数据分析带给企业的九个重大作用

大数据 数据分析
如今数据对企业用户来说是至关重要的,这将标志客户向数据化管理的转变过程,也标志着一个大数据新时代的到来。数据化时代就是数据产生价值的时代,数据化是当今时代发展的大趋势,代表着我们先进生产力。

 如今数据对企业用户来说是至关重要的,这将标志客户向数据化管理的转变过程,也标志着一个大数据新时代的到来。数据化时代就是数据产生价值的时代,数据化是当今时代发展的大趋势,代表着我们先进生产力。拿数据来说话的时代,让数据可视化是重中之重的重头戏。数据已经成为了企业生产、经营、战略等等几乎所有的经营活动所依赖的,不可或缺的信息。

例如:每个企业想知道:哪些是重点客户,以及如何瞄准、定位这些客户,通过数据分析就可以轻松解决这些问题。根据数据分析发现目标客户的行为、爱好等,调整分析客户下一个目标以现阶段需要什么。这一点不可低估,因为许多公司都在把时间浪费在那些对现有产品不感兴趣的人身上。而通过数据分析,得出这些客户的各项数据,通过数据可视化的方式展现出目标客户的需求并分析出结果,这样也很大程度上提成了公司销售业绩。也体现出了数据分析,可视化的重要性。

[[383694]]

以下是大数据分析为企业带来的九个作用:

一、快速提供商业信息,高效助力企业决策

效率时代,许多业务决策都需要当场做出。为了确保您作出正确的决策,就需要数据的支持。Teamface大数据分析系统,让你的决策有依据,让数据说话,让数据管理。

 

 

二、让KPI与战略目标保持一致

企业的实际任务与战略目标若不一致,就会导致时间与金钱的双重浪费。为了避免这种情况,每项业务、每个部门都要建立与公司战略相一致的绩效指标。当公司战略发生转移的时候, KPI也要随之灵活转移。Teamface 数据分析平台,有着超越传统数据分析平台的高度灵活性,能够通过自定义绩效指标、不断优化绩效指标来帮助您随时与企业的战略目标保持一致。

 

 

三、通过数据分析,协助员工效能提升

通过员工数据分析结果,让员工表现公开透明,驱动员工良性竞争,更积极地完成工作。自动实时分析,让员工绩效统计更科学,工作环境更加透明,强大的拖拽数据统计方式多维度量化员工表现。同时也为人力资源部门提供有效的数据支持,随时将结果一键导出,人力资源部门也大幅度提升工作效率。

 

 

四、自动分析数据报表,报告不再是手工活

业务、媒体、营销数据....每到周末月末,重复去做数据报表。手动录入数据容易出错且需进行复杂的计算,存在差异时也很难找出问题所在,做报表也变成了每个人的噩梦。通过Teamface数据分析系统,根据需求自行搭建数据报表,十几种图表任君选择,数据更新,报表结果也随之更新,让你喝着咖啡就搞定每周每月的例行工作,报告只需制作一次,效率提高N倍! 一键数据,支持图片、PDF、Excel多种格式。

 

 

五、数据化管理,获取更多用户行为洞察

整合不同渠道用户的行为及轨迹,构建360°客户画像,准确洞察用户行业,历史数据综合分析直接告诉你用户想要的是什么,不用销售各处搜索收集碎片化的数据报告。自定义用户标签、跟踪、实时记录用户行为,识别高价值的线索。

自定义报告分析数据,智能预警,移动端可随时查看,快速回应用户需求,确保目标达成。数据化管理,快速挖掘用户为,提升销售效能。

六、销售数据化,全面推动业绩增长

销售管理是技术也是艺术,充满了斗智斗勇。而通过Teamface 数据分析平台,整合客户数据视图,保证个性化客户体验,从销售管理的线索、商机、合同订单至账务管理的回款发票、实时记录并提醒,为你呈现出一副完整的“销售图谱”。

灵活配置公司销售数据,可视化的销售漏斗,销售效能可分析,销售业绩可预测,分析销售行业,优化销售管理,精细化数据化管理,驱动销售业绩增长。

 

数据分析带给企业的九个重大作用

 

七、实时数据,让企业资源更合理

Teamface数据分析平台,可以让你马上看到当下就可以节省成本的业务场景,比如:产品库存。它处于实时的变化当中,实时的数据更新与预测可以帮助你更好地进行采购计划及管理。Teamface提供多维度的查询与统计、图形分析等,实时掌握库存信息。

八、多维度考核,提高员工效率

企业团队任务完成的进度记录,传统都是利用Excel甚至是纸质报告,很难实现多角度员工考核;使用Teamface数据分析平台,可以从任务量、任务时间、任务质量、里程碑等多个角度进行综合评估,及时跟进任务,提高员工效率。清晰把控团队工作情况及项目整体健康状况。

九、实现部门协作沟通更及时

项目复杂,部门太多,责任不明,出事没人管,怎么办?

为了实现高效的项目管理,需要使用科学的管理框架合理分解任务、分配具体行动、设定不同责任人、监控进程。利用Teamface协作项目在跨部门协作方面有优势,无论任务大小和复杂度、或者中途内容有变动,都能真实地反映项目的具体情况,并且让每个人都明晰自己的职责,确保任务的最终成功执行。

 

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2020-09-16 10:29:34

数据分析优化组织管理大数据

2020-06-08 14:37:46

数据分析大数据能源成本管理

2022-09-07 15:47:21

数据分析对比分析大数据

2018-06-23 07:53:31

大数据分析框架数据

2022-03-21 13:57:00

大数据数据分析技术

2020-03-27 10:28:51

数据分析消防安全大数据

2016-08-10 01:00:21

2022-02-24 11:49:18

数据分析业务数据

2021-09-09 17:38:55

数据分析矩阵

2021-10-27 19:31:37

数据分析Mece

2023-09-26 13:28:06

2021-10-26 00:00:53

数据分析指标

2021-09-26 18:38:36

数据分析DEA

2021-02-22 09:12:19

大数据物联网可穿戴设备

2024-02-20 14:31:52

数据分析智慧城市

2016-12-01 19:07:46

大数据数据分析

2021-10-19 17:52:56

数据分析标签

2017-12-27 11:38:14

数据分析大数据算法

2020-12-25 10:40:42

MySQL数据分析数据库

2021-11-16 11:49:07

数据分析应用
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号