软件和应用程序今天统治世界，为您的企业成功，它必须与趋势保持步伐。但是设计和推出新的解决方案需要时间和金钱。可以使用各种需求的适度启动或业务更快地获得解决方案，更加经济?这一挑战的答案是低码AI - 一种人工智能的游戏更换器，简化了常规的应用程序开发任务，并将软件开发更接近用户。
使用低电平码AI，即使是非专业人员也可以在任何时候创建应用程序，在转到之前修改和更新，以提供卓越的客户体验。在这里，我们讨论了低码AI的主题，以澄清它是如何运作的，它带来的利弊以及企业和数据科学家如何挖掘其潜力。我们还提供了一种准备好的检查表，用于挑选一个理想情况下适合您的需求的低码AI解决方案。
什么是低代码ai?
编程语言的复杂性差异，软件开发人员的准备金额适用于制作或多或少复杂的应用程序所需的准备。然而，所有这些都共享一个功能 - 需要专业的准备，而且远离编程的守门员几乎无法制作可行的计划。AI是一个狭窄的高科技利基，需要更深入地了解编码和技术。因此，AI开发传统上与先进的技术技能，专业的软件工程教育和几个月的昂贵，艰苦的劳动有关。
低码AI通过提供简单，直观和用户友好的解决方案，改变了AI产品开发的愿景。低码AI开发平台出现了为创建AI解决方案提供现成的构建块，用户在GUI和配置的帮助下以几小时内使用应用程序而不是手写代码。听起来像魔法，对吧?让我们仔细看看这是如何工作的。
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低代码与AI
随着他们的名称建议，低码AI开发仍然需要从用户的编程工作的一些最小输入。反过来，没有代码软件根本不需要编程，甚至允许使用零编程体验的用户来定制AI应用程序，以便使用简单的构建块。
它是如何工作的?
低码AI可以由稀缺编码知识的人创建。因此，甚至没有专业培训的常规用户可以通过视觉构建块快速编译所需的低码AI产品。大多数低代码AI平台的基础架构包括以下元素。
(1) 图形用户界面(GUI)
即使是非专家的直观GUI，也可以通过具有清晰的视觉元素的非专家，可以轻松地构建II程序，在输入和输出上没有难题。
(2) 一体化
对于创建的程序与您的业务数据合作，它必须访问您的企业的数据库。低码AI平台创建者用API处理此功能，让新程序安全有效地与数据库通信。
(3) 创建应用
使用低代码AI平台创建应用程序不是软件开发过程的结束。对于应用程序的应用程序良好，需要正确维护和更新。此外，您创建应用程序的平台通常会提供故障排除服务，以帮助您消除错误并提高应用程序的功能。
低码AI平台的功能和限制
低码AI开发的变换性潜力是无可争辩的。此类解决方案有助于企业将该应用程序减少到市场，允许在招聘软件开发团队时节省大量成本，并提供现成软件解决方案的速度，简单性和灵活性。
- 易于低码软件创建的便利是弥合非技术专家和AI产品的业务利益。
- App创建的速度最大限度地减少了上市时间并最大限度地提高了业务收入。
- 低码解决方案的灵活性允许通过从平台上可用的选项数量选择，无序自定义应用程序。
但是，无论如何乐观引入低码AI开发可能会发出声音，它仍然存在一些限制。例如，此开发类型仍然存在有限的自定义机会，具有可包含在您的应用中的有限数量的构建块。低码AI产品的灵活性也受到平台上可用的有限数量的限制。仍然存在迁移问题，特别是如果您在低代码AI平台上开发应用程序，然后使用不同的代码将其迁移到现有的生态系统。一些提供商不允许应用程序迁移，这意味着只要您的应用程序正在使用，就会锁定在特定平台上使用。
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低码AI如何利益数据科学家?
低码和码号AI产品使人们更容易获得数据科学，而无需雇用数据科学家全职。
然而，这些恐惧不能从真相中进一步，因为低码AI平台本身代表了对数据科学家推进职业生涯的巨大，不受限制的潜力。通过将时间投入创建新的可定制低码和没有代码AI解决方案，所有经验和资格级别的数据科学家都可以向前移动一个完全新的工业利基。增加服务，例如使用高级订阅或数据科学培训的更多定制，也有望享受不断增长的需求。因此，低码AI技术更像是一个机会，而不是专业的挑战。
低码AI对企业的优势是什么?
正如您所看到的，业务可能会从利用低码AI解决方案中获益。这些益处来自大规模成本削减开发，对其软件的更快的上市时间，更好的数据分析，更好的用户体验等。然而，低码和无代码解决方案的批评者通常声称这些产品严重限制通过提供商平台的功能，因此提供了最小的真实定制。Datrics通过提供灵活的可信产品的解决方案来拥抱此问题。Datrics平台的当前功能使其使用它来构建零售和信用评分企业的知识系统。此外，它通过使用大量数据处理，分析和机器学习库提供广泛的定制解决方案。因此，在数据的帮助下，企业可能确实可以实现他们所需要的定制水平，而业务问题，而不是系统的局限性，代表合作的基石。
以下是更多用例，更好地了解今天应用低代码AI开发。
MVP.
MVP是最低的时间和努力投资来可视化这个想法的实施，看看它是否符合客户的期望。低码AI开发平台还启用MVP创建功能，以最大限度地减少开发到启动的周转，并帮助用户了解所需的其他功能和功能。
新技术
我们生活在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用程序中获得动力的时代。因此，点击这个新市场的潜力是商业成功的关键。您可以选择为这种技术开发的昂贵硬件和软件投资所有资金，而是选择多体验开发平台，以更具成本效益地创建此类产品。这些平台的一些流行示例包括Firebase和Genexus，帮助用户在记录时间内创建创新的产品。
过程自动化
技术应为您的运营效率目标服务，这就是低码AI开发也可以提供的。考虑您的业务的自动化需求和设计一个简单而强大的AI应用，以满足这些需求。例如，Appian是全球知名的低码自动化平台。Datrics还提供精美且价格合理的低码AI开发服务加倍您的业务运营。使用数据资料，没有深入编程技能的用户可以以拖放方式从块中创建数据处理管道，以便在小时内使用即用的ML应用程序。Datrics解决方案已经证明了Fintechs和欺诈检测的信贷风险高效，以及其他用例。因此，使用5倍的数据型号(平均一周)和5个现成的制造模板管道的5倍，该公司在其低码和否定数据科学解决方案方面是竞争对手的一步。
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ROI从低码AI实现
那么，是艾尔经济上可行的实施吗?大多数专家认为，低典可的产品，能够在记录时间最大化您的努力的投资回报率。麦肯锡每年评估数据分析在业务运营中的未来业务潜力为9.5-15.4万亿美元，均可占该收入增长的约40%。
如何选择合适的解决方案?
一旦您决定继续使用AI解决方案，那么时间就可以选择平台。选择是广泛的，数百人提供者承诺有利的术语和积极的用户体验。以下是在进行最终选择之前要使用的清单：
- 定价计划(价格应该低于雇用技术专家的价格)
- 灵活性(从创建和自定义产品时选择的功能数量)
- 安全(大多数平台在云中工作，因此您使用的应用程序和数据的安全性是至关重要的)
- 迁移策略(可能将所创建的应用程序迁移到您的系统)
- Citizen与开发人员平台(根据谁完成该应用程序)
- 维护(确保选择提供维护和定期更新的平台，以使应用程序使用无忧无虑)
- 用户界面(虽然低码平台对非技术用户超级友好，但它们仍然需要一些编码和定制，因此最好选择具有简单GUI的人)
- 客户支持和培训(平台应提供足够的培训和故障排除资源，以及24/7支持，让您随时获得帮助)
这是您在加入低代码AI开发平台之前所需的所需的一切。享受指尖技术进步的好处，并将您的业务运营带到整个新的水平，并通过技术创新。获得高级AI产品以满足您的业务需求，从未如此简单。
原文链接：
https://towardsdatascience.com/low-code-ai-in-enterprise-benefits-and-use-cases-b9692ee13168)
