宫颈癌,是常见的妇科恶性肿瘤。宫颈癌发病率在妇科恶性肿瘤中仅次于乳腺癌,但同时也是医学界公认的病因明确,预防有疫苗。且早期治愈率高的病症!病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。
目前,我国宫颈癌筛查的适龄妇女人群超过3.5亿人,即使以3-5年进行一次筛查的标准来衡量,筛查水平仍然远远未能达到要求。除了观念普及程度有所欠缺之外,更重要原因是细胞病理医生的稀缺,处理样本的能力遇到瓶颈,从而制约宫颈癌筛查的进一步推广。
金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作,首次基于病理形态学,训练出宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上,阴性片判读的正确率高于99%,同时,阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。通过AI辅助,每例病理判读仅需36秒,是人工判读的10倍。
取得如此重大的突破,金域医学的专业能力和华为云的AI能力不可或缺。此次重大突破,正是AI与专家经验场景有效结合的证明。华为云一站式AI开发平台ModelArts,从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型的训练和应用提供了坚实的基础。在标注阶段,借助华为云ModelArts对已经上传到云端的海量图像块进行半自动化标注,大大节省了病理医生标注的时间和精力。通过深度学习技术,训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。
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