上海市消保委于3月11日披露了2020消费者投诉十大典型问题，其中假冒伪劣问题仍旧较为突出。尤其是随着短视频、直播带货等兴起，部分商家频频利用线上平台侵害消费者的利益。
(典型打假案例)
线上平台交易大多数是依靠算法来完成，互联网不断优化的算法和不断提高的算力，向消费者提供了更为高效丰富、精准的全领域优质服务，给广大的消费者带来了极大的便利。但是在交易的过程中，算法的不透明性与难解释性也给消费者权益保护与反不当竞争带来新的挑战，其中最为大家熟知的就是“大数据杀熟”，杀熟的方法就是歧视性算法，杀熟的结果就是以消费者的权益换取平台数据价值的最大化兑现。
但其实，大数据在交易里有“双刃剑”的特性，在“杀熟”之外还被用于“打假”。
目前，网上购物已经成为了人们日常消费的主流，小到日用百货，生鲜水果，大到家具家电，网购这样省时省力的消费方式，极大的便利了人们的生活，但是当网购成为一种生活方式之后，假货却令消费则头疼不已，层出不穷的售假方式让人“防不胜防”。
传统的打假方式就是由权利人和第三方检测机构对商品真伪和质量进行鉴定和检测。但在线商品有数十亿量级，单靠人力来打假犹如大海捞针。有了大数据，就相当于给打假工作插上了“翅膀”。
公开数据显示，仅在某电商平台上，依托“大数据打假技术”，某电商平台已协助公安机关捣毁涉假窝点1419个，涉案案值约30.67亿元。
那么大数据是如何打假的呢?
精细筛查，先筛掉一些售假商家
在大数据日常打假中发挥作用的，是一套“语法语义分析引擎”。买到了假货，许多买家会在商品评论区留言、投诉。这些数据都会汇总在信息排查平台里，成为分析的对象。据阿里巴巴首席治理官郑俊芳介绍，该系统利用机器学习算法取代人工排查，已经完全实现全网数据监控和检索。
针对电子商务领域的大众消费品、安全类产品和网上投诉举报的焦点产品，2014年10月质检总局牵头搭建了电子商务产品质量监管服务平台，探索开展网上产品质量风险监测研究和试点。平台数据采集主要来自互联网上的电子商务产品质量舆情数据、国内各电商平台产生的质量数据、质监监管部门积累的内部数据以及消费者提供的有关电子商务产品质量的投诉举报数据等。截至目前，该平台已采集国内各大主流电商平台上的店铺信息298万条，产品信息4400万条。
预设特征，系统会自动把假货抓出来
进入购物网站搜索一款补充维生素的营养品，其产品参数一目了然。在电商平台上接入国家监管部门对应的各类专业数据库，一旦发现药品与药品监管的基础数据信息有出入，系统会自动把它抓出来。
2015年12月，国家认监委开通“云桥”认证认可信息公共服务共享平台，向社会开放产品及企业认证信息、检验检测信息等服务。通过比对后，无3C认证的商品将被清理。
有商品图片上印着“奢华手包“、“瑞士名表”等，其标价却远远低于市场价。这些商家把正品官网的图进行了修改，但通过实时扫描图片中的局部商标，识别商品的品牌，判断该商品是不是假货。发现疑似假货图片，可在30分钟内检索出电商平台上所有与此相似的图片，进而下架所有引用该类图片的商品。
2015年1月， 质检总局在杭州组建成立了全国电子商务产品质量信息共享联盟，阿里巴巴、京东、中国标准化协会、清华大学、中检集团等92家成员单位先后加入。通过信息共享联盟，质监部门可以向电商企业持续发送产品质量信息数据。
留下记录，就可以剥离出涉假信息
发退货、登陆IP、商品文字、图片描述、交易、消费者评价、维权、权利人投诉，甚至是社交媒体数据等多个维度和特征的数据，通过大数据处理平台和机器学习算法研究，均可以从中剥离出涉假信息。当一切都能被记录和对比分析时，售假者的行为就会被追踪， 无处可藏。
目前，一些电商正在建立卖家的售假信用体系数据库。当卖家历史记录达到危险值后，就会推送给客服作为处罚的判断依据。当商品被判断为“疑似假货”之后，商家就必须要下架删除该商品。
电子商务产品质量监管服务平台分析后的数据，可进一步为政府部门、电商平台和消费者提供信息服务。一方面将不合格信息发送到各电商平台，由电商平台自清门户;另一方面按照不同地区发送至各属地质监部门，进行后续风险处置工作。
线下查假，多部门形成联动机制
发现假货线索之后，公安、质检、国知局等部门开展的线下打击就会启动。
据介绍，这种联动机制——“云剑行动”已拓展到了包括上海、安徽、江西、江苏、浙江四省一市，升级为云剑联盟。
依托大数据和互联网技术，打假可以很加有力、更高效、更透明，技术公司也需要和相关执法机构合作， 提升执法机构的技术能力，建立打假平台等手段防范制假售假，并能做出预警。通过大数据分析打假后，出具数据报告，教育消费者和商家有关假冒伪劣分辨常识。
虽然打假虽然有技术可以解决，但是最重要的还是人心，通过打假宣传及惩戒，让假货、侵害消费者权益的行为失去生存空间，整个消费环境才有可能变得更加美好。
