解读NoSQL文档数据库：工作原理、优缺点-数据库的优点

【51CTO.com快译】文档存储数据库被认为是所有NoSQL数据库类型中最复杂的。它们采用JSON格式来存储数据，而不是采用典型的行和列结构。

NoSQL数据库是大多数日常互联网使用的基础。从Twiiter使用FlockDB到亚马逊的DynamoDB，我们每天都会遇到NoSQL。

作为市面上流行的数据库模型之一，文档存储的工作方式与键值(key-value)非常相似，因为文档是以信息的特定键来存储的。有意思的是，Windows注册表就是文档存储数据库，因此它是很强大的数据模型。

表面上，文档数据库背后的想法是，您可以在文档中存储任何类型的信息。这意味着您可以混合搭配所需的任何类型的数据，不必担心数据库无法解析它。实际上，大多数文档数据库仍往往使用某种形式的模式、文件格式和某种预定义结构。

相比关系型SQL数据库，文档存储没有与SQL同样的缺点和限制。这意味着处理手头的信息要容易得多，查询执行也要容易得多。出人意料的是，您在SQL数据库中可以执行的同一种操作也可以在文档存储数据库中执行，比如删除、添加和查询。

如前所述，每个文档都需要某种类型的键，这是通过唯一ID提供给它的。在任何过程中提供唯一ID时，直接读取和处理文档本身中的信息，而不是逐列取出信息。

说到文档数据库(以及所有NoSQL数据库)，要注意的一点是，它们的安全性往往比SQL数据库差一点。因此，您需要考虑数据库安全，而加强安全的一种方法是使用SAST。 SAST即静态应用程序安全测试，直接查看源代码以查找漏洞。您还可以运行DAST(动态版本)，同样有助于避免NoSQL注入攻击。

文档存储的最大优点可能是，所有内容都在一个数据库当中，而不是信息分散在多个链接数据库中。因此，与SQL数据库相比，您可以获得更好的性能，只要不使用关系型流程。链接文档会大大增添复杂性，使用起来令人沮丧，引用在文档存储数据库中其实效果不好。

不像每个信息都有一个字段的传统数据库，即使没有任何内容，文档存储数据库也更加灵活。实际上，不需要文档有一致性，您就可以存储大量数据，基本上没有问题。

同样，由于文档存储更灵活，因此集成新数据根本不是问题。与必须将任何新类型的信息添加到所有数据集的关系数据库相比，文档存储数据库只需要添加到几个数据集即可。

更具体地说，由于可以在不造成任何停机的情况下修改模式，或者由于您将来可能不知道用户需求，因此文档存储数据库非常适合这些应用：

虽然大多数文档存储数据库已存在了一段时间，但除了小圈子和数据库自己的维基或论坛外，仍没有太多的说明文档。加上有太多的文档存储数据库可供选择，有时不深入研究，很难找到特定的信息。

此外，由于缺乏熟悉性而导致配置错误，或由于使用单个节点，数据有可能丢失。另一个问题是，文档存储数据库其实不适合运行多个复杂的操作或复杂的查询。

最后，文档数据库(和所有NoSQL数据库)快速发展，这个事实多少成了一把双刃剑。与SQL相对完善、不会有太大变化相比，如果您没有热情或兴趣，NoSQL可能很难跟上步伐。

MongoDB：作为主要的NoSQL数据库引擎之一，它不仅应用广泛，还使用类似JSON的机制，有自己的查询语言。这篇指南全面介绍了MongoDB的基础知识。

Elasticsearch：基于文档存储数据模型的搜索引擎。它用于搜索数据库并建立索引，学习起来也非常简单。

CouchDB：与Ubuntu和Facebook一起使用，它使用Javascript，用Erlang编写。

BaseX：一种基于XML的轻量级DBM，开源，使用Java。

文档存储数据模型大受欢迎、广泛使用有充分理由，这归因其灵活性。随着数据库应用变得越来越复杂，能够轻松添加数据集或扩大规模意味着整体麻烦更少、项目更易于处理。

文档存储还有助于数据分析，因为公司可以轻松存储众多信息供日后使用。由于几个文档存储数据库在添加图形接口(比如MongoDB)，因此可以更轻松地查找原本可能不明显的信息和模式。

原文标题：Understanding NoSQL Document Databases，作者：Alex Williams

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