从服装设计到发现未来时尚趋势，再到成为个人造型师再到满足消费者体验，人工智能正在改变服装行业。
看到AI如何融入我们的生活中，这是非常令人激动和激动的。我们大多数人甚至都不会意识到他们已经在日常活动中使用了AI。但说实话，人工智能具有学习和研究特定情况并采取相应行动的潜力，无论其从事何种工作，它在每个行业领域都占据着举足轻重的地位。这项尖端技术的变革性作用使世界各地的企业能够重新定义和重塑其业务流程，从而实现自动化、优化、精简和完美无缺的工作流程执行，进而带来卓越的运营和财务收益。
服装行业就是这样一个行业，它解决了许多问题，包括在较短的时间内创建新设计，以合理的成本生产服装以及缺乏无缝执行活动的资源。但是，要感谢令人难以置信的技术-AI!服装行业中的AI将被证明是解决现有问题的游戏规则，从而帮助纺织品设计师、生产商和零售商提高工作效率。
传统服装生态系统的挑战
到目前为止，服装行业的主要重点是只关注生产过程，而将质量放在首位。但是今天，在这个超连接、基于互联网的、技术驱动的世界中，与数量一样，时尚品牌必须潜在地考虑其设计标准和服装质量，同时保持当今和未来的流行趋势。
最重要的是，服装行业也看到了对提高客户体验和满意度的强烈需求。处理所有这些劳动密集型任务并非易事，特别是当只有员工必须照顾它们时。手动执行这些作业可能会严重影响准确性，生产率和效率水平。随着无聊，人为错误的可能性也会增加。所有这些因素无疑将对服装行业实现其业务目标产生负面影响。
每家纺织公司的目标都是让时髦的服装迅速从消费市场上退出。为此，品牌必须采用新颖，独特且引人注目的服装设计来加快生产过程，这意味着设计师和制造商必须加快工作步伐并缩短截止日期。此外，对品牌施加压力是为了满足消费者对以低成本获得时尚服装的期望。但是，由于任何服装的成本都取决于很多因素，从设计师花费的工作时间到生产成本，到达零售商仓库的运输成本甚至更多，要满足和实现客户的成本期望已成为更大的挑战。
人工智能对服装行业的影响
传统服装生态系统中存在的问题和担忧要求在AI的帮助下创新，自动化和重塑与趋势发现，服装设计和生产、运输、商品销售有关的业务流程。
趋势发现
考虑到快速变化的时尚趋势，毫无疑问，预测时尚趋势不仅棘手，而且是一项耗时的任务。手工分析以前流行的样式，社交媒体的流行趋势和客户喜好，预计分析师会发现即将到来的趋势。专业人士所做的猜测可能会也可能不会
对于策划人员，除了手工工作的麻烦，如果预测不正确，发现时尚趋势还会在时尚品牌面前造成成本问题。相反，如果品牌投资于利用AI，则可以迅速解决所有问题。
经过质量和海量数据训练的AI工具将分析过去的时尚数据，检查客户的需求和偏好，评估竞争对手的举动，并确定市场趋势。处理完数据后，AI工具将在几分钟内提供有关时尚样式和设计的准确详细信息。借助人工智能，时尚品牌可以在短短几分钟内跟踪最新的时尚趋势，从而加强其服装业务，否则可能需要几天甚至几个月的时间。
机器辅助设计
意识到AI在设计中的潜力，许多技术巨头已经在通过整合技术以谋取利益而采取了重大行动。例如，亚马逊的一群专业人员开发了一种AI工具，该工具能够分析和学习输入的图像，然后自行生成全新的时装设计。此外，行业巨人亚马逊(Amazon)开发了另一个AI应用程序，可以分析和处理所馈入的图片，从而得出特定样式是否看起来很时尚的结论。
不仅是亚马逊，还有数十个其他这样的科技巨头已经开始了他们的AI之旅，将其设计创建过程完全流化了。 IBM与汤米·希尔菲格(Tommy Hilfiger)和时尚技术学院(FIT)合作，正在使用AI来使设计师增强产品开发生命周期的步伐。
客户体验
由于客户因无法获得快速帮助或服务而变得烦躁和脾气暴躁，时装零售商面临不断施加压力，要求他们几乎即时提供客户想要的东西。几家行业巨头已经提出了最新的技术驱动型应用程序，这些应用程序可以增强客户体验，这不仅限于个性化广告、降价通知警报或聊天机器人帮助。利用这一先进技术，时尚品牌努力在客户的购买过程中将定制化放在首位。市场上有AI驱动的个人造型师应用程序，允许用户在线浏览衣服或单击衣服图片。将这些图像作为输入，该应用程序将根据用户的体型、肤色和偏好来推荐最佳样式，同时牢记时尚趋势。
从向客户提供个性化的广告通知，到提醒他们降价，到通过聊天机器人消除他们的疑问或疑问，到现在成为个人造型师并提供即时的服装建议，时尚品牌可以借助AI达到提升客户体验的目的。由于AI既可以充当设计师的设计助手，也可以充当消费者的个人造型师，因此，很明显，该技术的影响超出了我们的想象。
引领潮流的技术AI的出现改变了企业执行流程的方式。而且，我们进行的讨论证明了服装行业也不例外。随着大多数大型时尚品牌已经开始利用AI的优势和应用，不可否认的是，AI技术很快将成为中型公司和初创企业的主流。因此，对于尚未计划采用AI的服装公司来说，今天是规划和启动其数字化转型之旅的正确时机。毕竟，没有人愿意在数字竞赛中落伍，不是吗?
