您是否要为物联网数据洪流做好准备？-51CTO.COM

物联网(IoT)不再是未来主义，如今已在多个商业领域得到广泛应用。现在，智能数字连接已成为许多人日常生活的一部分。

从智能手表到智慧城市，每天都有越来越多的物联网设备和传感器被推出并激活。事实上，预计到2025年，全球将有超过640亿台物联网设备，潜在经济价值将达到4-11万美元。

这些传感器和集线器收集了大量数据。从我们的心率到天气，或者从行驶速度到农场的预计作物产量等等，如今，越来越难以找到物联网设备不能跟踪的东西。

大数据的兴起

以智慧城市为例，智慧城市将汽车和智能手机数据结合起来，使城市更安全、更方便、更可持续。

为了实现这些目标，全球多个城市投资了物联网基础设施。

例如，南京在1万辆出租车、7000辆公共汽车和100万辆私家车中安装了传感器。南京信息中心集中并分析由此产生的交通数据，并通过智能手机向通勤者发送更新。

现在，智能路灯只在有人时才照亮道路，从而节约能源，并在灯泡需要更换时提醒市政部门。而这些只是开始。

智能电网、公共交通、停车、人行横道，甚至枪击定位物联网传感器，都在为优化城市和最大限度地减少对邻近地区的影响发挥作用。

这些大量数据集，以及分析它们的能力，被称为“大数据”。

许多企业，甚至是非科技类传统组织，都在利用大数据做从推动创新到管理供应链的一切事情，例如，百事可乐协调客户库存报告以预测生产和装运需求，这使企业可以在适当时间为零售商补充适当数量和类型的产品。

在大数据方面，我们正处于关键时刻，然而许多企业准备不足。准备工作包括创建数据策略和数据管理计划，还需要实施或支持收集、存储、管理、维护和保护数据的系统和流程。

为物联网数据洪流做准备

许多依赖数据的业务部门并没有为物联网即将产生的海量数据做好准备。到2013年，已经产生了4.4 ZB的数字数据，预计到2020年底，这一数字将达到44 ZB。

为数据涌入做准备是一项复杂但必不可少的工作。注意事项包括：

弄清楚哪些数据可以对您的业务产生最大影响是至关重要的。通过收集和关注关键数据，可以避免被淹没在数据洪流中。

有选择性地选择数据只是准备工作的冰山一角。今天的企业必须采取额外的措施，否则将失去做出明智商业决策和规划未来的能力。取得成功的方法如下：

1. 明智地投资存储系统

利用数据需要先存储数据，无论是在云中还是在本地。无论您做出什么选择，请务必考虑需要哪些数据来保持领先地位。

并非每个数据都是有价值的，并且存储不可用的数据会浪费资源。您的业务策略应该是日常工作的指路明灯。首先评估您需要什么样的数据以及您将使用它来做什么，然后再考虑选项。

2. 定义数据策略和数据管理计划

您的数据策略很大一部分将需要围绕安全和隐私风险展开。收集和使用客户数据可以带来指数级增长，但这是有代价的。

数据治理需要考虑数据质量、安全性、隐私和所有权问题。透明度和道德数据的使用已经并将继续成为人们关注的焦点。事实上，政府已经开始通过法律强制执行商业数据安全和隐私保护措施。

3. 准备您的业务团队

没有办法忽视这场数据革命，因此是时候主动采取行动来避免意外。为此，理解数据治理将大有帮助。

物联网与连接性和建立信任有关。您如何将这两件事都整合到您的业务中?答案可能在于对您的团队进行良好的数据管理教育。

内部研讨会可以补充和建立一个信息灵通且才华横溢的数据团队。

尽管近年来简化了数据收集和处理，但如果企业没有真正掌握如何完成工作以及如何管理数据的细节，就会遇到麻烦。这加强了雇用数据科学家的理由。

没有对数据管理的深入了解，决策者就没有足够信息来做出适当的选择，以确保企业做好准备。可以通过数据教育来解决这一问题。

4. 仔细选择数据源

管理多个数据源时面临的最大挑战之一是识别单个真实来源(SSOT)，您可以在其中找到有关业务所有方面的准确、实时数据。

对于许多企业来说，像Salesforce这样的客户关系管理(CRM)平台乍一看就是这种来源。然而，经过更深入的检查，一个问题变得显而易见：拥有CRM平台访问权限的任何人都可以轻易更改CRM平台中的数据，从而有可能破坏该数据的完整性。

尽管CRM的这种灵活性有很好的理由，但对于从收入角度寻求准确SSOT的企业及其客户来说，这并不是一个理想的情况。

事实上，对于许多数据驱动的企业来说，对输入数据进行操作并实时更新的计费系统既可以用作强大的SSOT，也可以用作记录财务的系统。自适应计费系统实时收集和管理丰富、准确的数据，并将其提供给所有业务部门。

有一点是肯定的：物联网的颠覆已经到来，随之而来的是前所未有的大数据浪潮。即使在农业和工业领域，它的知名度也在不断提高，这意味着，如果它还没有影响到您的业务，那么您可能会很快看到它。