边缘计算是一种分布式的开放式AI架构，通过启用移动计算和物联网（IoT）技术，具有分散处理能力。这样可以最大程度地减少客户端与服务器之间进行远程通信的需求，从而减少延迟和带宽使用。
边缘计算被各个行业所采用。它的某些应用在以下领域脱颖而出，
石油和天然气行业——实时远程监控在石油和天然气行业中起着至关重要的作用。由IoT传感器提供动力的先进机械部署在孤立的站点，以保护关键的机械和系统免遭灾难。
智慧城市——没有边缘计算技术，智慧城市将一事无成。边缘计算设备正在收集信息以执行基本处理任务，这是智慧城市发展的核心。
自动驾驶汽车——Edge技术可以通过发送有关事故、天气情况、交通等数据来帮助自动驾驶汽车频繁通信。
安全性——安装的边缘计算设备可以实时识别并标记异常行为，最终会导致尽快采取对策，作为安全监视系统。
云游戏——云游戏是一种新型的游戏，可将实时提要直接流式传输到设备。云游戏公司使用边缘计算技术在靠近游戏玩家的地方构建边缘服务器，以减少延迟并提供响应性和身临其境的游戏体验。
制造业——边缘计算使工业机械无需人工干预即可做出决定。分散式设计有助于最大程度地减少时间和成本。由于用于机器学习网络的体系结构是通过边缘计算开发的，因此机器人驱动的制造也是可能的。
金融部门——银行可以使用计算机视觉和边缘分析在远程协助下建立通用标签和白色标签的分支。这有助于在任何地方为消费者提供金融银行产品和服务。
医疗保健——在医疗保健中，边缘计算旨在加速机器对机器与机器对人的交互之间的连接。通过在分支机构数据中心站点分散工作负载，该处理过程还可以帮助将医疗软件和服务带到偏远的农村地区。
交通管理——改善实时数据是优化交通管理系统的最佳方法之一。尤其是用于交通管理过程的智能交通网络广泛使用了边缘计算技术。
边缘视频编排——边缘视频编排使用边缘计算资源来为广泛使用但占用大量带宽的资源（即视频）执行高度优化的传递过程。这是5G边缘计算机将在未来几年内解决的问题。（ 编译/Cassie ）
