自动获取vlookup函数的第三参数,再也不用一列一列的数了

大数据
对于vlookup函数,很多人都有会这样的想法:vlookup函数的第三参数为什么就不能自动的获取到呢,还需要一个一个的数太烦人了。有没有什么方法能自动的获取vlookup函数的第三参数呢?当然有了,利用match函数就能达到自动获取vlookup函数第三参数的效果,操作也非常的简单,下面就让我们来一起学习下吧

对于vlookup函数,很多人都有会这样的想法:vlookup函数的第三参数为什么就不能自动的获取到呢,还需要一个一个的数太烦人了。有没有什么方法能自动的获取vlookup函数的第三参数呢?当然有了,利用match函数就能达到自动获取vlookup函数第三参数的效果,操作也非常的简单,下面就让我们来一起学习下吧

一、match函数的作用

Match:查找指定数值在数据区域中的位置

语法:=MATCH(查找值, 查找的数据区域, 匹配方式)

  • 第一参数:查找值(lookup_value)
  • 第二参数:查找的数据区域(lookup_array)
  • 第三参数:查找类型(match_type),他的查找类型一共有三个,-1,0,1。其中参数为-1与1的时候代表近似匹配,参数为0的时候表示精确匹配,在这里我们只需要记得将其第三参数设置为0即可

以上就是这个函数的作用,我们来看下效果,比如在这里我们想要找一下数学在表头中的位置,只需要将公式设置为:=MATCH(J2,A1:H1,0)即可,跟大家简单的介绍下公式

 

自动获取vlookup函数的第三参数,再也不用一列一列的数了
  • 第一参数:J2,是数学所在的单元格位置
  • 第二参数:A1:H1,表格中表头的数据区域
  • 第三参数:0,表示精确匹配

以上就是match函数的用法,下面我们来看下它是如何自动获取vlookup函数的第三参数的

二、自动匹配第三参数

如下图,我们想要查找多行多列的数据,只需要将公式设置为:=VLOOKUP($K2,$A$1:$H$13,MATCH(L$1,$A$1:$H$1,0),FALSE)然后点击回车向下填充即可,跟的大家简单的介绍下这个公式

 

自动获取vlookup函数的第三参数,再也不用一列一列的数了

在这里我们是将matc函数嵌套进了vlookup函数的第三参数中,公式:=VLOOKUP($K2,$A$1:$H$13,MATCH(L$1,$A$1:$H$1,0),FALSE)

第一参数:$K2,查找值,这里我们锁定了字母标号,就是说向右拖动数据位置是不变的,向下拖动数据位置是可以发生变化的

第二参数:$A$1:$H$13,需要查找的数据区域,这个数据区域我们采用了绝对引用,无论怎么拖拉数据它的位置都不会发生变化

第三参数:MATCH(L$1,$A$1:$H$1,0),在这里我们利用match函数来查找表头中科目的位置,达到自动获取vlookup第三参数的效果

L$1在这里我们锁定了数字标号,向右拖动位置会发生变化,向下拖动位置不会发生变化。$A$1:$H$1这个是表头所在的数据区域,选择绝对引用,防止在拖动公式的时候它的位置发生变化

第四参数:FALSE,表示进精确匹配。也可以使用0替代它

以上就是这个函数的四个参数的作用

使用match函数自动获取vlookup函数的第三参数,来快速地查找多行多列的数据,除了需要将match函数嵌套进vlookup的第三参数之外,还需要特别注意数据的引用方式

责任编辑:未丽燕 来源: 今日头条
相关推荐

2010-10-27 13:16:41

oracle并行查询

2022-02-18 10:26:42

vlookupMatch函数查找

2010-09-28 09:49:48

SQL字符串

2016-12-16 19:13:33

扩展性数据库

2010-09-10 13:37:59

SQLCOUNT()函数

2015-07-20 17:17:41

SQL Server

2009-07-28 08:36:45

TemplateFie

2024-06-20 08:03:35

MySQL数据表版本

2020-04-10 09:55:28

Git 工具黑魔法

2022-09-15 15:31:50

AndroidHTTPS抓包

2021-12-21 09:05:46

命令Linux敲错

2024-08-26 00:01:00

前端性能优化

2024-04-15 00:08:00

MySQLInnoDB数据库

2024-01-26 07:00:11

Python工具无向图

2024-08-05 10:13:59

MySQL大数据优化

2020-04-30 10:45:14

IDEA代码神器工具

2022-05-23 08:40:00

数据湖管理技术

2021-06-08 07:48:26

数据 Python开发

2015-05-29 09:01:48

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号