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前言
之前做三方支付系统的时候经常用到策略模式,比如用户会选择不同的支付方式,不同的支付方式又有不同的实现方法或银行接口调用。
现在做物联网系统,基于MQTT协议(TCP层面的协议)来传输数据,根据不同的请求(不同的Topic)处理不同的业务逻辑,也同样用到策略模式。
顿时感觉策略模式非常好用,而且结合Spring的实例化和注入功能,更加方便了。
今天就聊聊基于Spring(Boot)下策略模式的使用。
未使用策略模式时的处理
以物联网为例大家可能不够熟悉,下面就以支付场景为例。比如在支付的过程中我们可能会选择微信支付、支付宝支付或银卡支付。同时,银行卡又分不同银行,这里统一为银行卡。
最简单直接的代码实现形式如下:
- public void pay(String payType){
- if("alipay".equals(payType)){
- System.out.println("支付宝");
- }else if("wechatPay".equals(payType)){
- System.out.println("微信支付");
- } else if("bank".equals(payType)){
- System.out.println("银行卡支付");
- }
- }
这样对照设计模式,通常不符合两个原则:单一职责原则和开闭原则。
我们会发现当前类(或方法)不处理了多个业务的功能,一旦任何一个支付方式的修改都可能会影响到其他的支付方式。同时,无法做到对扩展开放,对修改关闭。新增其他支付方式时同样要修改ifelse判断,影响到其他的业务逻辑。
而策略模式通常就是解决这种有很多ifelse处理逻辑,从而提高代码的可维护性、可扩展性和可读性。
策略模式的轮廓
在对上述代码进行改造之前,先来了解一下策略模式的基本组成。
策略模式(Strategy),定义了一组算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互换。
策略模式通常由以下几部分组成:
- Strategy策略类,用于定义所有支持算法的公共接口;
- ConcreteStrategy具体策略类,封装了具体的算法或行为,继承于Strategy。
- Context上下文,用一个ConcreteStrategy来配置,维护一个对Strategy对象的引用;
- StrategyFactory策略工厂类,用于创建策略类的具体实现;通常此部分可省略,看具体情况。比如后续实例中通过Spring的依赖注入机制实现了策略类的实例化。
用类图来表示(省略策略工厂类)如下图:
image
基于Spring的策略模式实现
目前在实践中通常都是基于Spring的特性来实现策略模式,这里就以此为例来进行讲解。
策略类定义
上面已经提到,策略类用于定义功能的接口,对于支付场景则可命名为PaymentService或PaymentStrategy。
- public interface PaymentService {
- /**
- * 支付
- */
- PayResult pay(Order order);
- }
同时提供该策略类的不同实现类:AlipayService、WeChatPayService、BankPayService。
- @Service("alipay")
- public class AlipayService implements PaymentService {
- @Override
- public PayResult pay(Order order) {
- System.out.println("Alipay");
- return null;
- }
- }
- @Service("wechatPay")
- public class WeChatPayService implements PaymentService {
- @Override
- public PayResult pay(Order order) {
- System.out.println("WeChatPay");
- return null;
- }
- }
- @Service("bank")
- public class BankPayService implements PaymentService {
- @Override
- public PayResult pay(Order order) {
- System.out.println("BankPay");
- return null;
- }
- }
具体实现的实例化,可以通过一个PaymentFactory来进行构建存储,也可以直接利用@Autowired形式注入到Context的List或Map当中。
PaymentFactory的实现如下:
- public class PaymentFactory {
- private static final Map<String, PaymentService> payStrategies = new HashMap<>();
- static {
- payStrategies.put("alipay", new AlipayService());
- payStrategies.put("wechatPay", new WeChatPayService());
- payStrategies.put("bank", new BankPayService());
- }
- public static PaymentService getPayment(String payType) {
- if (payType == null) {
- throw new IllegalArgumentException("pay type is empty.");
- }
- if (!payStrategies.containsKey(payType)) {
- throw new IllegalArgumentException("pay type not supported.");
- }
- return payStrategies.get(payType);
- }
- }
通过static静态代码块来初始化对应的策略实现类,然后提供一个getPayment方法,根据支付类型来获取对应的服务。当然,通过static初始化的代码块是单例的无状态的,如果需要有状态的类则getPayment方法,每次都需要new一个新的对象。
- public static PaymentService getPayment1(String payType) {
- if (payType == null) {
- throw new IllegalArgumentException("pay type is empty.");
- }
- if ("alipay".equals(payType)) {
- return new AlipayService();
- } else if ("wechatPay".equals(payType)) {
- return new WeChatPayService();
- } else if ("bank".equals(payType)) {
- return new BankPayService();
- }
- throw new IllegalArgumentException("pay type not supported.");
- }
Context上下文
Context上下文角色,也叫Context封装角色,起承上启下的作用,屏蔽高层模块对策略、算法的直接访问,封装可能存在的变化。
上面通过工厂的形式创建策略类的实现类,当然也可以直接通过@Autowired注入到Context上下文中。
- @Component
- public class PaymentStrategy {
- @Autowired
- private final Map<String, PaymentService> payStrategies = new HashMap<>();
- public PaymentService getPayment(String payType) {
- if (payType == null) {
- throw new IllegalArgumentException("pay type is empty.");
- }
- if (!payStrategies.containsKey(payType)) {
- throw new IllegalArgumentException("pay type not supported.");
- }
- return payStrategies.get(payType);
- }
- }
上面通过@Autowired注解,将通过@Service实例化的PaymentService实现类,注入到map当中,其中key为实例化类的名称,value为具体的实例化类。
上面的getPayment代码与PaymentFactory中一致。当然,还可以在PaymentStrategy中封装一个pay方法,这样,客户端直接注入PaymentStrategy类调用pay方法即可。
- public PayResult pay(String payType,Order order){
- PaymentService paymentService = this.getPayment(payType);
- return paymentService.pay(order);
- }
改进方案
通过上面的代码基本上已经实现了策略模式,此时当新增加一个支付通道时,已经不用修改PaymentStrategy相关的代码,只用新增一个实现PaymentService接口的类即可。
但在接口定义这里,还是有优化空间的。比如,这里判断是通过Bean的名称来判断的,但某些情况下判断可能比较复杂或可能会同时执行多个Service。此时,就可以对PaymentService接口进行改进,新增一个检验是否支持该功能的判断方法。
- public interface PaymentService {
- boolean isSupport(Order order);
- /**
- * 支付
- */
- PayResult pay(Order order);
- }
由实现类来具体实现isSupport方法,判断自己支持哪些功能。
同时,上下文类也可以进一步利用Java8提供的Steam特性进行处理:
- @Component
- public class PaymentStrategy {
- /**
- * 此处用@Autowired将所有实例注入为List。
- */
- @Autowired
- private List<PaymentService> paymentServices;
- public void pay(Order order) {
- PaymentService paymentService = paymentServices.stream()
- .filter((service) -> service.isSupport(order))
- .findFirst()
- .orElse(null);
- if (paymentService != null) {
- paymentService.pay(order);
- } else {
- throw new IllegalArgumentException("pay type not supported.");
- }
- }
- }
通过进一步改造,程序变得更加灵活了。
小结
通过上面的代码实现,可以看出接口类只负责业务策略的定义,策略的具体实现可以单独放在实现类中也可以利用Spring的特性进行管理,Context上下文类负责业务逻辑的编排。
通过策略模式(或变种)的应用,实现了面向接口而非实现编程,满足了职责单一、开闭原则,从而达到了功能上的高内聚低耦合、提高了可维护性、扩展性以及代码的可读性。
最后,对于设计模式,只有在实践中不断的使用采用更加印象深刻。同时,在实现的过程中我们也并不一定非要拘泥于设计模式本身,也可以结合所使用的框架进行变种处理。