浅析装饰器的那些事儿-装饰器的优点

一、装饰器的简单定义

外层函数返回里层函数的引用，里层函数引用外层函数的变量。

二、装饰器的作用

通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下，为该函数增加新的功能。

def run(): 
   print('我会跑') 
fun()

现在我想在原有函数的基础上新增一个功能：我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。

三、实例理解

(1)不传参的装饰器

def outer(fun): 
   def inner(): 
      fun()  //fun是外层函数的变量，在inner里面用 
   return inner //inner就是里层函数的引用

(2)传递参数的装饰器：

def func(fun): 
   def add(*args,**kwarge): 
      return fun(*args,**kwargs) 
   return add

现在对于装饰器的基本格式有一定的了解，就可以直接写函数了。下面实现文章开头的我会唱歌的功能

def outer(fun): 
    def inner(*args, **kwarge): 
        print("我会唱歌") 
        return fun(*args, **kwarge) 
    return inner

四、如何使用装饰器

方法一：使用@符号+装饰器的名字   把它放在想要装饰函数的上一行即可 
@outer 
def run(): 
   print('我会跑') 
    
run() 
 
 
方法二： 
def run(): 
    print('我会跑') 
 
run=outer(run)   #就等价于@outer 
run() 
 
最终打印结果是： 
我会唱歌 
我会跑

如果我想知道fun 传递的参数是什么，在装饰器内部可以使用如下方式：

def outer(fun): 
    a = 1 
    def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组，kwargs一个字典 
        print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字 
        print("我会唱歌") 
        return fun(*args, **kwarge) 
    return inner

但是如果我们 print(run.__name__,6666666) 输出的结果是inner，并不是我们想要的run，这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下：

from functools import wraps 
 
def outer(fun): 
    @wraps(fun) 
    def inner(*args, **kwargs): 
        print(fun.__name__,11111111111) 
        print("我会唱歌") 
        return fun(*args, **kwargs) 
    return inner 
 
@outer 
def run(): 
   print('我会跑') 
    
 print(run.__name__,6666666)  //输出结果为 run 666666

五、自己实现装饰器

def subuser_keymanage(view_func): 
    '''功能是实现用户管理权限的判定''' 
    def _wrapper_view(request, *args, **kwargs): 
        user = request.user #一个Customer对象，包含了用户名/密码等信息 
        customer = user.customer.customer_id #用户的id 
        select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1 
        if not select_status:#如果返回0表示没有权限，返回错误码 
            return render_response(request, ErrorCode.FAILED) 
        return view_func(request, *args, **kwargs) 
    return _wrapper_view

@subuser_keymanage  
def generate_subuser_ak_sk(request): 
    params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数 
    user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值 
    中间代码就忽略了...... 
    return render_response(request, ErrorCode.FAILED)

六、装饰器小结

通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用，在代码规范中这一点是很重要的。

以上就是装饰器的基本知识，即便没有任何基础，按照作者的思路，套用固定的格式，不需要完全理解，只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了，恭喜你!

前方高能请注意：装饰器传参，三层嵌套函数一般用的比较少，其实也不难，一层一层看，跟上文讲的一样，仅作为知识的拓宽。

import logging 
def use_logging(level): 
    def decorator(func): 
        def wrapper(*args, **kwargs): 
            if level == "warn": 
                logging.warn("%s is running" % func.__name__) 
            elif level == "info": 
                logging.info("%s is running" % func.__name__) 
            return func(*args) 
        return wrapper 
 
    return decorator 
 
@use_logging(level="warn") 
def foo(name='foo'): 
    print("i am %s" % name) 
 
foo()

i am foo 
WARNING:root:foo is running