会使用SQL中这个古老功能的,请举手!

数据库 SQL Server
最近出的每日一题里面,有一道是关于合并同类型数据为一行的题,使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函数即可,但是2016版本以下是没有这个功能的,那该如何求解?

 最近出的每日一题里面,有一道是关于合并同类型数据为一行的题,使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函数即可,但是2016版本以下是没有这个功能的,那该如何求解?

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今天就给大家介绍一下FOR XML PATH,它就是用来处理低版本数据库中数据合并的,是一个比较古老的功能了,新版本中也依然还能使用。

FOR XML PATH是什么

FOR XML PATH 是将查询结果集以XML形式展现,将多行的结果,展示在同一行。

我们用实例来给大家介绍它的神奇之处。

创建测试数据

我们创建一个统计学生爱好的表

 

  1. CREATE TABLE Stu_Hobby( 
  2. Stu_Name NVARCHAR(20),--姓名 
  3. Age INT,--年龄 
  4. Hobby NVARCHAR(20)  --爱好 
  5.  
  6. INSERT INTO Stu_Hobby 
  7. VALUES  ( N'张三',19,N'踢足球'), 
  8.  ( N'张三',19,N'打篮球'), 
  9.  ( N'张三',19,N'游泳'), 
  10.  ( N'李四',21,N'看电影'), 
  11.  ( N'李四',21,N'阅读'), 
  12.  ( N'王五',22,N'唱歌'), 
  13.  ( N'王五',22,N'玩游戏'), 
  14.  ( N'马六',19,N'踢足球'), 
  15.  ( N'赵七',20,N'爬山'), 
  16.  ( N'赵七',20,N'跑步'

查询学生爱好表Stu_Hobby里面的数据:

 

使用方法介绍

测试数据建立好后,我们开始对这个表里面的数据进行查询,并使用上FOR XML PATH。

 

  1. SELECT * 
  2. FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH; 

 

结果如下:

 

它会生成一段XML代码,我们点击这行代码会弹出一整个XML的页面,由于篇幅较长,我们只截取一部分,具体如下:

 

此外我们还可以在FOR XML PATH的后面写参数,如果后面接参数,会将节点换成参数名称,例如:

 

  1. SELECT * 
  2. FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH(hobby) 

 

结果如下图:

 

已经变成了我们添加的参数了。

跟我们实际需求相接近的是下面这个功能

我们可以单独输出某个字段的值,例如我们想看看学生爱好表中Hobby这一列具体有一些什么值,可以这样写:

 

  1. SELECT Hobby+'、' 
  2. FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH(''

 

注意:上面的+是字段拼接,就是将两个字符串用+连成一个字符串。然后我们把XML中的给去掉。

结果如下:

 

可以看到我们写的所有爱好都给列出来了,没有去掉重复的,可以理解成把列里的值都显示出来了。

具体实际应用

我们现在想把上面的学生表里每个学生的爱好单独显示一行,爱好用"、"隔开。

 

  1. SELECT 
  2. A.Stu_Name, 
  3. A.Age, 
  4. (SELECT Hobby+'、'   
  5. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  6. WHERE 
  7. --必须加的匹配条件 
  8. Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age   
  9. FOR XML PATH('')) AS Hobby 
  10. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  11. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

见证奇迹的时刻到了!!!

 

 

 

 

对比我们先前建的表,这里已经将Hobby列的数据按每个学生变成了一行。

上面的WHERE条件是必须要的,如果去掉会怎么样呢?我们把WHERE条件注释掉看看会怎么样?

 

  1. SELECT 
  2. A.Stu_Name, 
  3. A.Age, 
  4. (SELECT Hobby+'、' 
  5. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  6. --WHERE 
  7. --必须加的匹配条件 
  8. --Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age 
  9. FOR XML PATH('')) AS Hobby 
  10. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  11. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

 

结果如下:

 

 

 

 

就会将Hobby列所有值都显示出来,很显然这不是我们要的结果

代码优化

不知道小伙伴们有没有发现Hobby列的结果尾部多了一个"、",看着好别扭,有没有什么办法将它去掉呢?答案是肯定的。

先用一个LEFT()和LEN()函数来处理一下Hobby列

 

  1. SELECT 
  2. T.Stu_Name, 
  3. T.Age, 
  4. LEFT(T.Hobby,LEN(T.Hobby)-1) AS Hobby 
  5. FROM 
  6. (SELECT 
  7. A.Stu_Name, 
  8. A.Age, 
  9. (SELECT Hobby+'、' 
  10. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  11. WHERE 
  12. --必须加的匹配条件 
  13. Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age 
  14. FOR XML PATH('')) AS Hobby 
  15. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  16. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 
  17. ) T 

结果如下:

 

 

 

 

这样我们的需求就得到了完美解决,但是这个代码有点长额,能不能简短一点呀?答案也是肯定滴!在将代码精简之前,我们需要先给大家介绍一个配合使用的函数:

STUFF()

STUFF()函数的作用

STUFF()函数用于删除指定长度的字符,并可以在指定的起点处插入另一组字符。STUFF()函数中如果开始位置或长度值是负数,或者如果开始位置大于第一个字符串的长度,将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度,将删除到第一个字符串中的第一个字符。

STUFF()函数的语法

 

  1. STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 

参数解释

character_expression:一个字符数据表达式。character_expression 可以是常量、变量,也可以是字符列或二进制数据列。

start :一个整数值,指定删除和插入的开始位置。如果 start 或 length 为负,则返回空字符串。如果 start 比第一个 character_expression 长,则返回空字符串。start 可以是 bigint 类型。

length:一个整数,指定要删除的字符数。如果 length 比第一个 character_expression 长,则最多删除到最后一个 character_expression 中的最后一个字符。length 可以是 bigint 类型。

返回类型

如果 character_expression 是受支持的字符数据类型,则返回字符数据。如果 character_expression 是一个受支持的 binary 数据类型,则返回二进制数据。

注意事项

1、如果开始位置或长度值是负数,或者如果开始位置大于第一个字符串的长度,将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度,将删除到第一个字符串中的第一个字符。

2、如果结果值大于返回类型支持的最大值,则产生错误。

--以上信息来源微软官方文档

这定义看的头晕,我们还是来看看怎么使用吧

实例:

 

  1. SELECT STUFF('abcdefg',1,0,'1234'--结果为'1234abcdefg' 
  2. SELECT STUFF('abcdefg',1,1,'1234'--结果为'1234bcdefg' 
  3. SELECT STUFF('abcdefg',2,1,'1234'--结果为'a1234cdefg' 
  4. SELECT STUFF('abcdefg',2,2,'1234'--结果为'a1234defg' 

 

说了这么多,我们看看STUFF怎么解决我们上面的问题吧,上代码:

 

  1. SELECT 
  2. A.Stu_Name, 
  3. A.Age, 
  4. STUFF( 
  5. (SELECT '、'+Hobby 
  6. FROM [dbo].Stu_Hobby 
  7. WHERE 
  8. --必须加的匹配条件 
  9. Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age     
  10. FOR XML PATH(''
  11. ),1,1,''AS Hobby 
  12. FROM [dbo].Stu_Hobby A 
  13. GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

是不是比LEFT简短一些啦?我们看一下结果是不是我们想要的。

 

 

 

 

完美!

好了,FOR XML PATH就介绍到这里了,小伙伴可以对比以上两种优化的方法,自行比较哪种方式更加简单易懂。

 

责任编辑:华轩 来源: SQL数据库开发
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