简单、易用的MySQL官方压测工具，建议收藏

 一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下： 

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf  
................  
[mysqld]  
max_connections=1024  
[root@mysql ~]# systemctl restart mysqld 

查看最大连接数 

mysql> show variables like 'max_connections';  
+-----------------+-------+  
| Variable_name   | Value |  
+-----------------+-------+  
| max_connections | 1024  |  
+-----------------+--------+  
1 row in set (0.00 sec) 

进行压力测试： 

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \  
--auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose 

 上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）。

测试结果说明：

•  Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s
•  Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具 

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源  
[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具  
[root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装  
sysbench 1.0.17 

sysbench可以进行以下测试：

•  CPU 运算性能测试
•  磁盘 IO 性能测试
•  调度程序性能测试
•  内存分配及传输速度测试
•  POSIX 线程性能测试

数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）。

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项 

[root@mysql ~]# sysbench --help  
Usage:  
sysbench [options]... [testname] [command]  
Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个  
General options: # 通用选项  
--threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 [1]  
--events=N 最大允许的事件个数 [0]  
--time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 [10]  
--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off] 
--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]  
--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]  
--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]  
--report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 [] 
--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]  
--validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]  
--help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]  
--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]  
--config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件  
--tx-rate=N 废弃，改用 --rate [0]  
--max-requests=N 废弃，改用 --events [0]  
--max-time=N 废弃，改用 --time [0]  
--num-threads=N 废弃，改用 --threads [1] 
Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项  
--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]  
--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]  
--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]  
--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]  
--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]  
--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]  
Log options: # 日志选项  
--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]  
--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]  
--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]  
General database options: # 通用的数据库选项  
--db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)  
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]  
--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]  
Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQL  
mysql - MySQL driver  
pgsql - PostgreSQL driver  
mysql options: # MySQL 数据库专用选项  
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]  
--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]  
--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket  
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]  
--mysql-password=STRING MySQL password []  
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]  
--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]  
--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections [] 
--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]  
--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]  
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]  
--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]  
pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项  
--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]  
--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]  
--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]  
--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []  
--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]  
Compiled-in tests: # 內建测试类型  
fileio - File I/O test  
cpu - CPU performance test  
memory - Memory functions speed test  
threads - Threads subsystem performance test  
mutex - Mutex performance test   
See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test. 

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1）准备测试数据 

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法  
[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help  
#必须创建sbtest库，sbtest是sysbench默认使用的库名  
[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;  
#然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。  
[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \  
--mysql-port=3306 \  
--mysql-user=root \  
--mysql-password=123 \  
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua \  
--tables=10 \  
--table_size=100000 \  
prepare  
#其中--tables=10表示创建10个测试表，  
#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，
#prepare表示这是准备数的过程。 

2）确认测试数据以存在 

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库  
mysql> show tables; #查看相应的表  
+------------------+  
| Tables_in_sbtest |  
+------------------+  
| sbtest1 |  
| sbtest10 |  
| sbtest2 |  
| sbtest3 |  
| sbtest4 |  
| sbtest5 |  
| sbtest6 |  
| sbtest7 |  
| sbtest8 |  
| sbtest9 |  
+------------------+  
10 rows in set (0.00 sec)  

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 100000 |  
+----------+  
1 row in set (0.01 sec) 

3）数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。 

#执行测试命令如下：  
[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \  
--time=20 \  
--report-interval=5 \  
--mysql-host=127.0.0.1 \  
--mysql-port=3306 \  
--mysql-user=root \  
--mysql-password=123 \  
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \  
--tables=10 \  
--table_size=100000 \  
run 

上述命令返回的结果如下： 

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run 
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4) 
Running the test with following options:  
Number of threads: 4  
Report intermediate results every 5 second(s)  
Initializing random number generator from current time  
Initializing worker threads...  
Threads started!   
#以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：  
# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、  
# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数  
[ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  
[ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  
[ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  
[ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 
SQL statistics:  
queries performed:  
read: 307146 # 执行的读操作数量  
write: 87756 # 执行的写操作数量  
other: 43878 # 执行的其它操作数量  
total: 438780  
transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率  
queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询  
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)  
reconnects: 0 (0.00 per sec.)  
General statistics:  
total time: 20.0055s # 总消耗时间  
total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)  
Latency (ms):  
min: 1.39  
avg: 3.64  
max: 192.05  
95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟  
sum: 79964.26  
Threads fairness:  
events (avg/stddev): 5484.7500/15.12  
execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00 

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下： 

[root@mysql ~]# sysbench --help  
.......... # 省略部分内容  
Compiled-in tests:  
fileio - File I/O test  
cpu - CPU performance test  
memory - Memory functions speed test  
threads - Threads subsystem performance test  
mutex - Mutex performance test 

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试： 

[root@mysql ~]# sysbench fileio help  
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)  
fileio options:  
--file-num=N number of files to create [128]  
--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]  
--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]  
--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}  
--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]  
--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]  
--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []  
--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]  
--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]  
--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]  
--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]  
--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]  
--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5] 

1）测试io性能

例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。 

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare  
[root@mysql ~]# ll -lh test*  
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0  
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1  
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2  
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3  
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4 

然后运行测试： 

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \  
--threads=16 \  
fileio \  
--file-num=5 \  
--file-total-size=2G \  
--file-test-mode=rndrw \  
--file-fsync-freq=0 \  
--file-block-size=16384 \  
run 

返回的结果如下： 

Running the test with following options:  
Number of threads: 16  
Initializing random number generator from current time  
Extra file open flags: (none)  
5 files, 409.6MiB each  
2GiB total file size  
Block size 16KiB  
Number of IO requests: 5000  
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50  
Calling fsync() at the end of test, Enabled.  
Using synchronous I/O mode  
Doing random r/w test  
Initializing worker threads...  
Threads started!  
File operations:  
reads/s: 9899.03  
writes/s: 6621.38  
fsyncs/s: 264.33  
Throughput: # 吞吐量  
read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽  
written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽  
General statistics:  
total time: 0.3014s  
total number of events: 5000  
Latency (ms):  
min: 0.00  
avg: 0.81  
max: 53.56  
95th percentile: 4.10  
sum: 4030.48  
Threads fairness:  
events (avg/stddev): 312.5000/27.64  
execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02 

2）测试cpu性能 

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run 

压测时，还请小心谨慎！！！！