物联网(IoT)给工业垂直领域、业务流程和软件开发带来了很多变化。如今，物联网在市场上获得了很多关注，因为它非常高效地提供了高质量、可扩展、安全和用户友好的解决方案，给企业业务带来了积极影响。
尽管物联网提供了很多优势，但开发人员仍然面临着一些挑战，其中包括：
- 正确的操作环境
- 选择合适的网关
- 选择合适的物联网平台
- 安全
- 跨平台部署
- 以客户为中心的应用
正确的操作环境
在开始物联网开发过程之前，考虑所有可能对开发产生影响的技术因素是一个好主意。与台式机不同，物联网设备的功能大大降低，体积也更小。因此，选择合适的操作环境，与物联网设备的能力和功能相适应，反之亦然。
在Windows、Mac和Linux等最常用的操作系统中，众所周知，Linux被认为是对开发者最友好的操作系统，也适用于物联网设备。对于非常小的物联网设备，特别是仅用于感应和中继数据的传感器，没有操作系统的裸机固件可能是更好的选择。
选择合适的网关
整个物联网系统依赖于连接的设备或传感器，其中机器对机器(M2M)通信是实现预期效益的关键。网关作为这些设备之间的连接媒介。连接协议，如蓝牙、Wi-Fi、LoRa和NBIoT等......随着设备和使用场景的不同而不同。必须选择合适的协议，既能满足业务的需求，又能提供足够可行的解决方案。同时选择合适的网关可以实现设备之间的安全、隐私和可靠的通信。
预计从2021年到2028年，物联网网关市场将以15.3%的速度增长。
选择合适的物联网平台
物联网(Internet of things，IoT)是由各种设备组成的网络，这些设备相互连接，并收集大量的数据。物联网平台作为连接设备层和物联网网关之间的中间件。物联网平台确保网络中的所有设备是否都连接起来，以确保设备之间的通信畅通无阻。在物联网市场上，有几家公司在寻找正确的商业策略方面提供了见解，项目成本估算工具有助于确定投资金额，也可以轻松地请求物联网产品开发的建议，可以用来寻找合适的商业合作伙伴。
正确的物联网平台应该提供不间断的连接性、安全性、可扩展性，同时还要确保它可以轻松集成和使用。物联网平台应该提供的其他一些功能是，它应该支持各种物联网数据协议，如REST APIs、MQTT、COAP、网关硬件与各种无线协议选项，如Wi-Fi、LoRa等......，并应具备远程设备管理功能。此外，物联网平台应能实现内置分析引擎，并能集成第三方API。
安全性
物联网是一个连接设备的集合，因此它变得容易受到网络威胁和网络攻击。因此，最终，如果一个设备被黑客入侵，它可能会蔓延到整个设备网络。随着技术的不断进步，提供安全保障的方法也要进行相应的修改。最常见的一些提供安全的方法是实现零信任安全模型，在终端用户和机器之间提供终端加密和SSL加密。
根据福布斯的数据，预计到2026年，全球安全市场将达到2700亿美元，77%的公司将在外部管理的安全服务上花费。定期的安全更新应该是你选择的物联网平台包的一部分。
跨平台部署
不同的物联网设备有不同的架构、协议，功能方式也不同。为了让这些设备能够在一个环境中共存，并高效地发挥作用，互联网工程任务组(IETF)提出了跨平台部署的通用标准和协议。跨平台部署的目的是为了保证产品在各种数字环境中完全按照预期工作。例如，用户使用不同的操作系统，如Windows、Mac和Linux，以及各种设备，如手机、电脑和平板电脑。一个产品通常应该能够在上述所有环境中高效运行，才能在市场上获得大量关注。
以客户为中心的应用
客户参与度是企业成功经营的关键因素。因此，开发一个用户友好和高效的产品是很重要的。在开发人员和设计人员的帮助下，开发一款能够确保安全、毫不费力地根据用户需求进行认证和个性化定制的产品，以及一个统一的环境，有助于获得用户对你的产品的口碑和信任。了解用户的需求可以帮助提高运营效率，比如根据客户反馈修改现有产品的功能。正确的以客户为中心的应用有助于留住现有的客户，也有助于获得新的客户，从而保持业务的正常运行。
物联网产品发展的机遇
物联网所使用的技术和物联网在各个垂直领域的应用不断发展。这为预测性维护、区块链、数据处理和数据分析创造了广泛的机会。这意味着，企业在创建围绕物联网的解决方案之前，需要有一种咨询方法作为依托，但要涵盖其广泛的功能和适用的用例。一项研究显示，到2025年，物联网的潜在经济影响将达到4万亿到7万亿美元。
(1) 预测性维护
预测性维护是通过分析从传感器收集到的数据，在问题发生之前识别问题。这种方法被广泛应用于大规模的制造行业，因为在这些行业中，维护每台机器成为一项繁重的任务。
公用事业供应商在他们的业务中实施预测性维护，因此可以预见供需问题的早期预警，并在材料中断发生之前解决这个问题。
预测性维护市场一直以28.9%的速度增长，预计到2027年将达到212.0亿美元。
(2) 区块链
现在最可靠的安全方法是区块链。区块链允许用户社区记录和分享数据和信息。区块链允许分布式账本，实现安全和可扩展性。通过在物联网中实施区块链这个去中心化的DLT，设备之间的数据交易都会被加密，从而防止数据受到网络威胁。另外，区块链还可以实现智能合约，这有助于理解商业协议、条款和条件，消除单调的文书工作。由于智能合约只有在满足给定条件的情况下才会发挥作用，因此不需要涉及第三方来忽略合约。
(3) 数据处理
物联网设备通常处理能力有限，因为它们靠电池供电运行。这导致了数据处理的困难。在边缘计算的帮助下，可以使数据处理变得高效和经济。边缘计算还可以在设备之间进行数据处理，并且只将结果发送到云端，而不需要将数据传输到数据中心，因此它只需要较少的数据传输带宽。当边缘计算与ML引擎一起实施时，可以创建能够理解、检测和学习事物的机器，而不需要复杂的编程，同时取代旧的方法，即机器必须根据需求和产品质量不断调整。
边缘计算有助于处理和存储更接近机器的数据，以减少延迟。机器状态监控和数据分析可以实时完成，而不会有任何数据传输的延迟。
(4) 数据分析
物联网设备会产生大量的数据，物联网平台会对这些数据进行分析。这些分析后的数据可以在AI/ML的帮助下用于优化和自动化流程，客户参与，并可以简化员工的工作量。换句话说，使用数据分析，原始数据可以被组织、理解和结构化，以获得有用的见解，并得出一个解决方案。
AI/ML在电子商务中得到了广泛的应用，可以读取用户的行为，并根据以前的活动对数据进行个性化处理。这种方法在维持客户参与度的同时实现市场增长方面非常有用。
根据Statista的数据，预计到2025年，全球物联网(IoT)终端用户解决方案市场将达到1.6万亿美元。
物联网有可能在未来提供许多机会。以物联网为基础，各行业将采用敏捷的方法论和AI/ML来自动化业务流程，以极大地扩大业务规模，同时也提高客户满意度。
