物联网(IoT)创造了一个基于连通性的世界，让我们周围的任何设备或物体变得更智能、更灵敏。这项技术为创造基于实物(玩具、电器、车辆、装配线等)的数字体验提供了机会。但是，虽然这项技术使我们与之交互的设备更加智能，但技术专家们已经开始后退一步，让物联网本身也更加智能。
相比之下，支持人工智能(AIoT)的设备则具有自主的潜力。实现这一点提供了物联网设备的所有属性，以及设备或本地网络推理。这允许处理输入并根据使用情况生成数据，并通过规则、推理和推理提供一定程度的结论。
通过推理，设备将通过在本地和全球范围内的去中心化AI来提高效率，增加新功能并增强协作。有太多的潜力等待释放。
AIoT感受最深的是哪里?
自然，对我们社会最直接的影响将出现在消费设备领域，因为个人智能设备开始支持人工智能。智能家居和汽车行业都在迅速采用物联网。这些设备的市场随着新的家庭安全系统、烹饪用具和其他将推理和理解融入其功能的设备而不断扩大。曾经专属于S级奔驰或特斯拉ModelS的技术，如今在起亚或现代汽车中也能找到。
消费类设备之外的AIoT采用和理解变得有些棘手。从本质上讲，我们意识到我们周围的设备越来越智能。但是，智慧城市已经变得不那么明显，人们也看不到。除了工程师或城市规划师，大多数人都不知道AIoT是如何改变市政服务水平的。能源网、路灯、公共交通都是智慧城市的方方面面，它们通过自动化连接变得更加高效。
人们意识到AIoT在幕后的影响的一个离群点是工业水平。一个例子是亚马逊。从运输方式到产品建议系统，亚马逊多年来一直处于自动化的最前沿。人们非常意识到，通过这项技术，他们的生活变得更加简单。
分权至上
使所有这些设备和技术更有效地工作的根本关键是去中心化AI。分散式AI是一种模型，可以隔离处理过程，而不存在聚集知识共享的缺点。因此，它使您能够在各种计算设备之间独立处理信息。通过利用这种自主权，去中心化的AI将提供适当的结构来解释事物的工作方式。同时，当提供更有效和个性化的体验时，AIoT设备将能够利用此功能来变得更加智能。
如果采用分散式AI，则AIoT在商业，科学和社会中都有巨大的潜力。在记录结果的同时，设备将通过现实世界中的挑战，推理和反复试验来克服逆境。
AIoT将继续改变我们与世界互动的方式，但这也将取决于人们如何广泛采用。为了实现采用的必要性，需要注意一些障碍。首先，您需要针对特定设备设计最佳的AI使用方式。其次，您需要注意技术挑战，例如电源和电池寿命以及处理功率要求。如果没有针对这些实例进行规划，那么将无法完全实现AIoT的真正采用。
发挥其潜力后，AIoT最终将替代许多IoT设备。对于那些不需要AI的人来说，谨慎的做法是使这些设备保持定向行为或目标状态。但是，即使这些IoT设备处于停滞状态，它们也可能需要适应和发展以整合推理水平。AIoT背后有太多潜力，无法将其他设备卡在永无休止的传送带上。
