当前随着大量投资涌入全球与AI相关的公司，并且每周都有一流研究机构的科学家发表一系列有关各种AI算法问题的重要论文。公认的事实是，一场国际AI竞赛正在进行中。。。。。。但问题是，谁正在这场全球竞争中领先?
根据美国智库数据创新中心的最新报告，我们来看看当前领先的人工智能超级大国中国，美国和欧盟在过去两年中所取得的进展。该报告得出的结论是：“美国在全球范围内仍占有重要地位，但中国正在迅速缩小差距，而欧盟则“继续落后”。
该报告汇总了来自六个与AI相关的类别(人才，研究，开发，硬件，采用和数据)的所有三个地区的指标。所汇编和分析的信息涵盖从AI公司投入的现金总额，AI研究人员在三地总人口中所占的比例，一直到它们在前500名超级计算机中可以使用的数量 。
报告发现，比较大的区别之一就是金钱。截至2019年底，美国的AI初创企业已从风投和私募股权公司获得了超过140亿美元的资金，比中国多80亿美元，远超同年欧盟初创企业的收到的32亿美元。
欧洲未来的前景也不是那么好。英国占欧盟对AI公司总投资的57%，研究人员预计，英国脱欧将导致未来几年对欧洲AI公司的投资下降更多。
更重要的是，缺乏资金来养活AI创业生态系统是AI企业蜂拥离开欧盟的原因之一。例如，来自布鲁塞尔的数据管理公司Collibra最近搬到了纽约;法国本地搜索业务Algolia的总部现在位于旧金山。
Pascal Marco Caversaccio是DAITA Technologies的创始人，DAITA Technologies是一家致力于将原始数据转换为AI预备数据库的创业公司。因此，他密切关注全球的风险投资趋势。他表示：“人工智能开发是一项昂贵的工作，需要来自欧洲风险资本家的大量资金。”
“如果欧洲想跟上美国和中国的步伐，对欧洲AI初创公司的投资额必须达到与美国相同的水平。否则，将难以产生相同的创新能力。事实是，人工智能发展背后的动力是金钱和人才，而金钱则吸引了人才。”他补充说。
根据该报告，欧盟在基础研究上的花费也少于其竞争对手。而中国正在加大研发投资，这导致中国生产了最多的AI论文。中国拥有近30,000篇论文，占世界AI研究论文总量的28%，而欧盟的份额在过去几年中一直在稳步下降，只占23%。同时，美国拥有18%的AI论文。
欧洲机器人技术和AI法律协会(RAILS)的联合创始人Martin Ebers认为，解决方案既需要私人公司，也需要公共部门。他说：“欧盟需要给予AI企业适当的激励措施。” “美国和中国的公司愿意提供更多的经费，这是研究人员迁往那里的动力。”
结果，在过去的几年中，中国有效地超过了欧盟，成为AI出版物的世界领先者。
在硬件方面，美国再次表现出无可争议的领先优势。纵观全球排名前15位的半导体公司，其中有8家位于美国，欧盟只有一家公司，而中国一无所有。
但是，中国正在大步前进的地方是超级计算机，中国排名前500强的超级电脑几乎是美国的两倍。自2012年以来，中国在榜单上的占有率增加了三倍：目前，全球500强企业中有214台超级计算机是中国的，而美国为113台，欧盟只有91台。
另外还由于欧盟内部制定了严格的规定。通用数据保护条例(GDPR)限制了可以促进人工智能发展的数据的收集和使用。欧洲许多人不信任AI，将其视为令人恐惧和应该被约束的技术，而不是受欢迎和推广的技术。在某些敏感领域，例如面部识别，对如何防止歧视有很大争议。他们的想法是必须坚持欧洲价值观，并创建相应的规则。因此，去年欧盟发布的GDPR罚款比前20个月增加了近40%，自新法律开始实施以来，罚款总额达到3.32亿美元。导致很多欧洲公司由于害怕获得罚款而完全拒绝开发某些AI系统，即使是针对最善意的创新也是如此。
因此，在几乎所有指标上，欧盟在全球AI的竞争中似乎都处于末位，而中美继续在AI人工智能的全球竞争中领先
