在IOTHOME，我们有很多关于人工智能(AI)和物联网(IoT)等新技术的文章，以及它们如何简化我们的生活，并提高我们的生活质量，以及它们给IT专业人士带来的挑战。随着这些技术逐渐成为主流，我们看到了将两种或多种技术结合起来的成果。举个例子：人工智能和物联网，为我们提供了智联网(AIoT)。
那么，什么是智联网(AIoT)，我们如何利用其力量?它是我们生活和工作的未来吗?
让我们在这篇文章中探讨这些问题的答案。
什么是智联网(AIoT)
AIoT是设备(事物)的人工智能。为了更好地理解这一概念，让我们快速回顾一下什么是物联网。物联网是一种允许设备连接到互联网的技术，这样它们就可以收集、发送和处理数据。另一方面，人工智能是设备或系统从使用中学习并据此采取行动的技术。
当将两者结合在一起时，您将拥有连接到互联网的设备以收集数据，并拥有智能来分析模式并采取相应的行动。从这个意义上讲，日常设备具有从使用中学习的智能，并可以自动完成预期的操作，而没有任何形式的人为干预。
那么，这两种技术是如何融合并协同工作的呢?
AIoT的工作
物联网的核心是由一系列传感器组成，这些传感器可以通过互联网来发送和接收数据。但是，除非对数据进行分析并采取行动，否则仅发送和接收数据并不会增加价值，而这就是人工智能(AI)发挥作用的地方。
换句话说，物联网创建数据，然后人工智能对其进行分析，以提供有意义的见解，并相应地提供所需的行为或行动，以提高效率和生产力。基于此，我们可以跟踪AIoT设备的工作流程。
- 这一切都始于在传感器的帮助下创建数据。
- 这些数据通过网络进行传输。
- 所有数据都聚集在一个地方。
- 分析该数据以获得有意义的见解。
- 必要的行动是根据这些见解来完成。
显然，从我们的角度来看，最后一步最重要。但是要实现这一目标，剩下的四个也至关重要，这就是使AIoT比AI或IoT更强大的原因，因为这项技术涵盖了从数据收集到适当行动的端到端生态系统。
那么AIoT对我们有什么影响?
AIoT的好处
以下是AIoT可以帮助我们更好地生活和工作的一些方法。
(1) 减少故障
在AIoT系统中，将生成并分析数据以识别可能的故障点，并对其进行修复，以确保工作不会中断。它可以识别出有问题的参数，并即时对其进行调整，以防止出现故障和停机。
(2) 提高效率
AIoT最大的好处之一是提高了效率，因为所有必要的数据和操作都可以随时获得。以劳斯莱斯(Rolls-Royce)为例，该公司使用AIoT进行发动机维护。这有望发现问题并提供操作见解，进而提高发动机的燃油效率和性能。
(3) 省钱
AIoT增强了预测智能，以降低运营成本。例如，谷歌使用AIoT来降低其数据中心的冷却成本。同样，石油和天然气公司正在寻求使用AIoT来减少设备故障，从而节省计划外停机时间。
(4) 风险管理
改进的风险管理是AIoT的另一个重要优势，因为它可以提前预测风险，甚至可以降低风险。这有助于组织更好地准备和处理财务损失、网络攻击，甚至员工安全。
许多银行正在研究利用AIot来减少ATM欺诈和其他可能对其系统进行网络攻击的可能性。
(5) 新的收入机会
AIoT为企业提供新产品和服务打开了一个充满机遇的世界，这些产品和服务可以增加收入并为新市场奠定基础。
许多行业已经开始在自然语言处理(NLP)中使用AIoT来更好地与人类互动，使用先进的车队管理系统来实时监控车辆的位置，使用无人机来到达人类难以到达的区域，等等。
从这些好处来看，我们是否假设AIoT就是未来?
AIoT是未来吗?
答案是绝对的肯定!让我们看一些关键统计数据以了解原因。
- Gartner预测，80%的企业物联网项目将人工智能作为其不可或缺的组成部分。
- 《福布斯》预测，到2035年，结合了人工智能和物联网功能的组织的利润率将增长38%。
- IBM称，有19%的高性能企业(也称为Reinventors)正在使用AIoT。
- 根据SADA系统公司的一项调查，物联网和人工智能是企业投资最多的技术。不久之后，这两种技术就会结合起来，发挥协同效益。
以上所有这些都指向一个趋势——AIot是我们科技世界的未来。
AIoT应用
现在，让我们看一下AIoT的当前和未来应用，以了解其潜力。
(1) ET City Brain
ET City Brain是由阿里巴巴云提供支持的城市规划解决方案。该系统检测交通状况，并相应地改变交通信号灯以减少拥堵。它还可以根据需要改变交通灯，以帮助救护车更快地到达目的地。
该系统使交通流量减少了15%，并提高了检测道路事故和违法停车的准确性。
(2) 智能零售
在此AIoT实施中，面部识别系统会在顾客走进商店后立即对其进行检测。根据偏好和过去的购买体验，该店可以展示出吸引顾客的优惠折扣和产品。
这样，通过这种有针对性的促销广告，销售产品的机会就增加了。而对于客户来说，很容易找到他们想要的东西!
(3) 制造业
考虑到其中的例行任务数量，AIoT非常适合制造业。这项技术可以预测机器何时可能磨损，识别和修复问题，促进数据传输和理解等，从而使整个制造流程更加高效、耗时更少、更具成本效益。
(4) 特斯拉自动驾驶仪
特斯拉的自动驾驶系统使用AIoT收集来自传感器的数据，将其输入到神经网络体系架构中，评估许多相关参数，并确定汽车必须采取的下一步行动——只需一秒钟!
(5) 可穿戴设备
当前，可穿戴设备正在不断监测您的健康并显示您的生命体征。但是将来，这些可穿戴设备可以分析您的生命体征，并预测心脏病和中风等主要疾病。
想象一下，主动解决这些主要健康指标将能够拯救多少人的生命!
以上应用只是冰山一角，AIoT的潜力确实是无限的。它可以影响我们生活和社会的方方面面，并有助于我们所有人过上更健康、更幸福的生活。
