目录
- 一、前言
- 二、架构演变
- 1. 单体架构
- 2. 应用与数据库分离
- 3. 使用缓存抗量
- 4. 多应用部署和Nginx反向代理
- 5. 数据库读写分离
- 6. 应用分组部署
- 7. 应用分库设计
- 8. RPC 分布式部署
- 9. 应用细分和网关引入
- 10. 低代码编程和可复用
- 三、架构图??下载
- 四、总结
- 五、系列推荐
一、前言
架构，说的是开发用的框架吗?
对于刚接触编程的新人来说，可能并能很清楚的知道架构是怎么来的，都包括什么内容。如果非得说什么架构，那么可能就是目前在 IDEA 中打开的工程就是架构。
抛开技术圈内的架构而已，盖房子的图纸算不算架构、做豆腐的步骤算不算架构、结婚的流程算不算架构?归纳得出，所有的这些步骤都在计算成本、耗材、执行和产出，那么架构就可以看做是一个用于完成目标结果的指导蓝图，现在在放到技术架构的层面来看，架构就不只是我们研发人员用到的技术框架，还需要根据场景、规模，设定技术选型、实施标准、部署结构，综合来完成一个项目的交付。
- 应用场景：你的应用场景是最先决定你采用哪种架构的，这可能会包括：电商、交易、社交、视频、音乐、出行、外卖等等，当然除了互联网中的应用场景，还会有一些基于物联网的应用，例如：PLC 应用、IO 板卡、中继器打码以及你熟悉的小区自提柜。
- 业务规模：这决定了你的用户范围和体量，如果你是在当下正火的抖音里开发商城，那你的用户体量基数从上线之初就会特别大，但如果你还是一个初创团队小电商，那么每天的QPS维持在 5~10，可能这个阶段你就不需要有能承载多大体量的系统架构。这也类似网络上的笑话，团队初期招聘某大厂大佬，上来就是超级架构的建设，没等系统开发完呢，公司没了!
- 服务类型：有了场景和规模的设定，接下来要考虑的内容就是整个技术实现层面的内容，服务类型可能是整个团队最初对系统拆分模块和如何支持的考量，有了业务的分层就可以划分出由各个团队来协同支持开发。当然如果是小团队那么这一环节最好缩小，哪怕把所有的功能都开发到一个系统里去，先快速验证市场是主要的。
- 部署结构：是部署结构决定了开发模式，单体部署、集群部署、分布式部署、云环境等，这些都会决定技术的选型和框架的结构。例如不引用RPC，那么就很难实现分布式部署，如果不使用分库分表和大数据环境，也很难支撑起分布式部署下的数据应用。
- 开发框架：MVC、DDD，这应该是研发人员最先接触到整个系统架构中的代码开发部分，也就是具体功能的具体实现层，如果是单体应用那么基本一个 MVC 结构就够了，但如果是大体量的分布式部署，那么你的系统开发里可能有的是操作数据库的，有的是专门做业务的，有的是用于支持分布式任务和消费MQ消息的。
- 技术选型：其实开发框架，无论是 MVC 还是 DDD，都是不影响技术选型的，任何一种语言都可以放在同样的架构框架中进行开发，比如你说 Java、PHP、GO，只不过它们都是在自己语言下有自己的解决方案。
综上，就是我们研发人员在做架构设计时要考虑的核心内容，随着我们技术的不断迭代也会有更多更新的思想，就像20年热起来中台、21年热起来的低代码，都是为了更好的让架构降本增效的实施方案。
但如果想了解和学习架构，最好还是要从它是一颗小树苗时候看起，看看它是如何一点点长大的。在头脑中有了一个这样的架构体系，也能让大家更好的理解和设计你需要的架构。
二、架构演变
1. 单体架构
- 体量：
- 技术：tomcat、weblogic、Java、Mysql、MVC
- 描述：我的博客 bugstack.cn 基本就是这种架构，只不过开发语言不是Java的。这种结构适合体量较小的业务场景，通常都是大佬在互联网初期自研的网站，不过现在这种模型并没有过期，依旧有它的应用场景。
2. 应用与数据库分离
- 体量：
- 技术：tomcat、weblogic、Java、DB2、MVC
- 描述：这一阶段的拆分其实没有太多变体，主要是由于原有的单体架构应用和数据库部署在一台服务器上，导致性能不足。那么最简单高效的拆分就是把应用和数据库分离开了，让它们在各自的服务器上发挥最大性能。
3. 使用缓存抗量
- 体量：
- 技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis
- 描述：在这个阶段大家发现，我们需要频繁的从数据库中拉取数据，非常耗费性能。也尝试把一部分数据存放在本地内存，但在服务重启后这部分数据就没有了。因此引入了Redis这样的缓存服务，在这个阶段还是非常大的提升了整体服务的性能。
4. 多应用部署和Nginx反向代理
- 体量：
- 技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx
- 描述：当单个服务的承载体量已经到极限了以后，就能想到的就是把服务部署多套，因为这些服务都是做着同样的事，数据库又都是统一一套的，那么通过Nginx的反向代理，就可以把用户的请求分散到不同的服务上去，大大的减轻了服务压力。
5. 数据库读写分离
体量：
技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx
描述：数据库的读写分离设计，更多的是因为某些业务场景需要大量的事务性写入，影响到需要读操作的业务。但读写分离的设计并没有太大程度上提升系统性能，因为很大程度的读操作已经使用 Redis 抗住。不过这样的设计思路却为后续的架构模型提供了新的思路。
6. 应用分组部署
- 体量：
- 技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx
- 描述：所有业务都开发在一个应用上所能承载的用户体量已经到极限了，那么接下来最好架构方式就把不同的业务拆分为不同的应用，这些应用都配有自己的数据库，也分别部署在自己的服务器内。这样一来就大大提升了整体的负载能力。
7. 应用分库设计
体量：
技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx、MyCat
描述：当应用按照不同的业务各自系统拆分以后，接下来的瓶颈就在于已经独立的应用用户体量依旧很大，对应的数据库热连接数持续增高。所以在当前条件下，开始设计应用分库操作，同时后可能也会在这个阶段引入分表操作。这样一来单个应用的负载能力又得到了一大截的提升，但是拆库以后也需要引入分布式事务、数据汇总等其他技术的使用，来解决拆库新增的问题。
8. RPC 分布式部署
体量：
技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx、MyCat、RPC、LVS/F5
描述：在系统不断的再精细化设计以后，其实某些服务并不需要持续的连库操作，它们可能更多的是业务逻辑的包装，同时这些数据库层的操作应用属于底层系统，那么就可以把这样系统用于连库操作，而上层服务通过RPC框架来连接这样的服务。那么，现在就可以通过分布式部署的方式，提升整体的服务性能。
9. 应用细分和网关引入
体量：
技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx、MyCat、RPC、LVS/F5、网关、MQ、分布式任务、Elasticsearch
描述：从上到下的整个架构演变过程，我们不断的拆分应用、单独部署一直到应用细分，都是在不断的提升应用服务的能力，让各自应用体负责独立的事情。这个阶段已经开始体现出微服务的能力了，同时这个阶段也引入了上层的网关统一接入和下层的数据使用能力。
10. 低代码编程和可复用
体量：
技术：tomcat、weblogic、Java、Oracle、MVC、Redis、Nginx、MyCat、RPC、LVS/F5、网关、MQ、分布式任务、Elasticsearch、SDK、低代码、支撑服务
描述：在目前这个阶段服务框架基本已经可以很好的支撑用户体量，所以也开始考虑如何更高效的开发和交付问题。那么也就引入了服务编排、服务治理以及通用的模块、组件和中间件。而这些设计其实压缩来看基本就是以前你开发的一个应用而已，不过把所有非业务逻辑的通用性功能不断的拆分出来了，再通过这些细分的组件和服务能力的编排，提供所需接口，这样一来也就大大的提升了可持续交付集成的效率。
三、架构图下载
有小伙伴反馈看了架构图，也有了点自己的想法，但是动手画的时候就很懵，不知道从哪开始。那么小傅哥把画的架构图原稿分享给大家，可以让感兴趣的小伙伴下载使用。
四、总结
- 本章也是小傅哥在整理系列架构内容资料的一个总结，让新人码农对架构有一个从小到大的认识。在总结整理时也结合现在的架构简化了一部分内容，因为只有剥丝抽茧的看懂最主干的内容，大家才好不断的扩展枝叶。
- 从演变的过程我们可以看到，业务体量会影响部署，部署形态会改变架构，架构会呼应开发方式，最终语言只是当前最合适某种架构的工具，各项技术栈的运用也是为了技术需求而存在。
- 最后，就是如果你也想让图表达出你的意思，那么可以尝试画一画、总结总结，找到一种能适合你表达出结果的画图结构。
