如何用SQL只统计工作日的数据?

数据库 MySQL
因为我们工作中其实很多时候确实只需要统计大家工作日的数据,比如考勤,有的甚至还有排除一些法定节假日(这个问题大家可以思考一下如何解决)。

[[388028]]

本文转载自微信公众号「SQL数据库开发」,作者丶平凡世界。转载本文请联系SQL数据库开发公众号。

今天微信群里有位读者提了个问题:如何用SQL统计一个月里工作日的数据?

我觉得这个问题问的挺好的,因为我们工作中其实很多时候确实只需要统计大家工作日的数据,比如考勤,有的甚至还有排除一些法定节假日(这个问题大家可以思考一下如何解决)。

下面我们针对读者提出的这个问题,用SQL来进行求解。

题目

求解员工“张三”工作日上了多少天班?

测试数据

  1. CREATE TABLE Tmp0317 
  2. 姓名 VARCHAR(20), 
  3. 上班时间 DATETIME, 
  4. 下班时间 DATETIME 
  5.  
  6. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-01 08:05:03','2021-03-01 18:25:26'
  7. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-03 08:12:12','2021-03-01 18:01:16'
  8. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-04 08:11:24','2021-03-01 18:09:25'
  9. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-05 08:15:08','2021-03-01 18:14:43'
  10. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-09 08:20:26','2021-03-01 18:23:48'
  11. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-10 08:23:16','2021-03-01 18:19:04'
  12. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-11 08:19:13','2021-03-01 18:26:29'
  13. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-12 08:17:42','2021-03-01 18:11:12'
  14. INSERT INTO Tmp0317 VALUE ('张三','2021-03-13 08:15:37','2021-03-01 18:10:05'

分析

要求解工作日的天数,只需要排除掉周末即可,这里我们暂不考虑忘打卡的情况。我们可以借助SQL Server里面的系统表spt_values来进行求解

具体解法

  1. SELECT  
  2. SUM
  3. CASE WHEN DATEPART(WEEKDAY,DATEADD(DD,NUMBER,'2021-03-01' )) IN (1,7)  
  4. THEN 0  ELSE 1 END 
  5. AS WORKDAY 
  6. FROM MASTER..SPT_VALUES 
  7. JOIN Tmp0317 ON DATEADD(DAY, NUMBER, CONVERT(DATE'2021-03-01'))=CONVERT(DATE,上班时间) 
  8. WHERE TYPE='P'  
  9. AND NUMBER BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY'2021-03-01', DATEADD(MONTH, 1, '2021-03-01'))-1 

(提示:可以左右滑动代码)

结果为:

我们可以对照日历表看下,“张三”在这几天的工作日打开记录:

其中红色框表示工作日,绿色框表示周末,张三总共9条记录,13日周六这天应该是回公司加班了,但是我们不算正常工作日的考勤记录,所以结果是8.

代码解析

上面的代码估计很多读者看的有点懵,这里我们将代码先拆解开,看下每个函数里面的结果什么,大家就知道了。

首先是spt_values这个系统表,我们在之前的文章里有提到过具体的用法。

其次我们看下关联条件:

  1. JOIN Tmp0317 ON  
  2. DATEADD(DAY, NUMBER, CONVERT(DATE'2021-03-01'))=CONVERT(DATE,上班时间) 

这里我们单独看等号两本的结果:

  1. SELECT  
  2. DATEADD(DAY, NUMBER, CONVERT(DATE'2021-03-01')) 
  3. FROM MASTER..SPT_VALUES  
  4. WHERE TYPE='P'  
  5. AND NUMBER BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY'2021-03-01', DATEADD(MONTH, 1, '2021-03-01'))-1 

注意:这里必须加上后面的WHERE条件部分,其中后面的

DATEDIFF(DAY, '2021-03-01', DATEADD(MONTH, 1, '2021-03-01'))-1

的结果是30,这里因为我们的NUMBER是从0开始,所以后面要减去1,即从0-30,表示3月共31天

查询出的结果如下:

后面还有16-31日的记录未截取,大家可以去自己电脑上试验一下。

然后再看等号右边的结果:

  1. SELECT CONVERT(DATE,上班时间)  
  2. FROM Tmp0317 

结果如下:

这样,我们就可以通过关联条件来获取到我们需要的上班日期了,但是这并不是工作日的上班日期,我们最后还要做一个判断,那就是SELECT后面的CASE WHEN条件了。

CASE WHEN里面的代码我们也单独执行一下:

  1. SELECT  
  2.  
  3. DATEADD(DD,NUMBER,'2021-03-01' ), 
  4. DATEPART(WEEKDAY,DATEADD(DD,NUMBER,'2021-03-01' )) AS WORKDAY 
  5.  
  6. FROM MASTER..SPT_VALUES 
  7. JOIN Tmp0317 ON DATEADD(DAY, NUMBER, CONVERT(DATETIME, '2021-03-01'))=CONVERT(DATE,上班时间) 
  8. WHERE TYPE='P' AND NUMBER BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY'2021-03-01', DATEADD(MONTH, 1, '2021-03-01'))-1 

我们将DATEPART里面的嵌套函数DATEADD也单独拎出来,看下执行结果:

图片

这里的DATEPART的功能主要是用来返回这一天是这个星期的第几天,我们的系统日历是按照美国的历法,每周的第一天是星期日,所以2021-03-01的星期一是本周的第二天,以此类推,我们得到每一天对应在本周的第几天。

知道这个结果后,我们可以得知,每个周的第2-6天是对应我们的工作日,那么我们可以取这个结果IN (2,3,4,5,6) 也可以 NOT IN (1,7)。

这里我们用CASE WHEN取的反义词,当它IN (1,7)时我们返回0,表示不统计,其他结果返回1,表示统计。

即:

  1. SELECT  
  2.  
  3. DATEADD(DD,NUMBER,'2021-03-01' ), 
  4. DATEPART(WEEKDAY,DATEADD(DD,NUMBER,'2021-03-01' )), 
  5. CASE WHEN DATEPART(WEEKDAY,DATEADD(DD,NUMBER,'2021-03-01' )) IN (1,7) THEN 0  ELSE 1 END AS WORKDAY 
  6.  
  7. FROM MASTER..SPT_VALUES 
  8. JOIN Tmp0317 ON DATEADD(DAY, NUMBER, CONVERT(DATETIME, '2021-03-01'))=CONVERT(DATE,上班时间) 
  9. WHERE TYPE='P' AND NUMBER BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY'2021-03-01', DATEADD(MONTH, 1, '2021-03-01'))-1 

结果为:

对WORKDAY列进行SUM求和就得到了我们的结果8

Q:这里能不使用spt_values吗?

A:可以的,只需要构建一张临时表,表结构也只需要一列,就是一列自增长的连续整数即可

 

责任编辑:武晓燕 来源: SQL数据库开发
相关推荐

2012-10-11 15:32:53

笔记本联想工作站

2022-04-30 07:53:54

Python脚本语言

2013-04-15 09:52:13

程序员

2015-11-11 16:52:49

高清视频会议华为

2019-10-15 15:15:31

Python大数据函数

2017-11-16 09:20:00

CIOERP信息化

2014-05-27 10:09:21

大数据

2012-09-10 10:26:22

工作工作习惯调整心态

2021-08-08 22:08:41

Redis开发网页

2023-08-22 08:01:42

SpringBatch事务管理

2010-04-01 10:20:30

Oracle时间日期操

2021-04-20 08:33:29

SQL快照数据

2019-12-06 13:55:28

人社部大数据应用场景

2019-08-01 15:47:25

数据备份迁移

2019-04-26 13:20:24

数据库PostgreSQL Oracle

2015-08-14 14:29:00

数据分析

2021-01-12 11:31:09

数据科学数据大数据

2019-11-26 11:19:40

统计数据互联网

2021-02-22 14:40:11

5G5G网络5G终端

2010-04-20 14:06:56

Oracle SQL语
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号