知识图谱｜激活数据价值要靠“谱”
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法和计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。
知识图谱利用不同知识之间的联系性，将它们连接成网状的知识结构。知识图谱本质上是人的认知的体现，同时它也是人与机器之间建立理解的桥梁。
本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。
大数据时代，很多数据分析模型的构建都需要使用知识图谱。通过知识图谱的使用，激活数据价值，以数据驱动增长。
海量知识图谱工具---判定图
判定图是海量的明星产品，它界面简单、功能强大，是一款高效实用的可视化标注系统。
判定图系统通过可视化的图标组合，为数据分析师提供个性化数据需求、关键特征知识、语义判定规则的管理。帮助数据分析师结合自身业务需求，完成对数据的任意维度和标签的标引输出。
判定图为数据分析师提供了可视化的需求输入交互界面，一张判定图是由一个一个节点和逻辑关系组成的。
有了它，不用全文检索也能更精准地实现数据的筛选。
使用它，能让数据分析师在筛选后数据打上自己任意定制的标签。
拥有它，一次整理设计表达后，即可应用于实时数据监测、更大范围历史数据处理。
01
判定图的功能
判定逻辑个性化定制
●自由定制个性化判定逻辑及数据标签
●单个任务的标签嵌套层级无限制、支持标签数量至少1万+
如：品牌/产品/高管的声量、正负面舆情、消费者评价分析、用户画像快速构建、评论内容情绪分析、情感分析等
某汽车品牌数据定制化数据标签举例
某产品负面分析标签构建举例
30余种多维度高复杂的运算方式
●内容判定：与或非、并集、交集、次序、频次、分词排歧、修饰排除（否定、疑问、前后紧邻）、正则匹配等
●实体识别：人名、地名、机构、联系方式、时间、数量等
●数字/时间运算：大于、小于、等于、区间等
–基础特征：关键词、命名实体、正则…
–组合特征：距离、合并、过滤排除…
–特征条件：将特征转化为条件，指定字段，指定判断逻辑，如：次数、相等、位置…
–组合条件：多个条件的与、或、非
庞大成熟的业务知识库
●通用知识库：情绪态度、企业知识、政府舆情、人物、废文、事件、违法、广告、敏感等
●行业知识库：共涉及汽车、快消、家电3c、母婴、个人护理、食品、乳制品等100多个行业知识库
02
需要使用判定图的应用场景
舆情监测
结合中文智能标签技术，提供数据多维度分析，洞察政企舆情走势。
企业自身舆情监测
提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“情报数据仓库”。利用全景洞察信息的模式，引导舆论方向，化解危机，提高核心竞争力。
竞品舆情分析
企业为了取得市场竞争优势，对竞争环境、竞争对手进行情报研究，进行量化分析对比，结合整体竞争环境由此得出提高竞争力的策略和方法，取得市场竞争优势。
行业情报研究
了解行业风险，跟随行业动态，适时调整公司及产品策略，保持企业在行业中的竞争力。
产品口碑监控
对产品在网上的口碑进行实时跟踪，第一时间了解消费者对于产品情况的反馈，把握交易机会，及时应对产品口碑风险，调整适当的营销策略。
政府舆情监测
风险人群监测、机构监测、事件监测、突发事件预警、舆情分析报告
文件标注
利用判定图进行标签标注、信息抽取、垃圾清洗，助力企业实现多维度、多层级、精细化数据分析。
为数据分析提供基础信息的个性化分类
如何为文本数据打上丰富的业务分类标签，是文本大数据分析的重要基础工作，分析师可以在多维数据标签的基础上进行高复杂性的分类与统计，从结果中洞察业务趋势及可能存在的问题。
非结构化数据的分类、提取与重构
自然语言非结构化的问题对数据的分类、加工及分析带来了非常大困难，而文本信息抽取可以从自然语言文本中抽取出特定的数据信息，帮助数据应用者将海量内容自动分类、提取和重构。
互联网垃圾信息清洗
互联网信息多样且夹杂着违法、违规、广告、灌水等垃圾信息，会给网站的运营带来风险，也会给大数据分析的精准度带来影响。可见，垃圾信息的清洗对网站的运营及数据分析至关重要。
社会化聆听
通过判定图过滤无效数据，为每一条数据打上自己的标签，了解每一条动态的背后价值。通过社媒，倾听目标消费者的需求和意见，还可以基于海量数字化能力，构建社会化聆听平台。
打造极致产品
创造具有巨大市场潜力的极致产品，洞察产品应用场景、挖掘客户痛点、设计产品价值。
实现创新超越，发现行业爆品，分析成功原因，借鉴竞品。
实现产品有效优化，分析用户的核心诉求、影响用户选择的关键要素。
基于大数据的精准营销
精准匹配目标用户群，分析用户媒体偏好、购买习惯，发现触达渠道，媒体渠道受众画像。
数据辅助营销规划，了解用户群价值观、兴趣爱好、心理诉求，被用户接受、感知、主动传播。
营销活动监测与评估，实时监测传播情况，发现机会和瓶颈，动态调整。
企业与品牌形象运营
企业品牌形象监测与维护，实时掌握互联网上的企业口碑动向，为企业公关争分夺秒。
控制负面情绪的恶性发酵，实时追踪互联网负面情绪，探究问题原因。
数据可视化分析
实时观测、跟踪数据，利用判定图多维度数据分析的能力让您快速理解数据的含义和变化。炫酷的图表，更是数据驱动的视觉盛宴。
建模分析
根据应用场景提供专业的业务建模方案
数据模型、分析模型、关联交叉分析
数据可视化
数字化呈现，清洗简单，洞察数据价值
炫酷图表、3D建模、支持多终端（大屏，移动，PC）
近年来，知识图谱被越来越多的人理解和认可，并在众多的行业中得到应用 ，尤其是知识密集型企业。知识图谱已经植根于企业级大数据应用中，对于大数据分析起着至关重要的作用。
