手写一个AQS
AQS即AbstractQueuedSynchronizer,是用来实现锁和线程同步的一个工具类。大部分操作基于CAS和FIFO队列来实现。
如果让我们自己基于API来实现一个锁,实现可以分为几个大部分
- 加锁
- 解锁
- 入队
- 出队
- 阻塞
- 唤醒
我们来想一下这几个部分的实现
加锁
1.用一个变量state作为锁的标志位,默认是0,表示此时所有线程都可以加锁,加锁的时候通过cas将state从0变为1,cas执行成功表示加锁成功
2.当有线程占有了锁,这时候有其他线程来加锁,判断当前来抢锁的线程是不是占用锁的线程?是:重入锁,state+1,当释放的时候state-1,用state表示加锁的次数 否:加锁失败,将线程放入等待队列,并且阻塞
3.有没有什么其他可以优化的地方?当放入等待队列的时候,看看有没有其他线程?有,锁被占用了,并且轮不到当前线程来抢,直接阻塞就行了 在放入队列时候,通过cas再尝试获取一波锁,如果获取成功,就不用阻塞了,提高了效率
解锁
1.通过cas对state-1,如果是重入锁,释放一次减一次,当state=0时表示锁被释放。2.唤醒等待队列中的线程
入队
入队这个过程和我们平常使用的队列不同。我们平常使用的队列每次生成一个节点放入即可。
而AQS队列,当队列为空时,第一次生成两个节点,第一个节点代表当前占有锁的线程,第二个节点为抢锁失败的节点。不为空的时候,每次生成一个节点放入队尾。
「当把线程放入队列中时,后续应该做哪些操作呢?」
如果让你写是不是直接放入队列中就完事了?但Doug Lea是这样做的
- 如果当前线程是队列中的第二个节点则再尝试抢一下锁(不是第二个节点就不用抢来,轮不到),这样避免了频繁的阻塞和唤醒线程,提高了效率
- 上闹钟,让上一个线程来唤醒自己(后续会说到,即更改上一个节点的waitStatus)
- 阻塞
出队
当A线程释放锁,唤醒队列中的B线程,A线程会从队列中删除
那出队这个事情由谁来做?是由被唤醒的线程来做,即B线程
阻塞和唤醒
阻塞和唤醒线程调用api即可
- // 阻塞线程
- LockSupport.park(this)
- // 唤醒线程
- LockSupport.unpark(this)
独占锁的获取和释放
JUC中的许多并发工具类ReentrantLock,CountDownLatch等的实现都依赖AbstractQueuedSynchronizer
AbstractQueuedSynchronizer定义了一个锁实现的内部流程,而如何加锁和解锁则在各个子类中实现,典型的模板方法模式
AQS内部维护了一个FIFO的队列(底层实现就是双向链表),通过该队列来实现线程的并发访问控制,队列中的元素是一个Node节点
- static final class Node {
- //表示当前线程以共享模式持有锁
- static final Node SHARED = new Node();
- //表示当前线程以独占模式持有锁
- static final Node EXCLUSIVE = null;
- static final int CANCELLED = 1;
- static final int SIGNAL = -1;
- static final int CONDITION = -2;
- static final int PROPAGATE = -3;
- //当前节点的状态
- volatile int waitStatus;
- //前继节点
- volatile Node prev;
- //后继节点
- volatile Node next;
- //当前线程
- volatile Thread thread;
- //存储在condition队列中的后继节点
- Node nextWaiter;
- }
waitStatus(默认是0)表示节点的状态,包含的状态有
状态 | 值 | 含义 |
---|---|---|
CANCELLED | 1 | 线程获取锁的请求已经取消 |
SIGNAL | -1 | 表示当前节点的的后继节点将要或者已经被阻塞,在当前节点释放的时候需要unpark后继节点 |
CONDITION | -2 | 表示当前节点在等待condition,即在condition队列中 |
PROPAGATE | -3 | 表示状态需要向后传播,仅在共享模式下使用) |
0 | Node被初始化后的默认值,当前节点在队列中等待获取锁 |
再来看AbstractQueuedSynchronizer这个类的属性
- //等待队列的头节点
- private transient volatile Node head;
- //等待队列的尾节点
- private transient volatile Node tail;
- //加锁的状态,在不同子类中有不同的意义
- private volatile int state;
「这个state在不同的子类中有不同的含义」
「ReentrantLock」:state表示加锁的次数,为0表示没有被加锁,为1表示被加锁1次,为2表示被加锁2次,因为ReentrantLock是一个可以重入的锁「CountDownLatch」:state表示一个计数器,当state>0时,线程调用await会被阻塞,当state值被减少为0时,线程会被唤醒「Semaphore」:state表示资源的数量,state>0时,可以获取资源,并将state-1,当state=0时,获取不到资源,此时线程会被阻塞。当资源被释放时,state+1,此时其他线程可以获得资源
AbstractQueuedSynchronizer中的FIFO队列是用双向链表来实现的
在这里插入图片描述
AQS提供了独占锁和共享锁两种加锁方式,每种方式都有响应中断和不响应中断的区别,所以AQS的锁可以分为如下四类
- 不响应中断的独占锁(acquire)
- 响应中断的独占锁(acquireInterruptibly)
- 不响应中断的共享锁(acquireShared)
- 响应中断的共享锁(acquireSharedInterruptibly)
而释放锁的方式只有两种
- 独占锁的释放(release)
- 共享锁的释放(releaseShared)
不响应中断的独占锁
以ReentrantLock为例,从加锁这一部分开始分析
- // 调用ReentrantLock.FairSync#lock方法其实就是调用acquire(1);
- public final void acquire(int arg) {
- if (!tryAcquire(arg) &&
- acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))//获取到锁返回false,否则返回true
- selfInterrupt();//当前线程将自己中断
- }
- 先尝试获取,如果获取到直接退出,否则进入2
- 获取锁失败,以独占模式将线程包装成Node放到队列中
- 如果放入的节点是队列的第二个节点,则再尝试获取锁,因为此时锁有可能释放类,不是第二个节点就不用尝试了,因为轮不到。如果获取到锁则将当前节点设为head节点,退出,否则进入4
- 设置好闹钟后将自己阻塞
- 线程被唤醒,重新竞争锁,获取锁成功,继续执行。如果线程发生过中断,则最后重置中断标志位位true,即执行selfInterrupt()方法
「从代码层面详细分析一波,走起」
tryAcquire是让子类实现的
- protected boolean tryAcquire(int arg) {
- throw new UnsupportedOperationException();
- }
这里通过抛出异常来告诉子类要重写这个方法,为什么不将这个方法定义为abstract方法呢?因为AQS有2种功能,独占和共享,如果用abstract修饰,则子类需要同时实现两种功能的方法,对子类不友好
- 当队列不为空,尝试将新节点通过CAS的方式设置为尾节点,如果成功,返回附加着当前线程的节点
- 当队列为空,或者新节点通过CAS的方式设置为尾节点失败,进入enq方法
- private Node addWaiter(Node mode) {
- Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
- Node pred = tail;
- if (pred != null) {
- node.prev = pred;
- if (compareAndSetTail(pred, node)) {
- pred.next = node;
- return node;
- }
- }
- enq(node);
- return node;
- }
- 当队列不为空,一直CAS,直到把新节点放入队尾
- 当队列为空,先往对列中放入一个节点,在把传入的节点CAS为尾节点
「前面已经说过了哈,AQS队列为空时,第一次会放入2个节点」
- private Node enq(final Node node) {
- for (;;) {
- Node t = tail;
- // 队列为空,进行初始化,
- if (t == null) {
- if (compareAndSetHead(new Node()))
- tail = head;
- } else {
- node.prev = t;
- if (compareAndSetTail(t, node)) {
- t.next = node;
- return t;
- }
- }
- }
- }
放入队列后还要干什么?
- 如果是第二个节点再尝试获取一波锁,因为此时有可能锁已经释放了,其他节点就不用了,因为还轮不到
- 上闹钟,让别的线程唤醒自己
- 阻塞自己
- // 自旋获取锁,直到获取锁成功,或者异常退出
- // 但是并不是busy acquire,因为当获取失败后会被挂起,由前驱节点释放锁时将其唤醒
- // 同时由于唤醒的时候可能有其他线程竞争,所以还需要进行尝试获取锁,体现的非公平锁的精髓。
- final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
- boolean failed = true;
- try {
- boolean interrupted = false;
- for (;;) {
- // 获取前继节点
- final Node p = node.predecessor();
- // node节点的前继节点是head节点,尝试获取锁,如果成功说明head节点已经释放锁了
- // 将node设为head开始运行(head中不包含thread)
- if (p == head && tryAcquire(arg)) {
- setHead(node);
- // 将第一个节点出队
- p.next = null; // help GC
- failed = false;
- return interrupted;
- }
- // 获取锁失败后是否可以挂起
- // 如果可以挂起,则阻塞当前线程(获取锁失败的节点)
- if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
- parkAndCheckInterrupt())
- interrupted = true;
- }
- } finally {
- if (failed)
- cancelAcquire(node);
- }
- }
根据前继节点的状态,是否可以阻塞当前获取锁失败的节点
一般情况会经历如下2个过程
- 默认情况下上一个节点的waitStatus=0,所以会进入compareAndSetWaitStatus方法,通过cas将上一个节点的waitStatus设置为SIGNAL,然后return false
- shouldParkAfterFailedAcquire方法外面是一个死循环,当再次进入这个方法时,如果上一步cas成功,则会走第一个if,return true。接着执行parkAndCheckInterrupt,线程会阻塞
- private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
- int ws = pred.waitStatus;
- // 前继节点释放时会unpark后继节点,可以挂起
- if (ws == Node.SIGNAL)
- return true;
- if (ws > 0) {
- //将CANCELLED状态的线程清理出队列
- // 后面会提到为什么会有CANCELLED的节点
- do {
- node.prev = pred = pred.prev;
- } while (pred.waitStatus > 0);
- pred.next = node;
- } else {
- // 将前继节点的状态设置为SIGNAL,代表释放锁时需要唤醒后面的线程
- // cas更新可能失败,所以不能直接返回true
- compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
- }
- return false;
- }
shouldParkAfterFailedAcquire表示上好闹钟了,可以阻塞线程了。后续当线程被唤醒的时候会从return语句出继续执行,然后进入acquireQueued方法的死循环,重新抢锁。至此,加锁结束。
- // 挂起线程,返回是否被中断过
- private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
- // 阻塞线程
- LockSupport.park(this);
- // 返回当前线程是否被调用过Thread#interrupt方法
- return Thread.interrupted();
- }
最后用一个流程图来解释不响应中断的独占锁
入队过程中有异常该怎么办?
可以看到上面调用acquireQueued方法发生异常的时候,会调用cancelAcquire方法,我们就详细分析一下这个cancelAcquire方法有哪些作用?
「哪些地方执行发生异常会执行cancelAcquire?」
可以看到调用cancelAcquire方法的有如下几个部分
「分析这些方法的调用,发现基本就是如下2个地方会发生异常」
- 尝试获取锁的方法如tryAcquire,这些一般是交给子类来实现的
- 当线程是被调用Thread#interrupt方法唤醒,如果要响应中断,会抛出InterruptedException
- //处理异常退出的node
- private void cancelAcquire(Node node) {
- if (node == null)
- return;
- // 设置该节点不再关联任何线程
- node.thread = null;
- // 跳过CANCELLED节点,找到一个有效的前继节点
- Node pred = node.prev;
- while (pred.waitStatus > 0)
- node.prev = pred = pred.prev;
- // 获取过滤后的有效节点的后继节点
- Node predNext = pred.next;
- // 设置状态为取消
- node.waitStatus = Node.CANCELLED;
- // case 1
- if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
- compareAndSetNext(pred, predNext, null);
- } else {
- // case 2
- int ws;
- if (pred != head &&
- ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
- (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
- pred.thread != null) {
- Node next = node.next;
- if (next != null && next.waitStatus <= 0)
- compareAndSetNext(pred, predNext, next);
- } else {
- // case3
- unparkSuccessor(node);
- }
- node.next = node; // help GC
- }
- }
将node出队有如下三种情况
当前节点是tail
当前节点不是head的后继节点,也不是tail
当前节点是head的后继节点
「当前节点是tail」
compareAndSetTail,将tail指向pred compareAndSetNext,将pred的next指向null,也就是把当前节点移出队列
在这里插入图片描述
「当前节点不是head的后继节点,也不是tail」
这里将node的前继节点的next指向了node的后继节点,即compareAndSetNext(pred, predNext, next),「注意pred和node节点中间有可能有CANCELLED的节点,怕乱就没画出来」
「当前节点是head的后继节点」
没有对队列进行操作,只是进行head后继节点的唤醒操作(unparkSuccessor方法,后面会分析这个方法),因为此时他是head的后继节点,还是有可能获取到锁的,所以唤醒它尝试获取一波锁,当再次调用到shouldParkAfterFailedAcquire(判断是否应该阻塞的方法时)会把CANCELLED状态的节点从队列中删除
独占锁的释放
独占锁是释放其实就是利用cas将state-1,当state=0表示锁被释放,需要将阻塞队列中的线程唤醒
- // 调用ReentrantLock#unlock方法其实就是调用release(1)
- public final boolean release(int arg) {
- // 尝试释放锁
- // 当state=0,表示锁被释放,tryRelease返回true,此时需要唤醒阻塞队列中的线程
- if (tryRelease(arg)) {
- Node h = head;
- if (h != null && h.waitStatus != 0)
- unparkSuccessor(h);
- return true;
- }
- return false;
- }
「tryRelease即具体的解锁逻辑,需要子类自己去实现」
「唤醒同步队列中的线程,可以看到前面加了判断h != null && h.waitStatus != 0」
h = null,说明同步同步队列中没有数据,则不需要唤醒 h = null && waitStatus = 0,同步队列是有了,但是没有线程给自己上闹钟,不用唤醒 h != null && waitStatus < 0,说明头节点被人上了闹钟,自己需要唤醒阻塞的线程 h != null && waitStatus > 0,头节点因为发生异常被设置为取消,但还是得唤醒线程
- private void unparkSuccessor(Node node) {
- int ws = node.waitStatus;
- if (ws < 0)
- compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
- // 头结点的下一个节点
- Node s = node.next;
- // 为空或者被取消
- if (s == null || s.waitStatus > 0) {
- s = null;
- // 从队列尾部向前遍历找到最前面的一个waitStatus<=0的节点
- for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
- if (t.waitStatus <= 0)
- s = t;
- }
- if (s != null)
- // 唤醒节点,但并不表示它持有锁,要从阻塞的地方开始运行
- LockSupport.unpark(s.thread);
- }
「为什么要从后向前找第一个非CANCELLED的节点呢?」
- private Node addWaiter(Node mode) {
- Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
- // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
- Node pred = tail;
- if (pred != null) {
- node.prev = pred;
- if (compareAndSetTail(pred, node)) {
- // 线程在这里挂起了
- pred.next = node;
- return node;
- }
- }
- enq(node);
- return node;
- }
这其实和入队的逻辑有关系,假如Node1在图示位置挂起了,Node1后面又陆续增加了Node2和Node3,如果此时从前向后遍历会导致元素丢失,不能正确唤醒线程
分析一下独占锁响应中断和不响应中断的区别
我们之前说过独占锁可以响应中断,也可以不响应中断,调用的方法如下?
- 不响应中断的独占锁(acquire)
- 响应中断的独占锁(acquireInterruptibly)
所以我们只需要看这2个方法的区别在哪里就可以,我下面只列出有区别的部分哈。
- public final void acquire(int arg) {
- if (!tryAcquire(arg) &&
- acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
- selfInterrupt();
- }
- public final void acquireInterruptibly(int arg)
- throws InterruptedException {
- // 判断线程是否被中断
- if (Thread.interrupted())
- throw new InterruptedException();
- if (!tryAcquire(arg))
- doAcquireInterruptibly(arg);
- }
「acquire在尝试获取锁的时候完全不管线程有没有被中断,而acquireInterruptibly在尝试获取锁之前会判断线程是否被中断,如果被中断,则直接抛出异常。」
tryAcquire方法一样,所以我们只需要对比acquireQueued方法和doAcquireInterruptibly方法的区别即可
「执行acquireQueued方法当线程发生中断时,只是将interrupted设置为true,并且调用selfInterrupt方法将中断标志位设置为true」
「而执行doAcquireInterruptibly方法,当线程发生中断时,直接抛出异常。」
最后看一下parkAndCheckInterrupt方法,这个方法中判断线程是否中断的逻辑特别巧!
- private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
- LockSupport.park(this);
- return Thread.interrupted();
- }
「Thread类提供了如下2个方法来判断线程是否是中断状态」
- isInterrupted
- interrupted
「这里为什么用interrupted而不是isInterrupted的呢?」
演示一下这2个方法的区别
- @Test
- public void testInterrupt() throws InterruptedException {
- Thread thread = new Thread(() -> {
- while (true) {}
- });
- thread.start();
- TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(100);
- thread.interrupt();
- // true
- System.out.println(thread.isInterrupted());
- // true
- System.out.println(thread.isInterrupted());
- // true
- System.out.println(thread.isInterrupted());
- }
- @Test
- public void testInterrupt2() {
- Thread.currentThread().interrupt();
- // true
- System.out.println(Thread.interrupted());
- // false
- System.out.println(Thread.interrupted());
- // false
- System.out.println(Thread.interrupted());
- }
「isInterrupted和interrupted的方法区别如下」
Thread#isInterrupted:测试线程是否是中断状态,执行后不更改状态标志 Thread#interrupted:测试线程是否是中断状态,执行后将中断标志更改为false
接着再写2个例子
- public static void main(String[] args) {
- LockSupport.park();
- // end被一直阻塞没有输出
- System.out.println("end");
- }
- public static void main(String[] args) {
- Thread.currentThread().interrupt();
- LockSupport.park();
- // 输出end
- System.out.println("end");
- }
可以看到当线程被中断时,调用park()方法并不会被阻塞
- public static void main(String[] args) {
- Thread.currentThread().interrupt();
- LockSupport.park();
- // 返回中断状态,并且清除中断状态
- Thread.interrupted();
- // 输出start
- System.out.println("start");
- LockSupport.park();
- // end被阻塞,没有输出
- System.out.println("end");
- }
到这我们就能理解为什么要进行中断的复位了
- 如果当前线程是非中断状态,则在执行park时被阻塞,返回中断状态false
- 如果当前线程是中断状态,则park方法不起作用,返回中断状态true,interrupted将中断复位,变为false
- 再次执行循环的时候,前一步已经在线程的中断状态进行了复位,则再次调用park方法时会阻塞
「所以这里要对中断进行复位,是为了不让循环一直执行,让当前线程进入阻塞状态,如果不进行复位,前一个线程在获取锁之后执行了很耗时的操作,那当前线程岂不是要一直执行死循环,造成CPU使用率飙升?」
独占锁的获取和释放我们已经搞清楚了,共享锁的获取和释放我们放到分析CountDownLatch源码的那一节来分析
基于AQS自己写一个锁
你看AQS已经把入队,出队,阻塞,唤醒的操作都封装好了,当我们用AQS来实现自己的锁时,就非常的方便了,只需要重写加锁和解锁的逻辑即可。我这里演示一个基于AQS实现的非重入的互斥锁
- public class MyLock {
- private final Sync sync;
- public MyLock() {
- sync = new Sync();
- }
- public class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
- @Override
- protected boolean tryAcquire(int arg) {
- return compareAndSetState(0, arg);
- }
- @Override
- protected boolean tryRelease(int arg) {
- setState(0);
- return true;
- }
- }
- public void lock() {
- sync.acquire(1);
- }
- public void unLock() {
- sync.release(1);
- }
- }
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