基于SpringBoot与数据库表记录的方式实现分布式锁

数据库 分布式
今天演示一下最简单的分布式锁方案——基于数据库表记录的分布式锁.

[[386855]]

 同一进程内的不同线程操作共享资源时,我们只需要对资源加锁,比如利用JUC下的工具,就可以保证操作的正确性。对JUC不熟悉的同学,可以看看以下的几篇文章:

  • 浅说Synchronized
  • Synchronized的优化
  • JUC基石——Unsafe类

但是,为了高可用,我们的系统总是多副本的,分布在不同的机器上,以上同进程内的锁机制就不再起作用。为了保证多副本系统对共享资源的访问,我们引入了分布式锁。

分布式锁主要的实现方式有以下几种:

  • 基于数据库的,其中又细分为基于数据库的表记录、悲观锁、乐观锁
  • 基于缓存的,比如Redis
  • 基于Zookeeper的

今天演示一下最简单的分布式锁方案——基于数据库表记录的分布式锁

主要的原理就是利用数据库的唯一索引(对数据库的索引不了解的同学,可以参考我的另外一篇文章mysql索引简谈)

例如,有以下的一张表:

  1. CREATE TABLE `test`.`Untitled`  ( 
  2.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增序号'
  3.   `namevarchar(255) NOT NULL COMMENT '锁名称'
  4.   `survival_time` int(11) NOT NULL COMMENT '存活时间,单位ms'
  5.   `create_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '创建时间'
  6.   `thread_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '线程名称'
  7.   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, 
  8.   UNIQUE INDEX `uk_name`(`name`) USING BTREE 
  9. ) ENGINE = InnoDB ROW_FORMAT = Dynamic

 其中name字段加上了唯一索引,多条含有同样name值的新增操作,数据库只能保证仅有一个操作成功,其他操作都会被拒绝掉,并且抛出“重复键”的错误。

那么,当系统1准备获取分布式锁时,就尝试往数据库中插入一条name="key"的记录,如果插入成功,则代表获取锁成功。其他系统想要获取分布式锁,同样需要往数据库插入相同name的记录,当然数据库会报错,插入失败,也就代表着这些系统获取锁失败。当系统1想要释放掉锁时,删除掉此记录即可。thread_name列可以用来保证只能主动释放自己创建的锁。

我们希望实现的分布式锁有以下的效果:

  1. 获取锁是阻塞的,获取不到会一直阻塞
  2. 锁会失效,超过锁的生存时间后,会自动释放掉。这一点可以避免某些系统因为宕机而无法主动释放锁的问题

大致的流程图如下:

使用到了以下依赖:

  • SpringBoot
  • MyBatis-plus
  • Lombok

项目的工程目录为:

其中pom文件用到的依赖:

  1. <dependencies> 
  2.     <dependency> 
  3.         <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
  4.         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> 
  5.     </dependency> 
  6.  
  7.     <dependency> 
  8.         <groupId>org.projectlombok</groupId> 
  9.         <artifactId>lombok</artifactId> 
  10.         <version>1.18.6</version> 
  11.     </dependency> 
  12.  
  13.     <dependency> 
  14.         <groupId>mysql</groupId> 
  15.         <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 
  16.     </dependency> 
  17.  
  18.     <dependency> 
  19.         <groupId>com.baomidou</groupId> 
  20.         <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> 
  21.         <version>3.3.1</version> 
  22.     </dependency> 
  23.  
  24.     <dependency> 
  25.         <groupId>com.baomidou</groupId> 
  26.         <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> 
  27.         <version>3.3.1</version> 
  28.     </dependency> 
  29.  
  30.     <dependency> 
  31.         <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
  32.         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> 
  33.         <scope>test</scope> 
  34.     </dependency> 
  35. </dependencies> 

 配置项为:

  1. server: 
  2.   port: 9091 
  3.  
  4.  
  5. spring: 
  6.   datasource: 
  7.     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver 
  8.     url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai 
  9.     username: root 
  10.     password: a123 
  11.  
  12. logging: 
  13.   level
  14.     root: info 

 用于映射数据库字段的实体类为:

  1. package com.yang.lock1.entity; 
  2.  
  3. import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; 
  4. import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; 
  5. import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; 
  6. import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; 
  7. import lombok.AllArgsConstructor; 
  8. import lombok.Data; 
  9. import lombok.NoArgsConstructor; 
  10.  
  11. import java.util.Date
  12.  
  13. /** 
  14.  * @author qcy 
  15.  * @create 2020/08/25 15:03:47 
  16.  */ 
  17. @Data 
  18. @NoArgsConstructor 
  19. @TableName(value = "t_lock"
  20. public class Lock { 
  21.  
  22.     /** 
  23.      * 自增序号 
  24.      */ 
  25.     @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) 
  26.     private Integer id; 
  27.  
  28.     /** 
  29.      * 锁名称 
  30.      */ 
  31.     private String name
  32.  
  33.     /** 
  34.      * 存活时间,单位ms 
  35.      */ 
  36.     private int survivalTime; 
  37.  
  38.     /** 
  39.      * 锁创建的时间 
  40.      */ 
  41.     private Date createTime; 
  42.  
  43.     /** 
  44.      * 线程名称 
  45.      */ 
  46.     private String ThreadName; 

 Dao层:

  1. package com.yang.lock1.dao; 
  2.  
  3. import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; 
  4. import com.yang.lock1.entity.Lock; 
  5. import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; 
  6.  
  7. /** 
  8.  * @author qcy 
  9.  * @create 2020/08/25 15:06:24 
  10.  */ 
  11. @Mapper 
  12. public interface LockDao extends BaseMapper<Lock> { 

 Service接口层:

  1. package com.yang.lock1.service; 
  2.  
  3. import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService; 
  4. import com.yang.lock1.entity.Lock; 
  5.  
  6. /** 
  7.  * @author qcy 
  8.  * @create 2020/08/25 15:07:44 
  9.  */ 
  10. public interface LockService extends IService<Lock> { 
  11.  
  12.     /** 
  13.      * 阻塞获取分布式锁 
  14.      * 
  15.      * @param name         锁名称 
  16.      * @param survivalTime 存活时间 
  17.      */ 
  18.     void lock(String nameint survivalTime); 
  19.  
  20.     /** 
  21.      * 释放锁 
  22.      * 
  23.      * @param name 锁名称 
  24.      */ 
  25.     public void unLock(String name); 

 Service实现层:

  1. package com.yang.lock1.service.impl; 
  2.  
  3. import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; 
  4. import com.yang.lock1.dao.LockDao; 
  5. import com.yang.lock1.entity.Lock; 
  6. import com.yang.lock1.service.LockService; 
  7. import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 
  8. import org.springframework.dao.DuplicateKeyException; 
  9. import org.springframework.stereotype.Service; 
  10.  
  11. import java.util.Date
  12.  
  13. /** 
  14.  * @author qcy 
  15.  * @create 2020/08/25 15:08:25 
  16.  */ 
  17. @Slf4j 
  18. @Service 
  19. public class LockServiceImpl extends ServiceImpl<LockDao, Lock> implements LockService { 
  20.  
  21.     @Override 
  22.     public void lock(String nameint survivalTime) { 
  23.         String threadName = "system1-" + Thread.currentThread().getName(); 
  24.         while (true) { 
  25.             Lock lock = this.lambdaQuery().eq(Lock::getName, name).one(); 
  26.             if (lock == null) { 
  27.                 //说明无锁 
  28.                 Lock lk = new Lock(); 
  29.                 lk.setName(name); 
  30.                 lk.setSurvivalTime(survivalTime); 
  31.                 lk.setThreadName(threadName); 
  32.                 try { 
  33.                     save(lk); 
  34.                     log.info(threadName + "获取锁成功"); 
  35.                     return
  36.                 } catch (DuplicateKeyException e) { 
  37.                     //继续重试 
  38.                     log.info(threadName + "获取锁失败"); 
  39.                     continue
  40.                 } 
  41.             } 
  42.  
  43.             //此时有锁,判断锁是否过期 
  44.             Date now = new Date(); 
  45.             Date expireDate = new Date(lock.getCreateTime().getTime() + lock.getSurvivalTime()); 
  46.             if (expireDate.before(now)) { 
  47.                 //锁已经过期 
  48.                 boolean result = removeById(lock.getId()); 
  49.                 if (result) { 
  50.                     log.info(threadName + "删除了过期锁"); 
  51.                 } 
  52.  
  53.                 //尝试获取锁 
  54.                 Lock lk = new Lock(); 
  55.                 lk.setName(name); 
  56.                 lk.setSurvivalTime(survivalTime); 
  57.                 lk.setThreadName(threadName); 
  58.                 try { 
  59.                     save(lk); 
  60.                     log.info(threadName + "获取锁成功"); 
  61.                     return
  62.                 } catch (DuplicateKeyException e) { 
  63.                     log.info(threadName + "获取锁失败"); 
  64.                 } 
  65.             } 
  66.         } 
  67.  
  68.     } 
  69.  
  70.     @Override 
  71.     public void unLock(String name) { 
  72.         //释放锁的时候,需要注意只能释放自己创建的锁 
  73.         String threadName = "system1-" + Thread.currentThread().getName(); 
  74.         Lock lock = lambdaQuery().eq(Lock::getName, name).eq(Lock::getThreadName, threadName).one(); 
  75.         if (lock != null) { 
  76.             boolean b = removeById(lock.getId()); 
  77.             if (b) { 
  78.                 log.info(threadName + "释放了锁"); 
  79.             } else { 
  80.                 log.info(threadName + "准备释放锁,但锁过期了,被其他客户端强制释放掉了"); 
  81.             } 
  82.         } else { 
  83.             log.info(threadName + "准备释放锁,但锁过期了,被其他客户端强制释放掉了"); 
  84.         } 
  85.     } 
  86.  

 测试类如下:

 

  1. package com.yang.lock1; 
  2.  
  3. import com.yang.lock1.service.LockService; 
  4. import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 
  5. import org.junit.Test; 
  6. import org.junit.runner.RunWith; 
  7. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; 
  8. import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; 
  9.  
  10. import javax.annotation.Resource; 
  11.  
  12. /** 
  13.  * @author qcy 
  14.  * @create 2020/08/25 15:10:54 
  15.  */ 
  16. @Slf4j 
  17. @RunWith(SpringRunner.class) 
  18. @SpringBootTest 
  19. public class Lock1ApplicationTest { 
  20.  
  21.     @Resource 
  22.     LockService lockService; 
  23.  
  24.     @Test 
  25.     public void testLock() { 
  26.         log.info("system1准备获取锁"); 
  27.         lockService.lock("key", 6 * 1000); 
  28.         try { 
  29.             //模拟业务耗时 
  30.             Thread.sleep(4 * 1000); 
  31.         } catch (Exception e) { 
  32.             e.printStackTrace(); 
  33.         } finally { 
  34.             lockService.unLock("key"); 
  35.         } 
  36.     } 
  37.  

 

将代码复制一份出来,将system1改为system2。现在,同时启动两个系统:

system1的输出如下:


system2的输出如下:


第23.037秒时,system1尝试获取锁,23.650秒时获取成功,持有分布式锁。第26秒时system2尝试获取锁,被阻塞。到27.701秒时,system1释放掉了锁,system2在27.749时才获取到了锁,在31秒时释放掉了。

现在我们将system1的业务时长改为10秒,就可以模拟出system2释放system1超时的锁的场景了。

先启动system1,再启动system2

此时system1的输出如下:


system2的输出如下:


14秒时,system1获取到了锁,接着由于业务耗时突然超出预期,需要运行10秒。在此期间,system1创建的锁超过了其存活时间。此时system2在19秒时,删除了此过期锁,接着获取到了锁。24秒时,system1回头发现自己的锁已经被释放掉了,最后system2正常释放掉了自己的锁。

基于数据库实现分布式锁,还有悲观锁与乐观锁方式,我会另开篇幅。

 

责任编辑:姜华 来源: 今日头条
相关推荐

2024-05-06 00:00:00

.NET分布式锁技术

2018-04-03 16:24:34

分布式方式

2017-01-16 14:13:37

分布式数据库

2017-04-13 10:51:09

Consul分布式

2022-10-27 10:44:14

分布式Zookeeper

2017-10-24 11:28:23

Zookeeper分布式锁架构

2024-10-09 17:12:34

2024-07-29 09:57:47

2023-01-13 07:39:07

2021-08-16 09:55:41

鸿蒙HarmonyOS应用

2019-05-30 08:31:39

数据库QTSDB分布式

2015-10-16 18:03:25

Docker分布式CoreOS

2023-09-04 08:12:16

分布式锁Springboot

2019-08-19 10:24:33

分布式事务数据库

2022-11-06 19:28:02

分布式锁etcd云原生

2021-07-13 06:57:12

SpringbootAOP缓存

2024-01-24 13:15:00

Redis分布式锁SpringBoot

2019-06-19 15:40:06

分布式锁RedisJava

2022-04-08 08:27:08

分布式锁系统

2019-02-26 09:51:52

分布式锁RedisZookeeper
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号