25条很棒的Python一行代码,建议收藏!

开发 后端
自从我用Python编写第一行代码以来,就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。在下面,我将给大家介绍并解释一些Python一行程序。

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自从我用Python编写第一行代码以来,就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。

在下面,我将给大家介绍并解释一些Python一行程序。

可能有些你还不知道,但对你未来的Python项目很有用。

▍1、交换两个变量 

  1. a = 4 b = 5  
  2. a,bb = b,a  
  3. # print(a,b) >> 5,4 

让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。

此方法是最简单、最直观的方法之一,无需使用临时变量或应用算术操作即可编写。

2、多个变量赋值 

  1. a,b,c = 4,5.5,'Hello'  
  2. #print(a,b,c) >> 4,5.5,hello 

你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术,你可以一次分配多个数据类型。 

你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。 

  1. a,b,*c = [1,2,3,4,5]  
  2. print(a,b,c)  
  3. > 1 2 [3,4,5] 

3、列表中偶数的和

有很多方法可以做到这一点,但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。 

  1. a = [1,2,3,4,5,6]  
  2. s = sum([num for num in a if num%2 == 0])  
  3. print(s)  
  4. >> 12 

4、从列表中删除多个元素

del是Python中用于从列表中删除值的关键字。 

  1. #### Deleting all even  
  2. a = [1,2,3,4,5]  
  3. del a[1::2]  
  4. print(a)  
  5. >[1, 3, 5]  

5、读取文件 

  1. lst = [line.strip() for line in open('data.txt')]  
  2. print(lst) 

这里我们使用列表来处理。

首先,我们打开一个文本文件,并使用for循环,逐行读取。 最后,使用strip删除所有不必要的空间。 

通过使用列表功能,使得代码更简单,更短。 

  1. list(open('data.txt'))  
  2. ##Using with will also close the file after use  
  3. with open("data.txt") as f:  
  4.     lst=[line.strip() for line in f]  
  5. print(lst) 

6、将数据写入文件 

  1. with open("data.txt",'a',newline='\n') as f:   
  2.     f.write("Python is awsome") 

上面的代码首先创建一个文件data.txt(如果没有的话),然后它会在文件中写Python is awesome。

7、创建列表 

  1. lst = [i for i in range(0,10)]  
  2. print(lst)  
  3. > [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  
  4. or  
  5. lst = list(range(0,10))  
  6. print(lst) 

我们也可以使用相同的方法创建一个字符串列表。 

  1. lst = [("Hello "+i) for i in ['Karl','Abhay','Zen']]  
  2. print(lst)  
  3. > ['Hello Karl', 'Hello Abhay', 'Hello Zen'] 

8、映射列表或类型转换整个列表

有时在我们的项目中,我们需要更改列表中所有元素的数据类型。你想到的第一个方法可能是使用循环,然后访问列表中的所有元素,然后一个接一个地更改元素的数据类型。

这个方法是老派的,在Python中我们有一个映射函数,可以为我们做这些工作。 

  1. list(map(int,['1','2','3']))  
  2. > [1, 2, 3]  
  3. list(map(float,[1,2,3]))  
  4. > [1.0, 2.0, 3.0]  
  5. [float(i) for i in [1,2,3]]  
  6. > [1.0, 2.0, 3.0] 

9、创建集合

我们用于创建列表的方法也可以用于创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数的平方根方法来创建一个集合。 

  1. #### Square of all even numbers in an range  
  2. {x**2 for x in range(10) if x%2==0}  
  3. > {0, 4, 16, 36, 64} 

▍10、Fizz Buzz

在这个测试中,我们需要编写一个程序来打印从1到20的数字。但如果是3的倍数,打印Fizz,如果是5的倍数,打印Buzz,如果同时是3和5的倍数,打印FizzBuzz,否则打印数字。

看起来我们必须使用循环和多个if-else语句。如果你尝试用其他语言来做,你可能需要写10行代码,但是使用Python,我们可以只用一行代码就实现FizzBuzz。 

  1. ['FizzBuzz' if i%3==0 and i%5==0  
  2.     else 'Fizz' if i%3==0   
  3.     else 'Buzz' if i%5==0   
  4.     else i  for i in range(1,20)] 

在上面的代码中,我们使用列表理解来运行一个从1到20的循环,然后在循环的每次迭代中,我们检查数字是否能被3或5整除。如果是,那么我们用Fizz或Buzz替换数值,或者用FizzBuzz数值。

11、回文

回文是一个数字或字符串,当它被反转时看起来是一样的。 

  1. text = 'level'  
  2. ispalindrome = text == text[::-1]  
  3. ispalindrome  
  4. > True 

12、用空格分隔的整数到一个列表 

  1. lis = list(map(int, input().split()))  
  2. print(lis)  
  3. > 1 2 3 4 5 6 7 8  
  4. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

13、Lambda函数

lambda函数是一个小型匿名函数。lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。 

  1. # Function that returns square of any number  
  2. sqr = lambda x: x * x  
  3. sqr(10)  
  4. > 100 

14、检查列表中数字的存在 

  1. num = 5  
  2. if num in [1,2,3,4,5]:  
  3.      print('present')  
  4. > present   

15、打印图案

在Python中,我们只需要一行代码就可以绘制出令人惊叹的图案。 

  1. n = 5  
  2. print('\n'.join('😀' * i for i in range(1, n + 1)))  
  3. > 😀😀😀😀😀  

16、查找阶乘

阶乘是一个整数和它下面所有整数的乘积。 

  1. import math  
  2. n = 6  
  3. math.factorial(n)  
  4. > 720   

17、斐波纳契数列

一组数字,其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的和。最简单的斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13等等。可以使用列表推导式和for循环在一个范围内创建斐波那契数列。 

  1. fibo = [0,1]  
  2. [fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]  
  3. fibo  
  4. > [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]   

18、质数

质数是一个只能被自身和1整除的数。例如:2、3、5、7等。为了在一个范围内生成质数,我们可以使用带有filter和lambda的list函数来生成质数。 

  1. list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(2, 13)))  
  2. > [2, 3, 5, 7, 11]   

19、查找最大数值 

  1. findmax = lambda x,y: x if x > y else y   
  2. findmax(5,14)  
  3. > 14  
  4. or   
  5. max(5,14)   

在上面的代码中,我们使用lambda函数检查比较条件,并根据返回的最大值。

或者使用max()内置函数。

20、线性代数

有时候我们需要将列表中的元素缩放2到5倍。下面的代码解释了如何做到这一点。 

  1. def scale(lst, x):  
  2.     return [i*x for i in lst]   
  3. scale([2,3,4], 2)  
  4. > [4,6,8]   

21、矩阵转置

您需要将所有行转换为列,反之亦然。在Python中,可以使用zip函数在一行代码中置换一个矩阵。 

  1. a=[[1,2,3],  
  2.    [4,5,6],  
  3.    [7,8,9]]  
  4.  transpose = [list(i) for i in zip(*a)]   
  5. transpose  
  6. > [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 

22、计数

当我们需要知道某个值在文本中出现的次数时,这是一个重要而有用的用例。在Python中,有re库可以来帮你完成这项工作。 

  1. import re  
  2. len(re.findall('python','python is a programming language. python is python.'))  
  3. > 3 

23、用其他文本替换文本 

  1. "python is a programming language.python is python".replace("python",'Java')  
  2. > Java is a programming language. Java is Java 

24、模拟抛硬币

这可能不是那么重要,但当你需要从一组给定的选择中生成一些随机选择时,它会非常有用。 

  1. import random  
  2. random.choice(['Head',"Tail"])  
  3. > Head 

25、生成组 

  1. groups = [(a, b) for a in ['a', 'b'] for b in [1, 2, 3]]   
  2. groups  
  3. > [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3)]  

 

责任编辑:庞桂玉 来源: Python之禅
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