一、前言
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
二、案例分析
三种方法
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。
- print(list(range(1, 11)))
如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做?
1. 方法一是循环：
- L = []
- for x in range(1, 11):
- L.append(x * x)
- print(L)
但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
- print([x * x for x in range(1, 11)])
写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断，这样就可以筛选出仅偶数的平方：
- for x in range(1, 11):
- L.append(x * x)
- print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
2. 使用两层循环，可以生成全排列
- L = []
- for x in range(1, 11):
- L.append(x * x)
- print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
三层和三层以上的循环就很少用到了。
3. 运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。
例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：
- import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到
- print([d for d in os.listdir('.')]) # os.listdir可以列出文件和目录
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，s比如dict的items()可以同时迭代key和value：
- d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'}
- for k, v in d.items():
- print(k, '=', v)
因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：
- d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
- print([k + '=' + v for k, v in d.items()]
最后把一个list中所有的字符串变成小写：
- L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
- print([s.lower() for s in L])
如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：
- L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
- print([s.lower() for s in L])
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：
- x = 'abc'
- y = 123
- print(isinstance(x, str))
- print(isinstance(y, str))
三、练习和思考
请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。
- # -*- coding: utf-8 -*-
- L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
- L2=???
- # 期待输出: ['hello', 'world', 'apple']
- print(L2)
练习参考代码 :
- L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ]
运行结果：
注:
运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
四、总结
本文基于Python基础，介绍了列表生成式，以案例为主，三种方法进行讲解。
分析不同方法的实现一样的效果。实际案例中需要注意的点，遇到的难点，提供有效的解决方法。最后通过练习和思考，对列表生成式加深理解。
欢迎大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。
代码很简单，希望对你学习有帮助。
