人工智能火到爆,PULSE拯救渣画质马赛克秒变高清

原创
人工智能
美国杜克大学的几位研究人员,利用一种PULSE的AI算法,就能够完全去除马赛克,并且可以达到打马赛克前的像素效果。

【51CTO.com原创稿件】马赛克是什么意思?传统的马赛克在影视媒体中多用于遮挡重要的部位,进行模糊化处理。例如视频中,如果不方便将某人的脸或者其他部位露出,便使用马赛克这一艺术处理手法将其遮掩起来。

 

20世纪50年代后,随着全球电影行业的发展,经常能在电影中出现血腥和色情画面,人们就开始要求将18岁以下不宜观看的画面进行处理,也就是在图像上覆盖马赛克。从此,马赛克有了新功能,在那些原本高清图像的某些区域被盖上厚厚的小方格,形成无法打破的禁区,这也让无数热血少年抓耳挠腮,疯狂的寻找破解之法,只为能看到马赛克掩盖下的奇迹。

不管怎么努力,人们怎么样也找不到破解马赛克的方法,然而随着技术的发展,破解马赛克已经变成了现实。美国杜克大学的几位研究人员,利用一种PULSE的AI算法,就能够完全去除马赛克,并且可以达到打马赛克前的像素效果。

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那么将渣到马赛克级别的画面秒变高清是如何做到的呢?PULSE算法可以在几秒钟内,就可以把 16x16 像素的低分辨率(Low Resolution)小图,放大 64 倍,变成 1024 x 1024 像素的高分辨率(High Resolution)图像,并且会“想象”出一些原本不存在的特征,即使是原本 LR 照片中无法看到的细节,比如毛孔、细纹、睫毛和胡茬等,经过其算法处理后,都能看得一清二楚。但是在拿到一张低分辨率的图像后,PULSE系统不会慢慢的添加新的细节,而是遍历AI生成的高分辨率图像,将这些高分辨率图像对应的低分辨率图像与原图进行对比,找到最接近的那张。例如,将一张打有马赛克的面部图片,使用PULSE算法,该算法首先补充面部细节,比如鼻子、嘴巴、眼睛的样子,然后再打上马赛克,打过马赛克的这张图片与原始图片进行对比调整,就这样不断的迭代,直到与原马赛克图一致就算解码了这张“神秘”的图片。

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原始 LR 图片和 PULSE 修复后再 donwscale 的 LR 图片对,使两者最接近的 HR 图片,就是修复得到的 HR 图片。

但是这个技术还有一个缺点,那就是我们得到的图片去码部位是由软件想象出来的,并不一定是原来真正的模样,有可能存在差异。因此从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的美好了。

其实,这项技术的出现有利也有弊,比如说,在图像清晰化上,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,可以生成最接近嫌疑人的样貌,为茫茫人海抓捕嫌犯提供了强有力的支持;比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了一些军事秘密。总之如果我们拥有了“去码”的技术和能力,也要珍惜“有码”的安稳和权利。

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

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责任编辑:梁菲 来源: 51CTO
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