过去手机没出来的时候，人们想要拍照就只能去照相馆，因为是难得的拍照，所以会穿上自己最好的衣服，细心拾掇自己，即使拍出来的照片是黑白的，也分外珍惜。
后来翻盖手机的出现，让拍照成为一件很日常的事，屏幕虽小，却能将人物、景象照得明明白白，照片也不再是黑白的，而变成了彩色照片。
紧接着智能手机出现了，除了拍照功能之外，更增加了有趣的拍照软件，能够对自己的照片进行一定程度的美化。
到现在，各种拍照软件层出不穷，更发展出了AI变脸的视频软件，能够让你身处任意一个场景中毫无违和感，这种技术的实现就得益于我们的人工智能。
说起人工智能，人们的第一印象就是智能机器人。但事实上，人工智能所包含的范围很大，根据官方定义，人工智能指的是：一个可以正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些学习通过灵活的适应提升实现特定目标和任务的能力的系统。
这句话很绕，但是稍加拆分就能知道，原来人工智能是分析数据、利用数据、设计算法、打造系统的一个学科分支。
AI变脸技术也正是应用了人工智能的学科特点，精准打造了符合每个人面部特点的变脸模式，借由各种各样的特效，丰满人物形象。
在这项技术中，主要难点有以下几个：
1.需要收集大量数据。
AI人工智能的核心在于算法，因此想要实现这项技术，必须依照足够的数据做参考，通过对大量的数据进行分析、建立模型，才能得到适合每个人的变脸特效。
2.可控性差。
除了上述大量的数据分析，这项技术还面临可控性差的问题。人物的脸型、眼睛大小、眉眼距离等都需要在小尺度上进行操作，加上每个人的五官大小不一样，所以就难以保证在小尺度上做到适合每个人的调整。
3.生成质量不稳定。
由于输入数据的质量和生成模型本身的不稳定性，导致生成的图像画质可能较低。
4.计算量大，难以部署在移动端。
这项技术因为要具备强大生成能力，因此就可能让计算量要达到上百 G，不适合在移动端部署。
为了攻克这些技术难点，实现这项技术，就需要做到：
按需求采集非成对数据，并训练高参数量的模型生成成对数据；
对成对数据进行画质增强；
利用成对数据训练移动端轻量化模型。
由此可见，AI人工智能的应用是方方面面的，不拘泥于智能机器人，也不放过日常生活中需要通过算法累积的系统，在人工智能的世界中，还远不止于此。
