作为一个资深的软件工程师，我经常遇到其他/她开发人员大量的重复问题。过去只靠写博客，现在，我有了四种方式来解决：
- 博客。我的博客 phodal.com 上有 850+ 的博客
- 工具。创造开源工具解决重复性问题，如：ADR、Lemonj、Coca、Clij
- 开源电子书。系统性的归纳某一个领域相关实践和模式，如：《Serverless 应用架构》
- 知识平台。结合工具和电子书，如 DevOps 知识平台：Ledge
即使如此，依旧没有解决一个问题：我需要人力来分析项目、再抛出这些链接。于是，过去我一直就在想：能否做一个工具来取代自己? 当然了，我的真实意思不是：取代我自己，而是取代我做的那些重复性活动。(PS：等写完之后，再写一个自动化写 PPT 的工具，就完美了。)
所以，我开始编写一个新的工具，一个关于对代码进行自动化分析与建议的工具。
Coco：自动化分析与建议工具
在 Coco 的 README ( https://github.com/phodal/coco )里，可以看到现在规划的 1.0 的相关的 Todo 列表。从某种意义上来说，这是一个 AI 工具(专家系统)，它依赖于资深工程师的大量的经验。它的难度主要在于：
- 工具的 MVP 版本。验证工具在技术上是可行的(PS：从我的角度来看，它并不存在问题)
- 持续性的经验输入。持续完善整个工具的建议体系和架构
- 上下游生态完善。获取上下游工具相关的资料和数据(PS：如 DevOps、云原生相关)
- 避免功能膨胀。必要的情况下，通过插件的方式来扩展功能
Coco 与 Coca 的关系
Coca 是笔者(@phodal)写的一个用于系统重构、系统迁移和系统分析的瑞士军刀。它可以分析代码中的测试坏味道、模块化分析、行数统计、分析调用与依赖、Git 分析以及自动化重构等。
Coco 这个名字的来源是椰子鸡，正如 Coca 项目(https://github.com/phodal/coca )的来源是 Coca Cola，只是维度上由喝的变成吃的而已。Coco 是 Coca 的姊妹工具，与 Coca 工具是相互补充。
Coco：自动化分析与建议工具
Coco 要实现的主要功能是：
- 分析。对项目进行全面化的分析，如 Git 历史、模块化分析、框架使用等
- 报告。以可视化和文档的形式输出项目的总览信息(结合 D3 可视化的形式)
- 建议。针对于项目中的问题，进行自动化的建议
- 成熟度。(TBC，待定)
从里程碑来说，我们所要做的功能特别多。而结合 Coca 和 DevOps 知识平台 Ledge 在开源社区经受了一年多的洗礼，它们受到了越来越多的开发者的喜爱。与此同时，在这一年多的时间里，我也将自己的经验不断也输入到了项目中。
与此同时，我们将先创建一个组织：Inherd，作为这一系列工具的核心团队。
Coco 技术栈
作为一个 CLI 工具，我本该选取 Golang 作为主要技术栈的。但是，经常与 Ledge 的开发者们讨论一番后，大家决定使用 Rust(虽然大部分人都没有经验)作为主要语言。与此同时，作为一个已经使用了一年的 Rust 语言的开发者，我觉得这并不是太大的难题。与此同时，这个工具未来也将在浏览器上运行，Rust 的 Web Assembly 支持比几大主流语言友好。
除了 Rust 之外，我们还需要可视化相关的报告等，为此我们还需要前端相关技术栈的开发，如 D3.js。当然了，能结合 Web Assembly + D3.js + 其它框架也是一个不错选项。
Coco 进度
对于写一个工具来说，最难的是开个头，随后就是补充功能和重构了，谁都能做。
当前主要进展：
- 使用 libgit2 实现对 Git 相关的分析中。
- 集成 Tokei 实现 CLOC 相关的行数统计。
- 集成 Scie 的框架检测功能，对技术栈进行可视化
以下主要模块还未开始：
- 模块化分析
- 可视化报告
- 标签生成(AI，分词)
- 改进建议
- 工具建议
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