人工智能与机器学习，已注定将全面改变人类世界，这几乎毋庸置疑。
这也会影响到军事领域。事实上，人工智能在军事领域的发展，可以说是一日千里，虽然在短时间内还不会出现具备人工智能的机器人士兵，但许多无人载具早已经在使用人工智能技术。还有更多外界看不到的地方，都因为人工智能，而开始出现巨大的变革，未来势必引发新一波的军事革命
美军MQ-9无人机
举例来说，人工智能最令人震惊的，是已经能称霸棋坛，AlphaGo打遍天下无敌手。而美国军方正利用类似的技术，尝试发展一套名为GameBreaker的人工智能系统，来辅助各级指挥官。这套系统利用电脑兵棋模拟的方式，经由机器学习来训练出最优秀的战场决策能力，提供各种状况下的最佳战术，让指挥官选择。等于是参加围棋比赛时，旁边有AlphaGo帮忙作弊一样，这将让美军的每一个指挥官，都变成能征善战的沙场老将。
战场信息解读模式的改变
将人工智能结合电脑兵棋模拟，不只可以发展辅助决策系统，还能用来分析敌我双方的缺点，因为电脑的快速运算能力，能同时处理极多的信息，这是传统人脑所无法负荷的。今日战场越来越复杂，各种战场信息通过数据库、太空卫星或情报系统传入指挥中心后，常常呈现资讯爆炸的情况。这在二战时就已经开始出现，在今日的战争中变得更为明显，现在的问题早已变成部队不缺乏侦察能力，却难以处理庞大的信息量。
这是信息时代的特点，也让大数据的处理成为最热门的技术。军事领域的大数据更为复杂，而且常具备作战时效性，一旦花费太久的时间处理，再珍贵的情报也会变得一文不值。使用人工智能来处理大数据，是目前最有效的方法，虽然目前还在起步的阶段，但这种技术已逐渐被运用于各个层面。美国军方也计划将人工智能用于数据库的后端处理上，以快速分析庞大的信息，即时过滤出对作战有用的重要关键情报。
RQ-4全球鹰无人侦察机
人工智能结合数据库，用来分析各种情报，再结合电脑沙盘系统，训练战场辅助决策系统，等于大幅减轻了指挥官与作战幕僚的工作量。也让作战指挥体系的运作速度，从过去以天计，或以小时计，变成以分计，甚至以秒计。更重要的是，这种人工智能系统，未来还能以分散部署的方式，用来协助第一线的作战人员，如工作量最大的战机飞行员。
战机飞行员必须即时接收各种信息，操作精密电子仪器，决定飞行路线或所采用的战术，进行空对空作战或对地攻击。这需要长期的训练，才能培养出一个合格的飞行员，甚至还有天份的因素在内。在战机越来越复杂以后，飞行员的负担也越来越重，有一段时间F-4、F-14等战机都采用双飞行员的设计，以减轻飞行员的负担。一直要到现代化的航电系统成熟后，才改变了这种情势。但恢复成一人操控的飞行员，接下来却要面临更大的挑战，因为除了战场变得更复杂与危险外，还出现了无人机。
无人机虽然是标榜无人操作，不过真正运作时，是用遥控或预先规划路线的方式来控制。这种方法的最大缺点，就是即时反应的能力差，用于侦察或对地打击任务时，还能勉强应付，若想要进行空对空作战，或配合传统战机进行各种复杂的空中任务，就显得有点力有未逮。这当中所缺乏的关键能力，除了遥控会有延迟，还有传统战机上的飞行员，要指挥这些无人机，必需要处理更庞大的信息，做出更复杂的决策，这已超出一般人类飞行员的能力负荷。
波音公司忠诚僚机
因此目前各国纷纷在研发、最为热门的忠诚僚机，其实包含了两大关键部分。一是以人工智能结合无人机，让无人机可以自行判断当前的情况，做出反应，保护传统载人战机，并协助执行各种任务。二是将人工智能技术融入战机座舱的操作介面中，以协助飞行员处理信息并进行决策，好指挥这些忠诚僚机。一旦无人机不再需要透过遥控或预先规划路线来控制，也代表无人机的运用将更有弹性，让传统载人战机的角色大幅改变。
后勤补给形态的变革
人工智能结合无人载具，可以说是近年来最热门的研发方向，除了最早出现的无人机以外，正在快速发展的还有无人船、无人潜艇与无人车等。这些无人载具目前多数用于侦察、巡逻或探测等工作，而未来势必会像无人机一样，开始配备武器系统，直接参与战斗。这除了可以大幅减轻第一线战斗部队的风险与负担，更重要的一点，是将会全面改写部队的后勤支援方式，进而改变战场的游戏规则。
美军在伊拉克曾以无人车进行路障排除任务
俗话说「三军未动，粮草先行」，后勤能力一直以来，都是决定战场胜负的重要关键之一。但后勤补给的工作，不只枯燥、繁杂又耗费人力，还往往是最被忽视的一环。也因此无人载具与人工智能技术开始发展后，现阶段被认为最有潜力的方向，并不是直接用于战斗之中，而是后勤补给的领域，希望能取代传统人力，来完成这些工作。就以无人地面载具（UGV）来说，现在发展最快的就是无人卡车，与俗称机械驴子的多功能无人载具。
无人卡车使用的是现在非常热门的智能辅助驾驶技术，这主要包括了自动跟车模式（ACC）与车道维持，再加上能闪避障碍与敌人攻击的侦测与判断系统。除了可依事先规划的路线全自动行驶外，未来最有可能的运用方式，是自动跟随在有装甲防护的前导车辆后方前进。这样只需要一组驾驶，就可以操控一整列运补车队，不止将大幅减轻人力需求，也能降低战场上的风险。
至于机械驴子并不是真的长得像机械动物，虽然也有类似的系统出现，但目前各国所研发的多功能无人载具，大都采用轮型或履带系统。最主的功能是可以自动跟随步兵在各种崎岖地形前进，可驮运武器弹药、饮水食物、电池与各种作战物资，在紧急时还能将伤患自动运回野战医院，或自行往返于前线与后方之间，执行作战补给任务。这除了可以大幅增强士兵的持续作战能力，也让部队在推进时，不必再受到补给线的限制。
过去的传统部队架构，有一大部分的人力，要负责情报分析、作战计划、后勤补给。人工智能技术将改变这种情况，让绝大多数的士兵成为作战人员。同样规模的部队，能实际参与作战任务的人员，将大幅增加，也因此让部队的战力倍增。再加上情报的快速分析，卓越稳定的战术选择，不受天候影响的全自动补给系统，不怕伤亡又可以冒险执行危险任务的各式无人载具。说人工智能将全面改变传统部队的形态并不为过。
可能多数人想象中的人工智能，仍是手持雷射枪的机器人。这样的武器或许在五十年后才会出现，今日的人工智能技术虽然还没进步到这种地步，不过却已经勾勒出来未来的战场形态，并远远超过一般人的想像。
