在大数据时代，全球复杂网网络权威，物理学家巴拉巴西通过研究后指出：“93%的人类行为是可以预测的!”这是一个颠覆性的结论。如果我们能够获得足够多的数据，这意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围——而这就是大数据里的秘密。
2008年，全球顶级期刊《nature》首次提出了大数据的概念。2011年另一个顶级期刊《Science》提出了“数据困境”，全面展示了大数据给现代社会带来了影响。
在大数据背景下，因海量无限、包罗万象的数据存在，让许多看似毫不相干的现象之间发生一定的关联，使人们能够更简捷、更清晰地认知事物和把握局势。大数据把人们对因果关系的探究转向对相关关系的探究。 下面讲一个利用大数据拍摄出的著名网红剧《纸牌屋》的产生过程。
网红剧《纸牌屋》
Netflix公司是美国老牌视频网站，早期以租售DVD起家，逐渐转成线上视频推送，后期开始制作自己的影视作品。
影视生产环节主要分为制作、发行、营销、放映等环节; 一部影视作品要想大卖，口碑好，这其中的每一个环节都至关重要，不容忽视。
Netflix的网站上，用户每天产生高达3000多万个行为，如收藏、推荐、回放、暂停等;Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备等。这些大数据都被Netflix转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。例如，Netflix为用户“绘制”了用户画像，设计了用户兴趣模型。
利用大数据标签云技术制作的用户画像
这些数据被Netflix用来进行精准推荐，随着数据挖掘技术的日渐成熟，Netflix开始将其用于倒推前台的影片生产。
最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。
于是在2013年，Netflix的大数据给出预测：喜欢BBC剧，喜欢政治惊悚剧，喜欢导演大卫·芬奇(David Fincher)和老戏骨凯文·史派西(Kevin Spacey)的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。
大数据制作的《纸牌屋》
最后，纸牌屋依据大数据的预测拍出来了，连最终怎么播出，什么时间段播出，女主们穿什么牌子和风格的衣服，口红涂什么颜色…都是大数据决定的。
而这些大数据背后就有一个小小的你!
