函数在任何编程语言中都占据着主导地位。
而在js中,函数是另类的存在,本质上是特殊的Object,它可以设置属性:
- const fn = () => { };
- fn.foo = "foo";
- console.log(fn.foo); // 'foo'
今天分享的是函数的一些操作:
- 函数的缓冲功能memoize
- 函数柯里化curry
- 截取参数处理arg
- 防抖节流
- 延迟函数执行delay
- 延迟函数调用defer
- 异步函数调用compose
- 函数只被调用一次once
- 判断函数是否可以执行
- 检查对象属性checkProp
- 链式调用函数
函数的缓冲功能memoize
关于memoize的思考来源于reack的Hook文档中,memoize的特性就是「 利用函数的特性做缓存 」。
不知道你做算法的时候,是否考虑过递归是怎么缓存结果,层层储存的。
如下的斐波那契,每一次计算的结果缓存在哪里呢?
- const fibonacci = (n) => {
- return n < 2 ? n : fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
- };
我们可以简单模拟一下memoize的实现:
- const memoize = function (fn) {
- const cache = {};
- return function () {
- const key = JSON.stringify(arguments);
- var value = cache[key];
- if (!value) {
- // 为了了解过程加入的log,正式场合应该去掉
- console.log('新值,执行中...');
- // 放在一个数组中,方便应对undefined,null等异常情况
- value = [fn.apply(this, arguments)];
- cache[key] = value;
- } else {
- console.log('来自缓存');
- }
- return value[0];
- }
- }
测试一下:
- const memoizeFibonacci = memoize(fibonacci);
- const log = console.log;
- log(memoizeFibonacci(45));
- // 新值,执行中...; 1134903170 // 等待时间比较长
- log(memoizeFibonacci(45));
- // 来自缓存; 1134903170
- log(memoizeFibonacci(45));
- // 来自缓存; 1134903170
- log(memoizeFibonacci(45));
- // 来自缓存; 1134903170
- log(memoizeFibonacci(45));
函数柯里化curry
柯里化的概念就是「 把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数的函数 」。
- const curry = (fn, arity = fn.length, ...args) =>
- arity <= args.length ? fn(...args) : curry.bind(null, fn, arity, ...args);
- curry(Math.pow)(2)(10); // 1024
- curry(Math.min, 3)(10)(50)(2); // 2
这个bind用得非常好,借助它积累每次传进来的参数,等到参数足够时,再调用。
有了柯里化,还有反柯里化,它的概念是「 把多个接受多个参数的函数层层铺平 」。
- const uncurry = (fn, n = 1) => (...args) => {
- const next = acc => args => args.reduce((x, y) => x(y), acc);
- if (n > args.length) throw new RangeError('Arguments too few!');
- return next(fn)(args.slice(0, n));
- };
- const add = x => y => z => x + y + z;
- const uncurriedAdd = uncurry(add, 3);
- uncurriedAdd(1, 2, 3); // 6
截取函数参数ary
「 截取指定函数参数做操作 」;ary的第二个参数接收一个索引参数,表示只截取得到n的位置。
- // ary 截取指定参数处理
- const ary = (fn, n) => (args) => fn(args.slice(0, n));
- // 如果处理的数据是字符串
- const checkPe = (arg) => {
- if (arg && arg.indexOf('pe') > -1) {
- return arg.indexOf('pe')
- }
- return -1
- }
- const getPe = ary(checkPe, 5);
- const numsPe = ['wpe', 'wwperr', 'wwepe'].map(x => getPe(x));
- console.log(numsPe, 'numsPe')
- // [1, 2, 3]
如果是数组的话,需要使用扩展运算符。
- // 如果处理的数据是数组
- const ary = (fn, n) => (...args) => fn(...args.slice(0, n));
- const firstTwoMax = ary(Math.max, 3);
- const nums = [[2, 6, 9, 'a'], [6, 4, 8], [10]].map(x => firstTwoMax(...x));
- console.log(nums, 'nums')
- // [9, 8, 10]
防抖节流
关于防抖和节流的区别可以参考我之前的文章《电梯与地铁之说》。
- const debounce = (fn, ms = 0) => {
- let timeoutId;
- return function(...args) {
- clearTimeout(timeoutId);
- timeoutId = setTimeout(() => fn.apply(this, args), ms);
- };
- };
- window.addEventListener(
- 'resize',
- debounce(() => {
- console.log(window.innerWidth);
- console.log(window.innerHeight);
- }, 250)
传入高频次调用的函数和时间间隔,返回一个已防抖的函数。
节流会稀释函数的执行频率。在wait秒内只执行一次。
- const throttle = (fn, wait) => {
- let inThrottle, lastFn, lastTime;
- return function() {
- const context = this,
- args = arguments;
- if (!inThrottle) {
- fn.apply(context, args);
- lastTime = Date.now();
- inThrottle = true;
- } else {
- clearTimeout(lastFn);
- lastFn = setTimeout(function() {
- if (Date.now() - lastTime >= wait) {
- fn.apply(context, args);
- lastTime = Date.now();
- }
- }, Math.max(wait - (Date.now() - lastTime), 0));
- }
- };
- };
- window.addEventListener(
- 'resize',
- throttle(function(evt) {
- console.log(window.innerWidth);
- console.log(window.innerHeight);
- }, 250)
- ); // Will log the window dimensions at most every 250ms
延迟函数执行delay
delay字面意思:「 延迟执行 」。
- const delay = (fn, wait, ...args) => setTimeout(fn, wait, ...args);
- delay(
- function (text) {
- console.log(text);
- },
- 1000,
- 'later'
- ); // Logs 'later' after one second.
延迟函数调用defer
defer字面意思:「 延迟调用 」。
可适用于推迟 cpu 密集型计算,以免阻塞渲染引擎工作。使用setTimeout(超时时间为1ms)将函数参数添加到浏览器事件队列末尾。
- const defer = (fn, ...args) => setTimeout(fn, 1, ...args);
- // Example A:
- defer(console.log, 'a'), console.log('b'); // logs 'b' then 'a'
异步函数compose
compose函数是「 从右向左去实现的数据执行流 」。它的真正意义在于逻辑分层。利用reduce方法实现函数的“洋葱”包裹。
- const compose = (...fns) => fns.reduce((f, g) => (...args) => f(g(...args)));
- const substract3 = x => x - 3;
- const add5 = x => x + 5;
- const multiply = (x, y) => x * y;
- const multiplyAndAdd5AndSubstract3 = compose(
- substract3,
- add5,
- multiply
- );
- multiplyAndAdd5AndSubstract3(5, 2); // 12
要想实现从左向右执行也非常简单,把f和g的位置互调一下。
函数只被调用一次once
因为 JavaScript 是单线程执行环境,不需要考虑并发环境,直接一个内部变量存到闭包中,每次调用前判断,并在第一次调用时,修改其值,让后续调用全部失效。
- const once = (fn) => {
- let called = false;
- return function (...args) {
- if (called) return;
- called = true;
- return fn.apply(this, args);
- };
- };
- const startApp = function (event) {
- console.log(this, event); // document.body, MouseEvent
- };
- document.body.addEventListener("click", once(startApp));
判断函数是否可以执行
第一个参数为函数是否可以执行的判断条件,第二个参数为执行的函数。
- const when = (pred, whenTrue) => (x) => (pred(x) ? whenTrue(x) : x);
- const doubleEvenNumbers = when(
- (x) => x % 2 === 0,
- (x) => x * 2
- );
- doubleEvenNumbers(2); // 4
- doubleEvenNumbers(1); // 1
检查对象属性
「 判断某个对象是否具备要求 」。用!!强制转化为布尔类型。
- const checkProp = (predicate, prop) => (obj) => !!predicate(obj[prop]);
- const lengthIs4 = checkProp((l) => l === 4, "length");
- lengthIs4([]); // false
- lengthIs4([1, 2, 3, 4]); // true
- const sizeIs4 = checkProp((l) => l === 4, "size");
- sizeIs4(new Set([1, 2, 3, 4])); // true
- const session = { obj: { active: true, disabled: false } };
- const validUserSession = checkProp((u) => u.active && !u.disabled, "obj");
- validUserSession(session); // true
链式调用
将函数数组转换为有决策权的链式函数调用。
- const chainAsync = (fns) => {
- let curr = 0;
- const last = fns[fns.length - 1];
- const next = () => {
- const fn = fns[curr++];
- fn === last ? fn() : fn(next);
- };
- next();
- };
- chainAsync([
- (next) => {
- console.log("0 seconds");
- setTimeout(next, 1000);
- },
- (next) => {
- console.log("1 second");
- setTimeout(next, 1000);
- },
- () => {
- console.log("2 second");
- },
- ]);
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