“机器取代人类”的时代来临,未来人类该如何生存?

人工智能 机器人
今年的春晚,有一些特别的演员,比明星还要火。它们就是能写毛笔字、能跳舞、做俯卧撑的机器牛。不过这只是开始,随着科技的发展,未来机器将会出现的更多的岗位上。

 今年的春晚,有一些特别的演员,比明星还要火。

它们就是能写毛笔字、能跳舞、做俯卧撑的机器牛。

不过这只是开始,随着科技的发展,未来机器将会出现的更多的岗位上。

[[381807]]

 

1

任何的事情都有两面性,科技虽然可以带来发展进步,但在短时间内也会带来阵痛。

因为,当人工智能技术越来越成熟,就意味着机器将取代大量人类的工作。例如,近两年车联网、人工智能技术的成熟,就催生了汽车行业的革命。

无人驾驶公交车、无人驾驶共享汽车已经在各大城市试运行。那么随着无人驾驶的普及,未来司机就会面临大量的淘汰。

不仅如此,人工智能也运用到了,制造、服务、医疗、农业等多个领域,给各行业带来大洗牌,造成严重的失业现象。

不过从历史发展来看,每一次科技进步,其实都是在一场洗礼。当汽车出现,马车夫虽然失业了,司机这个岗位就成了新的就业机会。

同理,当人工智能普及,就需要大量的人去控制机器人。如程序员、人工智能训练师等岗位就好需要更多的人。

 

2

世界经济论坛报告显示,在未来5年将有8000万个岗位会被机器代替。

当人工智能来临,对于理工科的高新科技人才来说,可以顺势而为。

可对普通人未来该何去何从呢?罗胖在一次演讲上,曾经给出过答案,他说未来只有三种职业:一种是我们上述说到的程序员,专门伺候机器的;另外一种是客服,做服务的;最后一种是IP。

对于普通人来说,未来想要发展,最适合的就是最后一个。这主要有3大原因。

当人类的大量工作被机器代替,人们就可以释放双手,拥有更多的时间。

未来可能一周只需要工作三天,每天只需要工作4个小时。那么当人们的业余时间越来越多,就需要消费各种内容,满足精神需求。

 

其次,人工智能的发展,工业也会迎来大变革,未来物质类的商品将变得越来越廉价。

与此同时,人们的精神需要量会逐步增加,那么就需要各种IP去产生内容,去满足人们的新需求。

只要不断地为他人提供有价值的内容,就会形成在一个领域形成个人品牌,获得自带流量的能力。

同时,当人们满足了物资需求,就不会再为产品功能买单,而是会因情感与价值观作为驱动,去消费产品。

因此,普通人只有能够在塑造个人的IP,就可以影响消费者的购买行为。就像短视频直播带货一样,粉丝会因为直播的人格烙印和价值,持续消费其推荐的产品和服务。

 

3

塑造个人IP,就是根据人群定位,在垂直的领域持续地做内容深耕,通过利他的思维,在粉丝心中产生人格烙印,与粉丝建立情感连接。

而且,随着科技的发展,平台的规则的完善,未来每个普通人都有机会打造属于自己的个人品牌。

因为,在传统的媒体时代,流量有各大报社和电视台、以及社交平台掌握,所以只有个别的明星和头部的网红可以成功。

但如今的社交媒体平台不同,有人工智能和大数据技术的支持,平台可以让每一个IP输出的内容,智能分发给精准人群。

不仅如此,目前各大平台也在封杀头部的大V、网红,目的是把流量分配给更多人,让更多普通人有机会打造属于自己的个人品牌。

 

当然,我们说的个人品牌的打造,并非只是短视频直播带货。

随着内容需求量的增加,未来各个领域都需要有IP,每个人也都有机会打造属于自己的个人品牌。

就如在2000-2020年这20年期间,人们有了闲有了钱,才会消费电影、相声、音乐一样。

未来随着人们的业余时间越来越多,不仅对影视、娱乐行业需求量会增加,对故事、音频、视频等内容的需求量也会增加。

那么作为普通人来说,如果会讲故事、就可以在音频平台,去输出音频内容满足人们对有声读物的需求。会写文章的可以通过自媒体、网络小说平台、为内容消费者创造文字内容。

喜欢讲段子、讲干货、分析商业模式的人,同样也可以通过视频、直播的方式满足人们的需求,塑造个人品牌。

如,社交电商、知识付费、自媒体、直播带货、短视频等,都是以个人品牌为基础先圈粉,然后再实现持续变现。这是未来的大趋势。

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2021-12-26 23:04:34

机器人人工智能技术

2017-03-11 11:19:43

机器人取代人类

2023-05-24 13:04:46

机器人人工智能

2020-06-01 09:29:10

人工智能技术机器人

2018-07-11 10:19:44

机器人工智能白领

2019-05-06 14:30:40

AI人工智能

2023-05-02 22:34:21

聊天机器人人工智能

2020-05-13 14:26:14

机器人体育运动人工智能

2021-02-01 09:47:47

机器人AI人工智能

2020-10-22 13:09:26

人工智能

2019-04-10 13:00:37

人工智能AI

2021-08-04 23:17:58

人工智能机器人技术

2020-12-08 11:06:52

人工智能机器学习

2017-03-21 08:31:33

人工智能

2020-10-20 10:40:30

人工智能AI

2021-01-26 10:33:58

AI人工智能未来

2020-10-22 10:23:22

机器人工智能技术

2020-11-07 16:25:50

人工智能技术IT

2017-06-22 17:10:06

2023-05-15 10:27:53

人工智能AI
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号