研究机构Strategy Analytics公司在一份新报告中指出，人工智能产品的供应商及其用户都可以通过对客户旅程的“透彻了解”而获得成功。
这份名为“定义人工智能买家之旅”的报告旨在全面了解买家旅程中的“谁、什么、为什么、以及多长时间”问题，从路径到选择到采用和实施。
目标是尽可能避免所有“人工智能清洗”。这种情况可能发生在供应商一方-在产品上误导了术语人工智能或ML-对于用户而言，可能会误解所需的业务功能。Strategy指出：“至关重要的是，必须在标签下查看所涉及活动的性质。”
因此，该报告探讨了三个问题：
- 谁是感兴趣的方或潜在客户–例如业务线，组织内的职能部门或IT?
- 购买什么–特定应用程序或人工智能平台?
- 为什么要购买功能或应用程序软件?
人们可能会想到，在进行尽职调查时，所有明显的询问线路都可以，但是，处于购买者旅程的不同阶段的组织可能具有相互冲突的优先级。
Strategy Analytics的分析表明，在积极探索人工智能解决方案的公司中，不到三分之一(30%)属于“早期采用者”类别，另外30%的公司被定义为“承诺的人工智能前景”。在早期采用者中，三分之二采用了应用程序开发平台，而三分之一在寻找专用软件。
最初的旅程通常以类似的方式进行。自然，解决实际问题并确定业务案例通常是买方旅程中的“第一个里程碑”，大约六个月后，最初的兴趣转向介绍性曝光。在此之后，现在暂时避开预算，大约30%的采用者开始对潜在应用程序和开发方法进行决策。
尽管这是早期采用者的平均水平，但必须注意，其他公司的战略不会那么坚定。该报告还指出，采用的驱动力和特定公司的旅程差异很大。
然而，该报告可以被视为提供有关买方旅程和采用路径的方向性见解的一种方式，还涵盖了人工智能应用程序采用和业务发展的驱动力。
Strategy Analytics公司总裁兼报告作者Harvey Cohen说，“虽然人工智能并不是新兴市场，但它现在比以往任何时候都可以发挥更大的潜力，这反过来又为人工智能的显着增长做出了贡献。基于广泛的项目工作和进行的研究，建立目标和实现目标的框架对成功至为重要。”
