)); 
  11.     executor.shutdown(); 

如果使用Future,我们在调用future.get()方法的时候,会阻塞直到异步任务返回结果或者抛异常或者超时。试想一下我们有这个需求:任务B1需要任务B的结果,任务C1需要任务C的结果,但它们彼此是独立的。如果使用Future我们得这样做:

  1. stepA(); 
  2. Future futureB = executor.submit(() -> stepB()); 
  3. Future futureC = executor.submit(() -> stepC()); 
  4.  
  5. stepB1(futureB.get()); 
  6. // 这一步必须等stepB1执行完 
  7. stepC1(futureC.get()); 

所以使用future其实还是会在调用get方法的时候阻塞主流程。那有没有什么办法不阻塞呢?解决办法是使用回调。

回调与回调地狱

所谓回调,在函数式编程语言中的说法就是,我传一个函数进去,等异步任务完成后,就执行这个函数。Java虽然不是函数式编程语言,但Java8也支持函数式编程。

假设我们的需求仅仅是把一个异步任务产生的结果字符串打印出来,我们可以这样写:

  1. public static void main(String[] args) throws Exception { 
  2.     Consumer<String> callback = System.out::println; 
  3.     new Thread(() -> { 
  4.         // 模拟api调用,省略try-catch 
  5.         Thread.sleep(1000); 
  6.         // 假设这是调用第三方api返回的字符串 
  7.         String s = "hello"
  8.         callback.accept(s); 
  9.     }).start(); 
  10.     System.out.println("started"); 

甚至可以不用callback函数,直接在把程序代码段放到异步任务里面:

  1. public static void main(String[] args) throws Exception { 
  2.     new Thread(() -> { 
  3.         // 模拟api调用,省略try-catch 
  4.         Thread.sleep(1000); 
  5.         // 假设这是调用第三方api返回的字符串 
  6.         String s = "hello"
  7.         print(s); 
  8.     }).start(); 
  9.     System.out.println("started"); 
  10.  
  11. private static void print(String str) { 
  12.     System.out.println(str); 

那如果异步任务需要的回调太多呢?比如我们需要先异步请求接口A,拿到结果后再去异步请求接口B,拿到结果后再去异步请求接口C:

  1. public static void main(String[] args) throws Exception { 
  2.     new Thread(() -> { 
  3.         String resultA = callAPI("input""a"); 
  4.         new Thread(() -> { 
  5.             String resultB = callAPI(resultA, "b"); 
  6.             new Thread(() -> { 
  7.                 String resultC = callAPI(resultB, "c"); 
  8.                 System.out.println(resultC); 
  9.             }).start(); 
  10.         }).start(); 
  11.     }).start(); 
  12.     System.out.println("started"); 
  13.  
  14. private static String callAPI(String param, String mockRes) { 
  15.     // 模拟api调用,省略try-catch 
  16.     Thread.sleep(1000); 
  17.     return mockRes; 

有没有感觉这层层嵌套的代码比较难看?这就是臭名昭著的“回调地狱”。

Java 8提供了一个叫CompletableFuture类来支持一些异步功能,包括回调。它支持「链式调用」,可以在一定程度上解决“回调地狱”的问题。上述代码可以用CompletableFuture这样写:

  1. public static void main(String[] args) throws Exception { 
  2.     CompletableFuture.supplyAsync(() -> callAPI("input""a")) 
  3.         .thenApply(res -> callAPI(res, "b")) 
  4.         .thenApply(res -> callAPI(res, "c")) 
  5.         .thenAccept(System.out::println); 
  6.     System.out.println("started"); 
  7.     // 等异步任务输出 
  8.     Thread.sleep(20000); 

响应式编程

是另一种异步解决方案。它的主要应用场景是异步处理数据集合。对标的是同步的Iterable。这里有一个对比图:

 

比较典型的场景是UI产生的事件流(比如点击事件等)。

响应式编程的核心是“观察者模式”。客户端发送请求和,能够立即得到一个Stream返回,客户端订阅这个Stream来接收通知。等服务端有数据时,就会往Stream上发布数据,客户端就能够收到数据了。

Spring 5也支持响应式编程,并认为它将是未来web编程的一大趋势。响应流 API java.util.concurrent.flow 已正式成为 Java 9 的一部分。但目前发展还比较缓慢,大家对这个东西的接受度一般,可能是因为切换成本比较高,且目前webmvc能够满足大多数需求吧。

 

协程

看了一圈资料,很多文章在讨论协程是什么。我初步总结下来协程主要有两个作用:

可以用同步的方式写异步代码

可以在适当的时候挂起当前程序片段,在适当的时候恢复,这是代码可以控制的

协程由程序控制,在同一个线程内部工作,在IO成为瓶颈的绝大多数应用场景下,可以代替当前主流的多线程模型,省去线程切换的开销,提升吞吐量。

后面有空再详细介绍协程吧。

关于作者

 

我是Yasin,一个爱写博客的技术人个人网站:https://yasinshaw.com

责任编辑:武晓燕 来源: 编了个程
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