一、前言
在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了。不过小伙伴们不用惊慌，其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现!一起来看看吧~
二、项目目标
将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。
三、项目准备
软件：PyCharm
需要的库：tkinter， pandas，xlrd
四、项目分析
1)如何选择目标文件?
利用tkinter库中的filedialog，进行要处理的目标文件选择。
2)如何读取Excel文件?
利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。
3)如何筛选列内容?
利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。
4)如何保存文件?
利用to_csv()保存数据，得到最终拆分后的目标文件。
五、项目实现
1、第一步导入需要的库
- from tkinter import filedialog
- import pandas as pd
- import xlrd
2、第二步选择目标文件
- path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\')
- first_file_fh=xlrd.open_workbook(path)
- # 选择要拆分的文件
- first_file_sheet=first_file_fh.sheets()
3、第三步读取Excel文件
- for sheetname in first_file_sheet:
- sheet_names.append(sheetname.name)
- df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0])
4、第四步根据某列的内容进行筛选并保存
- for c in list_c:
- # 根据列的内容循环读取
- df2=df[df['地市']==c]
- # 根据列的内容进行筛选
- df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None)
- # 筛选后的内容保存为CSV
六、效果展示
1、处理前Excel数据：
2、最终拆分后CSV文件保存结果：
七、总结
本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分。轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。
